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ARC-100 SMR 核电站的地震 SSI 分析
1. 简介和目标 2. 建筑描述，包括隔震系统 3. 法规和规范基础 4. 结构建模 5. 通用场地抗震设计参数 6. 地震土-结构相互作用（SSI）建模和分析以及结构-土-结构相互作用（SSSI）建模和分析 7. 建筑动态响应 8. 建筑结构设计 9. 概率风险评估 10. 未决项目和未来调查
商业与工业 - 势力
微电网是能源业务的快速扩展的领域，代表了从偏远的中央站发电厂向更本地化，分布式发电的范式转变，尤其是在城市，社区和校园中。微电网提供有效的低成本清洁能。它们可以提高当地弹性并提高电力电网的运行和稳定性。他们提供了动态响应，为能源资源提供了前所未有的响应。这些解决方案已经推向社区，可能是未来。现在，您将改用更智能的能源，您将为这种共同的能源经济未来做准备。
关于研究主题的编辑结构完整性和工程材料和组件的耐用性
工程组件和结构细节可能会处于完全不同的负载条件下：高周期或低周期疲劳（具有恒定或可变幅度），静态载荷和/或过载，振动，蠕变，应力腐蚀 - 只是引用了一些例子。无论负载条件是什么，对结构细节的结构完整性的评估都必须确保与潜在的灾难性后果的意外故障保持足够的安全边缘。通过使用理论，数值和实验方法通常合并的理论，数值和实验方法来追求这个目标。例如，实验室测试以估计基本材料特性或进行全尺度测试，以验证实施合适强度模型的有限元分析。最常见的是，科学研究通过提出非常规强度标准，开发数值技术或测试传统材料和先进材料的特定类别的耐用性来分别处理这些领域。本研究主题的四篇论文通过理论和/或实验研究介绍了一些上述研究主题，这些研究涵盖了从机械到土木工程的应用领域。Gaidai等人的论文。提出了一种基于极端价值统计和双变量校正方法的风力涡轮机（FWT）系泊系统中极端响应的方法。作为案例研究，该方法应用于10 MW大三叶fwt。通过开源仿真工具快速（疲劳，空气动力学，结构和湍流），对FWT进行了完全耦合的空气氧弹性 - 弹性 - 弹药动态分析。快速工具计算了叶片上的空气动力载荷，除了结构性动态响应外，除了结构性动态响应以外，在半可覆盖的平流上的流体动力载荷，并最终在不同的操作条件下返回了风力涡轮机的锚点张力和潮流运动的时间序列，并在
无人驾驶飞行器的飞行动力学 - DTIC
通过实验确定了惯性矩，并估算了固定翼无人机 (UAV) 的纵向和横向静态和动态稳定性和控制导数。根据估算的导数预测了对各种输入的动态响应。揭示了发散螺旋模式，但没有预测到特别危险的动态。然后为飞机配备了空速指示器，当结合通过飞行控制发射器上的微调设置确定升降舵偏转的能力时，可以通过飞行测试确定飞机的中性点。通过实验确定的中性点与理论中性点非常吻合。但是，计划使用改进的仪器进行进一步的飞行测试，以提高中性点位置的置信度。进一步的飞行测试还将包括动态研究，以改进估计的稳定性和控制导数。
微电网应用的预测控制：回顾性研究
摘要：微电网需要不同级别的控制和管理，以纳入可再生能源。本文对文献进行了全面回顾，分析了预测控制在微电网中应用的最新研究和发展趋势。回顾发现，预测控制技术在微电网中的应用涉及三个控制级别，并对模型进行了调整，以纳入不确定性，从而提高其性能和动态响应。此外，为了确保系统稳定性，在更高的控制级别，微电网各组件之间需要协调运行，并与公用电网和电力市场同步和优化运行。预测控制似乎是一种非常有前途的控制方案，对于不同控制级别的微电网应用具有多种优势。
人工智能赋能的 3D 和 4D 打印技术助力更智能的生物医学材料和方法
摘要：在过去的几十年里，3D 打印作为一种创新技术，在组织和器官制造、患者专用矫形器、药物输送和手术规划方面发挥了至关重要的作用。然而，用于 3D 打印的生物医学材料通常是静态的，无法在体内环境中动态响应或转变。这些材料是离位制造的，这涉及首先在平面基板上打印，然后将其部署到目标表面，从而导致打印部件和目标表面之间可能不匹配。4D 打印的出现解决了其中一些缺点，为生物医学领域开辟了一条有吸引力的道路。通过预编程智能材料，4D 打印能够制造动态响应外部刺激的结构。尽管具有这些潜力，但 4D 打印动态材料仍处于发展初期。人工智能 (AI) 的兴起可以推动这些技术的发展，扩大其适用性，通过选择具有所需结构、特性和功能的有前途的材料来扩大智能材料的设计空间，缩短制造时间，并允许直接在目标表面进行原位打印，实现人体微结构的高保真度。在这篇综述中，我们概述了 4D 打印作为设计先进智能材料的迷人工具。然后将讨论使用开环和闭环方法的人工智能赋能的 3D 和 4D 打印的最新进展，特别是关于形状变形 4D 响应材料、在移动目标上打印和用于原位打印的手术机器人。最后，对 5D 打印作为一种先进的未来技术进行了展望，其中人工智能将扮演第五维的角色，以增强 3D 和 4D 打印的有效性，以开发生物医学领域及其他领域的智能系统。
![arXiv:2107.05306v1 [quant-ph] 2021 年 7 月 12 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e236dbd0fdc4c22aa268cd10e6fc632f81742fd5.webp)
arXiv:2107.05306v1 [quant-ph] 2021 年 7 月 12 日
我们提出在可行的超导电路架构中通过电容和电感耦合实现两个量子忆阻器的相互作用。在这个组合系统中，输入随时间相关，从而改变每个量子忆阻器的动态响应，包括其收缩磁滞曲线和非平凡纠缠。从这个意义上讲，并发和忆阻动力学遵循相反的行为，当磁滞曲线最小时，显示纠缠的最大值，反之亦然。此外，每当量子忆阻器纠缠最大时，磁滞曲线随时间的方向就会反转。组合量子忆阻器的研究为开发神经形态量子计算机和原生量子神经网络铺平了道路，使当前 NISQ 技术在量子方面占据优势。
AI法规如何调节通用AI系统
GPAI模型越来越多地用作公司为客户提供下游服务的一种数字基础架构。诸如GPT-3和Gemini之类的模型用于为聊天机器人和虚拟助手提供动力，从而为用户提供交互式和动态响应。其他GPAI模型（例如Hootsuite）可以为各种目的生成内容，例如撰写文章，创建广告或生成社交媒体帖子。像Alpha Cephei这样的公司正在使用开源AI模型来进行语音识别，并将其开发到企业软件产品1中。在医疗保健中，GPAI模型正在帮助医学专家分析医学图像，预测疾病进展并为患者个性化治疗计划1。在财务中，这些模型用于信用评分，欺诈检测和算法交易。