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混合储能系统的自适应发电机分配方案，以减少电动汽车中的电池能量吞吐量
摘要电池/超级电容器（SC）混合储能系统（HESS）在近年来由于混合系统而广泛应用于电动汽车（EV），该系统结合了两种设备的好处。本文提出了电池/SC HESS的自适应电源分配方案，以根据其存储的能量和负载电流最大化SC的使用情况。在方法中，使用自适应算法开发低通滤波器，以计算合适的截止频率，以分配电池和SC之间的功率需求。该方法可以调整截止频率，但不能更改控制系统的结构，因此其简单实现和稳定性的原始属性不会受到影响。全面的仿真研究验证了电池/SC HESS中提出的自适应发电方案的有效性，并使用Lyapunov方法进一步验证了其稳定性。结果表明，自适应方法的性能优于传统控制系统，在操作过程中，电池能量吞吐量降低了20％–40％，并且可以根据SC的能量能力来调整HESS的动态响应，以进一步提高系统效率。已验证了建议的自适应发电计划，能够在电动汽车应用程序中延长HESS系统的使用寿命。
飞机振动数学模型及分析...
本文研究并比较了飞机的被动和主动起落架系统以及飞机滑行时由于跑道不平整引起的动态响应。跑道不平整引起的动态载荷和振动会导致机身疲劳、乘客不适并降低飞行员控制飞机的能力。本文的目标之一是获得全飞机模型的被动和主动起落架的数学模型。本文的主要目的是为主动起落架系统设计线性二次调节器 (LQR)，该系统选择悬架系统的阻尼和刚度性能作为控制对象。有时，由于主动控制系统中的非线性执行器导致过程动态变化、环境条件变化和扰动特征变化，传统的反馈控制器可能无法很好地发挥作用。为了克服上述问题，我们设计了一个基于线性二次调节器的二阶系统控制器。通过数值模拟将主动系统的性能与被动起落架系统进行了比较。本论文的结果与参考文献中提到的先前工作相比，表明机身加速度提高了 37.04%，机身位移提高了 20%，减震支柱行程提高了 13.8%。主动起落架系统能够通过减少
基于动态操作的DC微电网的强大非线性控制考虑可再生能量整合
摘要：微电网的重要性已被直接电流（DC）微电网的研究量增加所承认。主要原因是简单的结构和有效的性能。在这篇研究文章中，已经提出了双积分滑动模式控制器（DIMC）用于涉及可再生能源和混合储能系统（HESS）的能源收集和直流微电网管理。DIMC比传统的滑动模式控制器提供了更好的动态响应和减少的颤动。在第一阶段，得出了网格的状态差异模型。然后，为PV系统和混合储能系统提出了非线性控制定律，以实现DC链路上电压调节的主要目标。在后面的部分中，使用Lyapunov稳定性标准证明了系统的渐近稳定性。最后，提供了能源管理算法，以确保DC微电网在安全操作限制内的平稳运行。通过在MATLAB/SIMULINK软件上实现并与滑动模式控制和Lyapunov重新设计进行比较，通过在MATLAB/SIMULINK软件上实现了拟议的系统的有效性。此外，为了确保所提出的控制器对该方案的实际生存能力，已在实时硬件式测试工作台上进行了测试。
山岭隧道穿越正断层柔性接头振动台试验研究
高烈度地震区隧道穿越活动断层时往往会遭受严重的震害，强震作用下断层运动可分为断层运动和地震运动，二者均对隧道结构的稳定性产生重要影响。然后，开展缩比模型振动台试验，研究正断层作用下隧道柔性接头的抗震性能，设计了相似关系、边界条件、传感器布置、输入地震波和柔性接头设计等试验关键参数。试验结果表明，分段衬砌间的接头会使结构发生局部损伤而非整体损伤，且与地震运动相比，断层运动对隧道结构的损伤更为严重；正断层作用下，上盘衬砌比下盘衬砌更容易发生损伤破坏，柔性接头可以适应强震时断层的差异变形。最后，隧道衬砌的动态响应表明，隧道上部结构主要承受较强的地震荷载，而下部结构在强震下可能会发生断层运动的施加变形。因此将柔性接头分段隧道衬砌的设计方法应用于隧道结构设计中，以提高隧道结构穿越活断层时适应变形的能力。
优化机舱布局以降低直升机紧急医疗服务中的振动危害
摘要：直升机紧急医疗服务 (HEMS) 车辆需要特殊配置的机舱，以支持快速将救援队运送到紧急情况现场并将患者送回满负荷的医院，同时使用专门设计但最先进的生命支持设备维持患者的健康。服务的有效性和安全性可能会受到振动水平的挑战，可以通过在机舱内最佳地定位受影响的受试者来改善。然而，机身的裸露动态响应可能导致对振动性能的错误评估，因为飞行员、机组人员、患者和医疗设备通过他们与结构的接口与直升机动态交互。因此，HEMS 车辆的低振动布局优化需要能够有效地分析大量候选耦合直升机接口受试者配置，在模型细节和计算成本之间达到适当的权衡。这项工作提出了一种有效的医疗直升机振动等级，以通过最小化机舱内部加速度来支持减少振动危害。该工具能够对高保真旋翼机气动伺服弹性进行建模，轻松连接表示人、设备及其界面动力学的公式，并计算所得耦合模型的振动性能。该方法适用于中型直升机
电池能量系统集成对风电电网频率控制的影响
摘要：可再生能源快速融入电网，对全球惯性减小的动态响应提出了新的挑战。在这方面，最近有人研究了这种减小对频率稳定性的影响以及风力发电的潜在支持。然而，众所周知，风力发电的变化及其减小的惯性可能不足以处理电力不平衡。储能系统（例如电池）可以提供所需的额外灵活性，以确保正确响应。本文分析了用于支持风力发电和电池频率的不同控制回路如何相互作用和运行。为了深入了解不同的影响，对通过（i）变速风力涡轮机的惯性和下垂控制和（ii）电池进行频率调节进行了灵敏度分析比较。分析是通过使用著名的 4 发电机 2 区域模型进行模拟进行的，该模型经过调整以包括风电场。从电池的角度来看，其斜坡能力会发生变化以提供频率调节。本文展示了频率响应如何因控制参数和电池尺寸的不同而变得不稳定，这取决于各种技术的相互作用。因此，它表明，电网中不同参与者（如电池和风能）之间的协调行动、控制优化和电网状态是稳定运行所必需的。
人工智能的身临其境学习
摘要。这项工作反映了从人工智能（AI）的角度来看，沉浸式的含义。应用沉浸式学习理论的镜头，试图不了解这种新观点是否支持AI参与认知生态学的方法。通过将AI视为参与者而不是工具，它探讨了其他参与者（人类和其他AIS）在AI可以有意义地融合并为认知生态学做出贡献的环境中需要考虑的是什么，以及对此类学习环境的设计含义。从沉浸式的系统，叙事和代理的三个概念上讲，这项工作在沉浸式学习环境中重新诠释了AIS。它概述了设计学习环境的实践含义，在这些学习环境中，AIS被外部数字服务包围，可以解释数据中的起源，变化和结构发展的叙述，并动态响应，从而制造出塑造人类协作的运营和统治决定。最后，这项工作表明，这些见解可能如何影响AI培训的未来，并提出身临其境的学习理论可以为AIS的发展提供了能够超越静态模型的发展。本文为理解AI作为身临其境的学习者和参与者的参与者铺平了道路。
重新利用哺乳动物的RNA结合蛋白musashi
摘要RNA识别基序（RRM）是自然界中最常见的RNA结合蛋白结构域。然而，含RRM的蛋白质仅在真核门中普遍存在，它们在其中扮演中心的调节作用。在这里，我们设计了一种与哺乳动物RNA结合蛋白Musashi-1的大肠菌中基因表达的正交后转录控制系统，该系统是具有神经发育作用的干细胞标记物，其中包含两个规范的RRM。在电路中，由于与Messenger RNA的N末端编码区域的特定相互作用及其对脂肪酸的反应，因此在转录中受到转录调节，并作为变构翻译阻遏物。我们通过评估一系列RNA突变体的体外结合动力学和体内功能，完全表征了种群和单细胞水平的遗传系统和单细胞水平，显示了报告基因表达的显着折叠变化以及潜在的分子机制。通过自下而上的数学模型很好地概括了系统的动态响应。此外，我们应用了用Musashi-1设计的转录后机制来特异性调节操纵子内的基因，实施组合调节并减少蛋白质表达噪声。这项工作说明了如何将基于RRM的调节适应简单的生物，从而在原核生物中添加了用于翻译控制的新调节层。
网络弹性灵活交流输电系统ABB Inc
• 目标是开发基于领域的方法，用于柔性交流输电系统 (FACTS) 的纵深防御网络安全解决方案。我们解决了与 FACTS 控制系统内部攻击相关的漏洞，例如语法正确的恶意命令和测量。存在将 FACTS 控制扩展到网络安全的机会。主要的技术挑战是设计满足所保护操作过程的速度要求的控制器扩展。我们计划使用状态估计来防止虚假数据注入；前瞻性模拟来防止恶意命令；以及时间故障传播图和马尔可夫过程进行入侵检测和控制器故障预测。我们将利用 FACTS 设备独特的动态响应，例如通过探测信号或模拟来识别并提醒操作员任何对 FACTS 设备起作用的恶意网络命令和测量。我们将为与广域测量、保护和控制 (WAMPAC) 以及监控和数据采集 (SCADA)/能源管理系统 (EMS) 交互的分布式 FACTS 系统开发网络安全解决方案。矩阵束法将用于防止广域控制 FACTS 中的中间人攻击。变分模态分解 (VMD) 技术结合决策树 (DT) 和移动目标防御，可确保广域电压控制 FACTS 的安全。开发的方法将使用各种 FACTS 设备进行测试，例如静态无功补偿器 (SVC)、串联电容器 (SC)、静态补偿器 (STATCOM) 和晶闸管控制串联补偿器 (TCSC)。
烃类环境对Ge-As-Se-S硫系玻璃电学特性的影响
对现有科学文献的比较分析表明，基于陶瓷（Al 2 O 3 、TiO 2 、SiO 2 ）及其主轴连接制成的传感器既有优点，也有缺点。采用特殊工艺方法制造的SiO2多孔材料成本高，对SO 2 、CO 2 、CO、NH 3 、CH 4 等有毒气体的灵敏度低，等效逆反应时间<10秒[1]。研究表明，由薄非晶态片状硫属玻璃（As 2 (Se 0.9 Te 0.1 ) 3 、As 2 Se 3 ）制成的传感器的灵敏度取决于它们的成分，其惰性极低。主要原因是作为电子过程的体电导率变化发生得相当快[2]。另一方面，硫属化物玻璃传感器（As 4 S 3 和 As-Ge-Te）体积小、成本低、能耗低，灵敏度高 [3]。基于硫属化物 As 4 S 3 和 As-Ge-Te 玻璃薄层的电阻式传感器对丙胺 (C 3 H 7 NH 2 ) 和二氧化氮 (NO 2 ) 介质高度敏感，可成功用于监测这些介质，因为它们具有对湿度的动态响应、高恢复性和可逆性的特点 [3]。硫化物硫系玻璃（例如As-S）的波长主要在0.6~7微米范围内，而含锗（Ge）、硒（Se）、硫（S）和碲（Te）的硫系玻璃（Ge-S、Ge-Se、Ge-As-S、Ge-As-Se、Ge-As-Se）的波长更宽，光学透明度高（2~12微米），可以在相对较宽的温度范围内（200~300℃）作为更有效的光纤材料应用[4.5]。