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Microsoft Word - 12th_EASN_Conference_Paper_Leon_Munoz_et_al_Detailed_FE_Aircraft_Fuselage_Sections_for_water_impact_simulations_final.docx
摘要。本文介绍了如何自动生成具有详细离散化的代表性机身剖面模型，以用于飞机预设计过程链中的计算机辅助瞬态动态模拟。该过程包括 Python 例程，用于从整个机身中选择和缩小剖面，以及细化网格和挤压剖面任意区域的横截面。这样，可以根据模型的个别应用将不同的网格质量集成到模型中。这些功能集成在结构建模和尺寸框架 PANDORA 中。使用简单的增强面板研究其在弯曲载荷条件下具有不同离散化选项的结构行为。此外，使用任一离散化选项增强的机身剖面模型都受到准静态载荷。然后在碰撞条件下模拟模型，以研究其非线性结构行为。本文的重点是详细机身部分在水撞击模拟中的应用和局部结构分析。
2024 - 2025 年课程概览
代码 课程名称 时间段 ECTS 语言 AIC-4301B 数据科学 B 3 EN AIC-4301C 人工智能 C 3 EN AIC-4302A 网络安全（前 AIC-4201A） A 3 EN BIO-4303C 免疫学 C 3 EN DSIA-4302C 深度学习与强化学习 C 3 EN ENE-4301A 能源系统动态模拟 A 3 EN ENE-4302C 能源实验室 C 3 EN GI-4301A 库存管理 GI-4302B 生产调度 B 3 EN GI-4303A 库存管理 A 3 EN INF-4302B Algo (3) - 优化算法 B 3 EN MSH-4309D 国际管理 D 3 EN OUAP-4315 生命周期分析 E 3 EN OUAP-4320 洁净室 E 3 EN OUAP-4330 Android 开发Smartp E 3 EN OUAP-4331 Smartp 的 Android 开发 E 3 EN PR-4301B 项目（按需主题） B 3 EN PRJ-4000S2 交换学生项目（t F 15 EN SEI-4301C 射频模块 C 3 EN
基于SIC太阳能光伏的独立混合动力电厂和具有智能旋转储备管理的风逆变器
摘要：基于可再生能源的独立混合动力发电厂正在成为越来越有趣的选择。但是，他们的管理是一项复杂的任务，因为有许多变量，要求和限制以及各种可能的情况。尽管需要适当的发电厂尺寸来获得能源的竞争成本，但智能管理是保证以最低成本保证电源的关键。在这项工作中，在各种情况下设计，实施和模拟了一种新型混合动力厂控制策略。因此，提出的控制算法旨在实现可再生能源的最大整合，从而尽可能减少非可再生发生器的使用，并确保微网的稳定性。通过动态模拟对不同的情况和案例研究进行了分析，以验证电厂控制器的正确操作。这项工作的主要新颖性是：（i）有关电池储能系统作为旋转储备的一部分，（ii）最大载荷作为非优先级负载的特征储能系统的独立混合电厂管理，（iii）最小化了柴油发电机所需的旋转储备和燃油消耗。
艾伯塔省碳捕获和存储（CCS）土地所有者信息指南
GLJ自1972年以来一直是一名支持全球能源行业的独立技术顾问。我们由100多名工程师，地球科学家，分析师和可持续性从业人员组成的团队在70多个国家 /地区进行了高度复杂的评估，并每年为200多个能源客户提供服务。GLJ已支持客户开发和运行CO2增强的石油回收计划（EOR）计划，储气库和酸性气体注入计划已有30多年的历史了。这为评估CCS项目奠定了坚实的基础，以支持工业脱碳，在过去的3年中，GLJ为加拿大西部，美国，英国，欧洲及其他地区的CCS开发项目提供了30多个项目。CCS服务的GLJ套件包括现场筛查，风险评估，地质和地质力学建模，动态模拟建模，经济建模，监视计划和存储能力认证，以及对饲料研究，项目开发计划和运营的支持。
课程概览 - 2024-2025
代码 课程名称 时间段 ECTS 语言 AIC-4301B 数据科学 B 3 EN AIC-4301C 人工智能 C 3 EN AIC-4302A 网络安全 (ex-AIC-4201A) A 3 EN BIO-4303C 免疫学 C 3 EN DSIA-4302C 深度学习与强化学习 C 3 EN ENE-4301A 能源系统动态模拟 A 3 EN ENE-4302C 能源实验室 C 3 EN GI-4301A 库存管理 GI-4302B 生产调度 B 3 EN GI-4303A 库存管理 A 3 EN INF-4302B Algo (3) - 优化算法 B 3 EN MSH-4309D 国际管理 D 3 EN OUAP-4315 生命周期分析 E 3 EN OUAP-4320 洁净室 E 3 EN OUAP-4330 Android 开发智能手机与 Java E 3 EN OUAP-4331 智能手机与 Kotlin 的 Android 开发 E 3 EN PR-4301B 项目（按需主题） B 3 EN PRJ-4000S2 交换生项目（按需主题） F 15 EN SEI-4301C RF 模块 C 3 EN FLE-1-E4 法语作为外语 L 3 FR
系统级网络建模揭示黑色素瘤表型可塑性和异质性的主要调节因子
黑色素瘤的表型（即非遗传）异质性会导致去分化、靶向治疗和免疫治疗的难治性以及随之而来的肿瘤复发和转移。已经确定了与黑色素瘤不同表型相关的各种标记或调节剂，但这些调节剂之间的相互作用网络如何产生多种“吸引子”状态和表型转换仍然难以捉摸。在这里，我们推断出一个转录因子 (TF) 网络，它们充当黑色素瘤中不同细胞状态基因特征的主要调节剂。该网络的动态模拟预测了该网络如何稳定到不同的“吸引子”（TF 表达模式），这表明 TF 网络动态驱动了表型异质性的出现。这些模拟可以重现黑色素瘤中观察到的主要表型并解释 BRAF 抑制后观察到的去分化轨迹。我们的系统级建模框架提供了一个平台，以了解调节 TF 网络景观中的表型转变轨迹，并确定针对黑色素瘤可塑性的新型治疗策略。
艾伯塔省碳捕获和存储（CCS）土地所有者信息指南
GLJ自1972年以来一直是一名支持全球能源行业的独立技术顾问。我们由100多名工程师，地球科学家，分析师和可持续性从业人员组成的团队在70多个国家 /地区进行了高度复杂的评估，并每年为200多个能源客户提供服务。GLJ已支持客户开发和运行CO2增强的石油回收计划（EOR）计划，储气库和酸性气体注入计划已有30多年的历史了。这为评估CCS项目奠定了坚实的基础，以支持工业脱碳，在过去的3年中，GLJ为加拿大西部，美国，英国，欧洲及其他地区的CCS开发项目提供了30多个项目。CCS服务的GLJ套件包括现场筛查，风险评估，地质和地质力学建模，动态模拟建模，经济建模，监视计划和存储能力认证，以及对饲料研究，项目开发计划和运营的支持。
劳伦斯·伯克利国家实验室
量子计算机最有希望的应用之一是量子材料的动态模拟。当前的硬件设定了严格的限制，即在这种分解开始损坏结果之前可以运行多长时间。jarzynski平等，一种易流的定理，可以从短而非平衡动力学模拟的集合中计算平衡自由能差异，可以利用量子计算机上的短时模拟。在这里，我们提出了一种基于jarzynski平等的量子算法，用于计算量子材料的自由能。我们使用量子模拟器和实际量子硬件上的横向场模型演示了我们的算法。由于自由能是一种中央热力学特性，它允许一个人几乎可以计算物理系统的任何平衡特性，因此在future中对较大量子系统执行此算法的能力具有对广泛应用的影响，包括相位图的构建，运输特性和抗压力常数以及计算机辅助药物设计的构建。
多目标量子编译算法
变分量子算法 (VQA)，如量子近似优化算法 (QAOA)、变分量子特征值求解器 (VQE)、量子神经网络 (QNN) 和量子编译 (QC)，有望在传统计算机以外的嘈杂中型量子 (NISQ) 设备上解决实际任务 1 。最近的成果证明了其在量子态制备 2 – 6 、量子动态模拟 2 、 7 – 9 和量子计量 10 – 14 方面的有效性。尤其是 QC，引起了人们的极大兴趣。它使用训练过程将信息从未知目标单元转换为可训练的已知单元 15 、 16 。该方法有多种应用，包括门优化 15 、量子辅助编译 16 、连续变量量子学习 17 、量子态层析成像 18 和量子对象模拟 2 。例如，可以准备量子对象（例如量子态），并使用 QC 2 在量子电路中模拟其演化。QC 的性能取决于量子比特的数量和电路深度。可训练量子电路的选择也至关重要，必须仔细选择。一些纠缠
应用热能工程
本文介绍了一种基于光伏和热能混合太阳能场的设施，该设施配有季节性储水箱和水对水热泵，可作为目前正在建设的萨拉戈萨（西班牙）社会住宅楼的充足能源供应系统。两种互补的软件已用于系统的完整设计、定型和模拟。DesignBuilder 用于根据施工图确定每小时需求，然后实施 TRNSYS 以动态模拟整个能源系统。系统性能已从 3E 方面（能源、环境和经济）通过一些众所周知的关键绩效指标进行了测试。通过结合使用需求模拟软件和使用不同指标（KPI）进行量化获得的结果表明，所提出的解决方案适用于该建筑：计算出的生活热水需求覆盖率约为 80%，回收期为 8.5 年，安装后可避免每年 44,200 kgCO 2 的全球变暖潜能值。总而言之，本文表明这种新颖、高效的供暖系统由于其能源成本低廉且仅需补贴高额初始投资的一小部分，是社会住房的良好解决方案。