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高光伏渗透率对电压稳定性的影响
摘要 — 光伏 (PV) 在现代电力系统中的重要性日益凸显。随着光伏发电的发展，可靠性问题也随之而来，因为光伏发电的行为与传统发电机不同。其中一个可靠性问题是电压稳定性。本文使用具有不同光伏渗透水平的动态模型，研究了德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 系统中奥斯汀地区的电压稳定性。基准情况设定为可再生能源渗透率为 0%。其他情况包括 15% 的风能渗透率和高达 65% 的光伏渗透率。研究结果表明，电压/无功控制能力对电压稳定性至关重要，而光伏发电缺乏这种能力。光伏的电压调节可能会导致过压，并且在区域光伏渗透率高的情况下，电压崩溃可能会更加突然。
腐败与经济增长：政府规模重要吗？
腐败常常是争论的焦点，涉及哲学和社会学等不同知识领域。在本文中，我们评估了腐败对经济活动的影响，并强调了政府规模的相关性。我们使用动态模型和广义矩法 (GMM) 方法对 2012 年至 2019 年的 48 个国家/地区进行研究。我们发现腐败对人均 GDP 水平和增长产生不利影响，但大政府从减少腐败中获益较少。此外，无论政府规模如何，发展中经济体从减少腐败中获益较少，而政府规模不足以解释腐败对经济活动的影响，尽管公共服务的有效性水平至关重要。最后，我们的研究结果表明，私人投资是腐败的潜在传播渠道。关键词：腐败、经济增长、政府规模、广义矩法、前向正交偏差。JEL 代码：C23、O40、K42、C23。
二氧化碳储能系统
为了增加并网社区和离网社区可再生能源发电量的比重，需要存储系统来弥补其间歇性。压缩空气储能 (CAES) 过程越来越受到关注。它们现在的特点是大规模、长寿命和经济高效的储能系统。压缩二氧化碳储能 (CCES) 系统基于相同技术，但以 CO 2 作为工作流体。它们允许在非极端温度条件下进行液体储存。对这项新技术进行了文献综述。这些系统之间的区别在于是否存在外部热源、储存的 CO 2 的热力学状态以及热回收和利用的方式。为了更好地理解各种各样的配置，它们根据外部热量的使用和存储位置（地下或地上）进行了分类。由于没有液体储存的动态模型，本文提出了一种模型，并带来了未来的研究中必须考虑的新挑战。此外，还缺乏实验研究来验证 CCES 行为以及涡轮机械和热储存器等一些组件。
《经济评论》，第 133 卷，2019 年 4 月，第 173-193 页。
兴趣领域： 宏观经济学、应用理论、创业精神、团队组建 就业： 2014 年至今：副教授（终身制），亚利桑那州立大学 2007 年 - 2014 年：亚利桑那州立大学助理教授 2004 年 - 2007 年：爱荷华大学助理教授 2001 年 - 2004 年：初级研究员，CERGE-EI，布拉格 其他专业活动： 2014 年至今：《经济动态评论》，副主编 教育： 经济学博士 (2004) 经济研究与研究生教育中心和经济研究所（CERGE-EI），布拉格 理学硕士数学学士学位，优异毕业证（1998），乌克兰基辅国立塔拉斯舍甫琴科大学（专业：概率论和数理统计） 博士交流项目： 罗彻斯特大学，纽约州罗彻斯特，访问学生（2002 年春季和 2003 年春季） 托尔夸托迪特拉大学，阿根廷布宜诺斯艾利斯，访问学生（2002 年秋季） 出版物： “企业家的风险承担”(与 Hugo Hopenhayn 合作)，美国经济评论，第 99(5) 卷，2009 年 12 月，第 1808-1830 页。“激励和团队结构”(与 April Franco 和 Matthew Mitchell 合作)，经济理论杂志，第 146(6) 卷，2011 年 11 月，第 2307-2332 页。 “具有调整成本的动态模型中的风险偏好”，《经济动力学评论》，第 17(1) 卷，2014 年 1 月，第 86-106 页。（之前发布为“具有消费承诺的动态模型中的风险偏好”）“合伙企业与公司：道德风险、分类和所有权结构”（与 Ayca Kaya 合作），《美国经济评论》，第 104(1) 卷，2014 年 1 月，第 291-307 页。“合伙市场中的道德风险和分类”（与 Ayca Kaya 合作），《经济理论》，第 60(1) 卷，2015 年 9 月，第 73-121 页。“个人财务贡献在创业团队组建中的作用”，《欧洲经济评论》，第 104(1) 卷，2014 年 1 月，第 291-307 页。 133，2019 年 4 月，第 173-193 页。
钒氧化还原液流电池工业规模储能的最新成果
摘要 钒液流电池因其独特的优势而日益被视为储存大量能量的最有趣的选择之一。它们的发展和未来的传播在很大程度上取决于对新材料的研究以及技术的发展，也取决于是否有合适的模型，以便在运行条件下对其进行真实的模拟。尽管关于小型设备或单个电池的这些主题的文献很多，但关于围绕多电池堆构建的大型钒液流电池系统的技术、建模和仿真的研究报告却很少。本文介绍了一个工业规模的 9 kW 系统，以及它在现实条件下的建模、验证和运行模拟。特别是，提出了一个完整的动态模型，能够模拟待机（即没有电源和反应物流动）和运行条件下的热行为。通过将计算数据与实验测量值进行比较来验证所提出的模型。关键词 液流电池、多物理模型、热模型、内部损耗、分流电流
大脑使用不变动态来概括跨运动
摘要：神经系统使用输出曲目来产生各种运动。因此，大脑必须解决如何在不同运动中发出相同输出的方式。最近的一项建议指出，网络连接性限制了神经活动的过渡，以遵循不同运动的不变规则，我们称其为“不变动态”。但是，尚不清楚不变动力学是否实际上用于驱动和概括跨移动的输出，以及它们为控制运动提供了什么优势。使用将运动皮层活性转化为神经假体光标输出的脑机界面，我们发现相同的输出是由不同运动中不同活动模式发出的。这些不同的模式然后根据不变动态模型过渡，从而导致模式驱动不同的未来输出。最佳控制理论揭示了这种不变动态的使用减少了控制运动所需的反馈输入。我们的结果表明，大脑使用不变动态来概括跨运动的输出。
计算生物学
在我们的系统生物学和代谢疾病计划中，我们在计算机模型中重建人类代谢。代谢在不同级别的研究和建模：细胞内途径，器官和组织之间的相互作用以及控制代谢的过程。，我们研究了葡萄糖和脂质在肝脏，肠道，肠道，脂肪组织和骨骼肌的能量代谢中的相互作用，以发现与肥胖症和不健康生活方式相关的慢性，心脏单代代谢疾病的疾病机制，例如代谢综合征和2型糖尿病。机器学习和计算统计的技术与人类代谢的动态模型及其多级调节相结合。实验性和/或患者衍生的数据与非线性微分方程模型相结合，用于发现疾病机制和开发个性化治疗方法。网络模型提供了一种强大的方法来分析大型且复杂的数据集，结合了来自遗传学，转录组学，蛋白质组学和元纤维组学与临床结果的数据。
通过量子经典自适应门控实现时间扭曲不变量子循环神经网络
摘要 自适应门控在通过经典循环神经网络 (RNN) 进行时间数据处理中起着关键作用，因为它有助于保留预测未来所需的过去信息，从而提供一种保持时间扭曲变换不变性的机制。本文以量子 RNN (QRNN)（一种具有量子记忆的动态模型）为基础，介绍了一类新型的时间数据处理量子模型，该模型保持了 (经典) 输入输出序列的时间扭曲变换的不变性。该模型称为时间扭曲不变 QRNN (TWI-QRNN)，它在 QRNN 中增强了一种量子-经典自适应门控机制，该机制通过经典循环模型选择是否在每个时间步骤中根据输入序列的过去样本应用参数化酉变换。TWI-QRNN 模型类源自第一原理，其成功实现时间扭曲变换的能力已在具有经典或量子动力学的示例上通过实验证明。
适用于太阳能光伏渗透率较高的配电系统的稳健微电网
摘要：微电网是适用于可再生能源发电渗透率高的城市地区的一个合适概念，它提高了消费者场所配电网的可靠性和效率，以满足家庭、工业和农业等各种负载。由基于逆变器和同步发电机的分布式发电机组成的微电网可能导致系统在孤岛运行模式下不稳定。本文介绍了一项设计稳定微电网以促进太阳能发电更高地渗透到配电网的研究。针对具有静态负载、动态负载、储能、太阳能光伏 (PV) 系统和柴油发电机的微电网，推导出一个广义小信号模型，结合了动态系统的特征。通过比较模型给出的瞬态曲线和受到阶跃变化影响的瞬态模拟器，验证了该模型的有效性。结果表明，可以准确地建立复杂微电网系统的全动态模型，并且根据小信号稳定性分析，所提出的微电网在所有考虑的负载情况和太阳能光伏渗透水平下都是稳定的。
PICSAT的持久遗产。探测一条小型天文卫星的飞行
观察行星过渡和其他尖端的科学任务可以利用负担得起的纳米卫星来探测有趣的恒星目标。PICSAT是一种专门观察Beta Pictoris星系的立方体，旨在提供高精度的恒星指向，这是行星过境检测的关键要求。PICSAT的态度确定和控制系统负责传递高素质航天器指向，需要基于动态模拟器的专用开发。本文在低地球轨道以及其消除模式的情况下为立方体提供了动态态度和轨道传播模拟器。验证已通过PICSAT的IN-IN-IN-FORT数据进行。既可以为态度和轨道获得高精度动态模型。这样的模型非常适合从航天器设计到数据开发的不同任务阶段。因此，这是最大程度地减少平台和有效载荷失败的机会的关键工具，尤其是在诸如PICSAT之类的卫星中，其指向都取决于两者。PICSAT留下了一个持久的遗产：其平台数据使我们能够获得对未来任务很有价值的风格模型。