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使用系统动态的可持续性
摘要：在供应链管理（SCM）中，在每个阶段都具有复杂性和不确定性，从原材料阶段到最终用户的商品和服务流。计算机建模和仿真是检查供应链操作问题的一种特别有用的方法，因为它可以解决具有挑战性且耗时分析的操作复杂性。制造公司担心在制造过程中浪费宝贵的时间和资产；原材料，人力资本或物理基础设施的估计不准确，不仅会导致制造单元的货币损失，而且对环境有害。本文的目的是证明可持续供应链管理（SSCM）中的系统动态建模（SDM）可以应用于服装制造，以优化材料，人工和设备的使用。利用系统动力学（SD），制造单元可以通过减少材料，人工和设备的使用来改善可持续性，从而减少能源使用。在我们的文献综述中，我们没有确定使用SDM制造衬衫制造的供应链模拟的任何研究。我们选择衬衫制造以演示模型，因为其相对简单的制造过程。在我们的研究中，我们得出结论，SDM模拟是优化服装制造中材料，人工和设备的有效方法。这将导致更具可持续性的制造过程，因为该模型在无风险环境中模拟了不同的制造供应链方案，从而最大程度地减少了废物和资源。此外，来自Stella®模型的输出可以用作随后的生命周期评估（LCA）模型的输入，以确定定量环境影响。
关于研究主题的细胞内贩运和健康与疾病的膜动态的社论S
细胞内运输是一个严格调节的膜动力学过程，可促进细胞隔室之间的cargos交换，使蛋白质，脂质和其他大分子能够到达其亚细胞的目的地，以便他们执行其功能。膜动力学对于细胞器的生物发生和稳态至关重要，并且证据表明，其在人类病理生理学中的重要性是，有340多种单基因疾病是由细胞内贩运机器的改变引起的。近年来，我们对细胞器的生物发生，它们的相互作用以及对细胞外环境或压力的功能适应的理解已导致膜动力学和细胞内运输位于稳态细胞和组织过程的中心。因此，通过开发新的技术方法和实验模型，阐明膜动力学和细胞内运输的细胞和分子机制以及在人体病理学中如何影响它们至关重要。在此研究主题中，Cao等。提供了一个新的例子，说明细胞内贩运的改变是人类疾病发病机理的关键决定因素。在他们的原始研究文章中，作者表明，引起色素性视网膜炎（RP）的某些显性突变（RHO）中的某些显性突变通过隔离内质网（ER） - ）介导的野生型Rho Rho受体来发挥其致病作用。这些致病性突变体会损害野生型受体的膜运输和正常定位，同时有利于其与ER相关的降解（ERAD）。具有显性阴性功能的这种突变可能部分解释了由蛋白质折叠和ER保留为特征的Rho介导的RP过程。对膜运输的研究可以阐明潜在的诊断和预后标志物，以促进鉴定新的潜在治疗靶标和策略。在他们的病例对照研究中，Qadri等。使用了一种比较蛋白质组学方法来鉴定在非糖尿病或糖尿病性中风受试者的血清细胞外囊泡（EV）中差异表达的蛋白质。例如，来自糖尿病中风患者的EV富含与补体系统功能相关的组件，
4G 部署的全球战略：技术、经济和监管动态的比较分析
摘要 随着 5G 技术在全球范围内加速部署，了解 4G 的基础部署仍然至关重要。本文对美国、中国、韩国和欧洲国家等主要地区的 4G 部署策略进行了比较分析。它深入研究了不同国家和运营商采用的各种方法，研究了自由化和私有化对电信行业、频谱分配和监管框架的影响。通过分析来自学术研究和行业实践的数据，本研究探讨了地理、经济和社会政治因素如何影响 4G 网络基础设施的发展。此外，它还评估了政府在生产能力、市场竞争和技术进步方面的举措。这份全面的评论不仅强调了 4G 推出期间遇到的挑战和成功因素，而且还为利益相关者在向 5G 过渡的时代应对电信部署的复杂性提供了宝贵的见解。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
陈列年龄和气候变化对碳增量和库存动态的影响
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
食品与生物生物生物科学系正在寻求一个动态的人加入我们，以全职，食品SA
食品和生物生物生物科学系正在寻求一个动态的人，以全职，食品安全和微生物学的终身助理助理教授加入我们。这个关键的立场将集中在与粮食供应链的检测，可追溯性和可持续性相关的食品安全上。成功的候选人将有望在充满活力和研究密集型部门内制定横切研究计划，并将与部门内外的研究人员有效合作。候选人还将根据教师哲学方法的方法为我们的本科和研究生课程做出贡献，并开发课程，从事行政职责，并参与系和大学的大学课程。首选的候选人将加入在可持续和数字农业战略领域内雇用的几位新教授，这是一个富含合作，合作伙伴关系，创新和影响力潜力的优先研究领域。有关此集群雇用的信息，请访问agbio.usask.ca/agbio-cluster。食品和生物生物科学系由十名在食品营养素学，酿造，食品/环境微生物学，食品化学和法学，使用机器学习和AI的病原体检测的教师组成质量/利用，生物处理和增值作物利用率。和Ph.D.应用微生物学和食品科学的学位课程。一家发酵试点工厂，生物处理试点厂，食品/成分加工厂，感觉实验室，产品开发厨房，教学实验室以及获得分析和分子生物学套件的机会，以支持研究和教学。该部门拥有大约70名活跃研究生和大量外部研究支持的卓越研究传统。我们提供了四个有关食品和生物生物生物科学，食品科学，食品和营养以及食品行业管理的本科学位课程，以及硕士学位。大学是加拿大光源（CLS）的所在地，这是一家世界一流的同步器设施，具有22条梁线，用于基础和应用研究。农业和生物学学院是应用研究和奖学金的国际领导者，具有四个主要主题的专业知识和整合：植物和动物；食物，饲料和生物产品；环境与生态学；和业务和应用经济学。该学院在教学，研究和宣传方面享有长达一个世纪的声誉，并且对大学来说是一贯的力量。该学院在萨斯喀彻温省的农业和食品行业的发展中发挥了关键作用，并继续以公众参与和合作伙伴关系的遗产为基础。我们的教师致力于提供出色的学习经验，并为毕业生在生物经济中的领导力做准备。萨斯喀彻温大学的主要校园位于条约6领土和梅蒂斯的家园上。萨斯喀彻温大学位于萨斯喀彻温省的萨斯卡通，这座城市拥有多样化且繁荣的经济基础，充满活力的艺术社区和各种休闲机会。该大学以卓越的教学，研究和学术活动而闻名，并为超过26,000多名学生群体提供各种本科，研究生和专业课程。
探索现代工作场所中人工智能、组织行为和沟通动态的交汇
虽然组织努力提高效率和生产力，但在快速发展的现代职场中，人工智能、组织行为和沟通动态之间的相互作用趋于复杂。此外，了解这种交集的含义对于促进平衡有效的工作场所是必要的。因此，在组织结构中采用人工智能技术会带来劳动力适应、心理影响和沟通模式等挑战。本研究探讨了人工智能如何影响现代职场中的组织行为和沟通动态。采用了混合方法。调查问卷分发给不同行业的员工，衡量他们对组织行为和沟通动态的体验。此外，还对主要利益相关者（n = 13）进行了深入访谈，以获得有关善良和可信度的更多见解。研究结果揭示了人工智能如何影响组织行为和沟通动态的途径。对调查数据和访谈的初步分析提供了对员工看法的见解，确定了潜在的挑战和机遇。
微生物组对主机社区动态的影响
持续的有机污染物（POP），其中包括全球广泛使用的农药和工业化学物质，对人类健康构成了秘密威胁。β -heacachlorocyclohexane（β-HCH）是一种具有惊人稳定性的有机氯农药，仍然在许多国家非法倾倒，并被认为是多种致病机制的原因。这项研究代表了暴露于特异性靶向神经元细胞（N2A），小胶质细胞（BV -2）和C57BL/6小鼠的β -HCH引起的神经毒性作用的开创性探索。如Western印迹和QPCR分析所示，β-HCH的给药触发了NF-κB的调节，NF-κB是影响炎症和促炎性细胞因子表达的关键因素。我们通过Proteo MIC和Western印迹技术证明了β -HCH诱导的H3组蛋白的表观遗传修饰。N2a中H3K9和H3K27的组蛋白乙酰化增加，在用β -HCH施用的C57BL/6小鼠的前额叶皮层中，它在BV -2细胞和海马群中降低。我们还通过新的对象识别测试（NORT）和对象位置识别任务（OPRT）行为测试对识别记忆和空间导航产生了严重的有害影响。认知障碍与BDNF和SNAP-25基因的表达降低有关，后者是参与突触功能和活性的介体。获得的结果扩大了我们对β -HCH暴露产生的有害影响的理解，通过强调其对神经疾病的发病机理的影响。这些发现将支持干预计划，以限制暴露于POPS引起的风险。监管机构应阻止进一步的非法使用，从而造成环境危害并危害人类和动物健康。
展示竞技场3.0：在协作和高度动态的环境中提高社会导航
摘要 - 基于我们以前的贡献，本文介绍了Arena 3.0，Arena Bench [1]，Arena 1.0 [2]和Arena 2.0 [3]的扩展。Arena 3.0是一个综合软件堆栈，包含多个模块和仿真环境，重点是协作环境中社交导航方法的开发，模拟和基准测试。我们通过纳入各种新的社会力量模型和相互作用模式，涵盖人类和人类机器人动态，从而显着增强人类行为模拟的现实主义。该平台提供了一套全面的新任务模式，旨在进行广泛的基准测试和测试，并能够动态地产生现实和以人为中心的环境，以迎合各种社会导航方案。此外，该平台的功能是在三个广泛使用的模拟器中抽象的，每个模拟器都针对特定的培训和测试目的进行了量身定制。全球研究人员和学生社区通过对平台的广泛基准和用户评估来验证该平台的功效，与以前的版本相比，该平台的平台社区指出，它的实质性提高，并表达了利用该平台的未来研究和开发的兴趣。Arena 3.0在https://github.com/arena-rosnav上公开可用。
在真实静态和动态的人类机器人互动场景
基于语音的解决方案的使用是在人类机器人互动（HRI）中进行交流的一种吸引人的替代方法。在这一领域的一个重要挑战是处理遥远的语音，这通常是嘈杂的，并且受回响和随时间变化的声通道的影响。重要的是研究有效的语音解决方案，尤其是在机器人和用户移动的动态环境中，改变说话者和麦克风之间的距离和方向。本文在语音情感识别（SER）的背景下解决了这个问题，这是了解消息的意图和用户的潜在心理状态的重要任务。我们提出了一个带有PR2机器人的新颖设置，该设置同时记录了目标语音和环境噪声。我们的研究不仅在这种动态的机器人用户设置中分析了距离语音的有害效果，以识别语音情绪识别，而且还提供了减轻其效果的措施。我们评估使用两个波束形成方案的使用在空间上使用延迟和-AM（D＆S）或最小差异无失真响应（MVDR）过滤语音信号。我们考虑在受控情况下记录的原始培训演讲，并考虑处理训练语言以模拟目标声学环境的情况。我们考虑机器人正在移动的情况（动态情况）而不是移动（静态情况）。为了进行语音情感识别，我们使用梯形网络策略实现的手工制作的功能探索两个最先进的分类器，并通过WAV2VEC 2.0功能表示实现的学习功能。MVDR导致高于基本D＆S方法高的信噪比。然而，两种方法都使用使用原始MSP播客训练语言训练的梯子网络提供了非常相似的平均一致性相关系数（CCC）的改进，而HRI子集则相当于116％。对于基于WAV2VEC 2.0的模型，只有D＆S才能改善。令人惊讶的是，静态和动态HRI测试子集导致了相似的平均一致性相关系数。最后，模拟训练数据集中的声学环境提供了最高的平均一致性相关系数得分，其HRI子集的分别比原始训练/测试说法与梯子网络和WAV2VEC 2.0相比仅低29％和22％。