XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System动态校准
事件框架立体声相机系统的动态校准框架
摘要 - 事件摄像机和常规框架摄像机的融合是一个新颖的研究场，由事件摄像头和框架摄像头组成的立体声结构可以结合两者的优势。本文为事件框架立体声摄像机系统开发了动态校准框架。在此框架中，第一个步骤是在圆网校准模式上完成初始检测，并提出了滑动窗口时间匹配方法以匹配事件框架对。然后，为两个摄像机设计了一种重新填充方法，以获取模式的准确信息。尤其是对于事件摄像机，具有较高计算效率的斑块大小运动补偿方法旨在实现扭曲事件图像中两个摄像机和拟合圆的时间同步。最后，通过构造具有两种类型边缘的姿势地标图，两个相机之间的姿势在全局优化了全局优化。所提出的校准框架具有高实时性能和易于部署的优点，并且通过基于自记录的数据集进行了实验来验证其有效性。本文的代码发布于：http：//github.com/rayhu95/efsc calib。
Tessera SX40 LED处理器
以标准2U机架形式提供，总输出容量为900万像素，SX40提供了支持全4K LED墙的支持，最高为60hz，12位颜色深度。它支持无延迟的4K上/下缩放缩放，以使源与屏幕以及所有行业领先的Tessera处理功能相匹配。这些包括HDR和动态校准以及超低潜伏期，HFR+（高帧速率）和框架重新映射。此外，在屏幕颜色调整（OSCA）上进行了颜色不匹配校正的知名度；还可以使用黑色区域细节的深色魔法和视频颜色更换的色谱
Quantinuum系统模型H1产品数据表
提交大型射击的作业会自动分为较小射击计数的适当大小的块。块确保系统检查和动态校准以适当的频率进行。编译器动态选择了块中的镜头数，并且会随电路的复杂性而变化。在每个块之前和之后进行一系列系统检查。如果检测到错误，则任何可疑结果将被拒绝，并且失败的块枪将不得不额外重新运行。对于由多个块组成的工作，开始日期和结果日期之间的时间将包括所有系统检查和该作业中间发生的校准以及队列中其他工作的块。
人类系统利益共同体
• 通过将人与智能机器结合起来最大限度地提高性能 • 指标和基线、联合认知系统 • 强大、可靠的自然语言界面 • 持续优化的作战人员表现 • 实时评估和预测作战人员表现和功能状态 • 直观和情境感知的决策辅助和行动方案 • 自主代理的强大认知模型和架构 • 系统透明度的动态校准 • 对意外事件的敏捷反应 • 智能任务 / 注意力管理辅助和流程 • 管理感知能力以利用信息吞吐量 • 增强而不是干扰的多感官自适应界面 • 适应个体差异的界面 • 识别可靠的个体差异因素进行设计 • 高效的分布式团队 • 动态评估团队绩效的工作流模型和工具 • 团队协作 / 沟通工具和协调方法
Tessera 用户手册 V3.4 - Rev B
l 新增章节：第 61 页的设备属性。l 新增章节：第 67 页的 ThermaCal。l 更新了 Tessera S8 输入详细信息：第 122 页的 4K 源（适用于 SX40 和 S8）。l 新增章节：第 123 页的输入元数据。l 新增章节：第 126 页的输入覆盖。l 更新了章节：第 208 页的冗余配置。l 更新了 UI 图像：第 159 页的全局颜色。l 更新了章节：第 160 页的色温。l 更新了章节：第 160 页的伽玛。l 更新了章节：低端增强，从 Tessera v3.0 开始该功能已停用。l 新增章节：第 164 页的 PureTone。l 新增章节：第 180 页的动态校准 (DynaCal) 用户界面。l 更新了章节：第 194 页的超低延迟。 l 更新章节：第 195 页 HFR+（高帧率）
使用添加剂...
摘要 - 本文提出了一种基于神经网络的数字校准算法，用于高速和时间间隔（TI）ADC。与先前的方法相反，所提出的工作依赖于相关的非线性失真校正，而无需事先了解ADC架构特征。动态校准首先用于补偿相关的失真。提出了两个培训优化，包括基于子范围的批处理方案和递归前景共校准流量，以减少错误和过度插入并进一步节省硬件资源。还研究了具有分布重量和共享权重方法的交织ADC的实用校准引擎。为了证明该方法的有效性，通过两个制造的ADC原型验证了校准引擎，一个5 GS/S 16向交织ADC和625 ms/s Interave-SAR辅助辅助管道ADC。测量结果表明，在校准之前和之后，针对不同频率输入，SFDR在16.9dB和36.4dB之间提高。为了在准确性和功耗之间取舍，在FPGA和28NM CMOS技术上都实施了量化和修剪的发动机。实验结果表明，硅的专用校准以333MHz时钟速率消耗8.64MW，0.9V电源。测量结果表明，量化的硬件实现仅在SFDR中损失0.4-4 dB。
高精度卫星阻力模型（HASDM）
摘要用于预测低围角颗卫星轨迹的力模型中的主要误差源是大气中的阻力。上部大气密度模型不能充分说明中性密度的动态变化，从而导致预测的卫星位置存在明显的误差。空军空间Battlelab的高精度卫星阻力模型（HASDM）估计值（三天）动态变化的全球密度场。HASDM包括动态校准气氛（DCA）算法，该算法解决了实时大气密度的昼夜和半潮湿变化的相位，从观察到的拖力对低亲属的无效有效载荷和碎屑的拖曳作用来实时，而上层大气密度接近实时。密度校正表示为纬度，局部太阳时间和高度的函数。在HASDM中，时间序列过滤器预测DCA密度校正参数是预测的极紫外线（EUV）能量指数E 10.7的函数，并预测了地磁风暴指数A P，并且是最近（上27天）的密度校正参数的函数。E 10.7索引是由Solar2000模型生成的，Solar2000模型是太阳辐照的第一个完整频谱模型。将在操作上使用估计的密度和预测的密度字段，以显着提高所有低蠕虫卫星的预测轨迹的准确性。
mod_cyber安全批次04
rci已为各种导弹系统中的战术应用制定并合格了基于闭环的惯性测量单元（IMU）和惯性导航系统（INS）的技术。它已在许多任务中成功进行了测试，并通过准确的表演证明了其信誉。基于雾的IMU/INS由三个闭环雾模块组成，以感知车辆（导弹）围绕车身轴的旋转，并使用石英加速度计测量沿车身轴的线性加速度。以及陀螺仪和加速度计，处理和驱动电子和电源模块将包装在机械外壳中，该机械外壳具有由相应用户指定的预定义的电气和机械接口。具有基础架构的专用清洁室，用于光学集成和测试以及电子组装线和动态校准设施，以制造基于雾的IMU/INS。imu/ins应按照用户指定的各种气候和动态测试进行，为此需要精心设计的环境测试设施。基于雾的IMU/INS技术是高度面向过程的，需要强大质量管理系统支持的熟练人力，以确保每个级别的质量。身份验证的质量检查机构将参与质量检查矩阵中定义的生产过程的不同阶段。基于雾的IMU/INS纯粹是RCI开发的本地技术，其进口含量为总成本的20％-28％。
开放区域混合抽水蓄能电站的经济性...
本研究开发了一个动态技术经济模拟模型，以评估将在希腊露天煤矿中实现的混合抽水蓄能 (HPHS) 装置的资本和运营支出 (CAPEX 和 OPEX) 以及经济效益。HPHS 不仅限于储存当地可再生能源（即光伏和风电场）产生的多余能源，还可用于储存来自电网的多余能源。该模型考虑了当可再生能源和电网有多余能源时向上水库注水以及当国家电力需求超过电网提供的能量时从上水库放水发电所产生的损失。HPHS 装置的充电和放电方案通过历史能源市场数据（包括随时间变化的国家能源平衡和电网成本）进行动态校准。计算了未来 HPHS 实施的收入、支出和利润，并确定了关键经济参数净现值 (NPV)、内部收益率 (IRR) 和折现回收期 (DPP)，以说明整个系统在整个运行时间内的盈利能力。详细讨论了该模型的技术实施和系统性能优化的适用性，特别是考虑到利润最大化的能源存储方案，该方案是为考虑 HPHS 安装的潜在未来收益而开发的，并应用于随机电网成本发展预测。该模型可以与在线实时数据集成，以经济地调度高度动态能源系统中的 HPHS 运行。