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独立混合太阳能/风能/电池/动力系统的设计...
如今，利用替代能源进行分布式发电的重要性和快速崛起已受到广泛关注。由于全球对清洁和可持续能源的需求很高，微电网系统已成为提高能源可靠性并促进电网引入可再生能源的有前途的解决方案。为了最大限度地提高能源生产、储存和分配，本论文围绕位于土耳其伊兹密尔的 Havza 废水处理厂的太阳能-风能-电池-柴油发电机混合微电网系统的设计和模拟展开。本报告使用了 HOMER Pro 程序，这是一种常用于微电网分析和优化的复杂工具。获得了该系统的经济分析和排放率。
改良高斯 - 邦纳特重力的动力系统
QCD在大密度下揭示了丰富的相结构，范围从潜在的临界终点和不均匀阶段或护城河制度到具有竞争顺序效应的超导级别。通过功能方法在QCD的阶段图中解决该区域需要大量的定量可靠性来进行定性访问。在目前的工作中，我们通过在低能有效的夸克 - 梅森理论中建立完全自洽的近似方案来系统地将功能性重归其化组方法扩展到低能QCD。在此近似值中，在有效的电位以及所有较高的夸克 - 易夸克 - 中音散射顺序方面都考虑了中间亲和σ模式的所有指向多肢体事件。作为第一个应用，我们计算QCD的相结构，包括其低温，大化学势部分。还讨论了近似和系统扩展的定量可靠性。
电子动力系统集成研讨会
电力系统运营商（TSO和DSO）和计划者开发人员的开发人员为基础设施的可再生能源行业利益相关者和学术专业人士的政策以及电动汽车的监管机构制造商以及收费设备的传输和分销网格操作员
评估印尼收费公路上电动汽车电动机站的PV-Wind混合动力系统的技术和财务可行性
这项研究评估了沿Cipali，Semarang-Solo和Surabaya-Mojokerto Highways的电动汽车（EV）充电站的光伏（PV）和风力涡轮机的计划和开发。随着能源需求的增长和可持续性的越来越多，纳入可再生能源对于减少对化石燃料的依赖至关重要。通过使用Homer Pro软件，该研究分析了这种混合方法的运营绩效和经济实用性，强调了关键指标，例如内部收益率（IRR），投资回报率（ROI）和投资回收期。调查结果表明，PV-WIND混合系统减少了能源费用，并提高了电动汽车充电基础设施的效率和可持续性。值得注意的是，萨拉巴亚-Mojokerto网站展示了最有利的结果，其IRR的特征超过25％，而且回报期为四年。这些结果强调了有效管理，战略规划和可再生能源系统可持续发展的关键作用，以加强印度尼西亚具有环境意识的运输基础设施。
构建更智能、更稳定的微动力系统
零碳园区解决方案通过智能微电网云平台实现园区及楼宇碳排放的量化监测分析，提供全方位、多维度的碳排放统计、节能量、绿能容量在线监测分析，并运用光伏发电、储能、5G通讯、数字孪生等先进技术，提供监测、诊断、分析、节能评估、改善等全方位能源管理手段，提升园区运营效率和智能化管理水平，对园区环境、安全进行全面监控和高效管理，实现全方位能源管理。
MHEV plus：奥迪的下一代混合动力系统
2024 年，奥迪集团向客户交付了 170 万辆奥迪汽车、10,643 辆宾利汽车、10,687 辆兰博基尼汽车和 54,495 辆杜卡迪摩托车。2023 财年，奥迪集团实现总收入 699 亿欧元，营业利润 63 亿欧元。2023 年，奥迪集团全球年均员工人数超过 87,000 人，其中超过 53,000 人在德国奥迪股份公司工作。凭借其极具吸引力的品牌和众多新车型，该集团正在系统地朝着成为可持续、完全联网的高端移动出行提供商的目标迈进。
非线性非自治动力系统的实用H-观察者设计
几项研究试图解决非线性非自治动力学系统的观察者设计问题[2，4，6，8，10，13，18]。在文献中，最涉及的非线性系统是所谓的Lipschitz类系统。在这方面，[17]建立了足够的条件，确保了Lipschitz系统的观察者的稳定性。实践中，Lipschitz系统构成了重要的实际系统，这激发了越来越多的Lipschitz系统观察者的关注。但是，许多现有结果仅适用于小的Lipschitz常数。因此，数学文献[11]为广义Lipschitz的连续性构建了单面Lipschitz的连续性。在同一概念[1]中，对于非线性系统，二次内在性是
使用光伏阵列和风力涡轮机发生的压缩空气存储的混合动力系统的经济和实验研究。
摘要 - 本文介绍了基于经济标准的PV阵列和风力涡轮机发生的大型和小规模压缩空气存储（CAE）的经济和实验研究。详细介绍了具有三个不同案例研究的两个不同的CAES系统。第一个型号包括涡轮，压缩机和存储储层量的风力涡轮机，压缩机和存储库，分别为220 MW，200 MW和150,000 M3。一个小的CAES功率系统由Bergey Excel-S 10 kW的5 kW隔离载荷组成，以调查提出的模型的有效性，以研究另一种应用。第二个介绍的模型基于PV面板提供的实际原型测试和实验室测量。一个原型模型的构建较小，以指示系统特性及其主要有效参数。此外，基于提议的原型系统的基础知识将对孤立的埃及村庄（halayeb）进行的案例研究作为第三个案例研究。结果证明了CAES系统提供网格隔离村庄的家庭负载的能力。最后，该论文对提出的系统进行了经济分析。
“全电动汽车动力系统潜力”研究
如果要实现二氧化碳减排目标，交通运输行业的电气化将导致电力需求增加，从而导致对可再生能源发电的需求增加。此外，如果使用欧洲最佳可再生能源位置，这可能会导致对电网扩张的更大依赖。智能充电和双向充电技术在缓解这一转型过程中的压力方面具有显着优势。它们有助于减少弃电和电网扩张，促进光伏 (PV) 容量的更好整合，允许安装更多容量并减少系统内对替代灵活性资源的需求。这将减少对固定电池存储、电解以及氢气和天然气电气化的依赖。如果实施智能和双向充电，可以实现超过 10% 的系统成本节省。如果使用 2030 年的相对节省，在 2030 年至 2040 年的十年间，能源系统成本差异可能超过 1000 亿欧元。