图1。(a)通过在300-550K的温度范围内使用不同的XC-PP组合获得的石墨烯的固有热导率。[55]和[56]的实验测量值分别显示为三角形和圆圈。的热电导率[57]。(b)三种XC-PP组合的调子波矢量网格在300K处的热导率收敛。
富含氢的超导体是有前途的候选者,可以实现室温超导性。但是,稳定这些结构所需的极端压力大大限制了它们的实际应用。降低外部压力的有效策略是添加与H结合的光元M形成MH X单元,充当化学预压缩器。我们通过对AC – H相图进行AC – H相图的审核来体现这一想法,证明AC – H二元的金属化压力在200 GPA时预测高达200 k的临界温度可以通过孢子菌的构度显着降低。我们识别三种热力学稳定(ACBE 2 H 10,ACBEH 8和ACBE 2 H 14)和四种亚稳态化合物(FCC ACBEH 8,ACBEH 10,ACBEH 12,ACBEH 12和ACBE 2 H 16)。所有都是超导体。尤其是FCC ACBEH 8保持动态稳定至10 GPA,在那里表现出181 K的超导转换t t c。be-h键负责这些三元化合物的特性,并使它们保持动态稳定在环境压力上。我们的结果表明,在低压下氢化物中的高t c su-经常性是可以实现的,并且可能刺激三元氢化氢的实验合成。
船舶的六个自由度 ................................................ ..船舶轴线相对于 Eanh 轴线的相对位置 .................................. .涌浪力与涌浪速度之间的图形关系 阻力曲线的图形表示 ................................ .螺旋操纵的图形表示 ................................ ..舵角和角速度图的绘制:(A)动态稳定船舶 ............................................................. ..舵角和角速度图的绘制:(B)动态不稳定船舶 ............................................................. .. GZ 曲线的图形表示:(A)静态稳定船舶 ............................................................. .GZ 曲线的图形表示:(B)静态不稳定船舶 ................................................................ .. 推力曲线的图形表示 ................................................ ..动态稳定船舶的 Kemf Zig zag 机动 动态不稳定船舶的 Kemf Zig zag 机动 ............................................................................................................. .阻力曲线的图形说明 ............................................................................. .比例模型阻力曲线的图形表示 .. .. 纵向拖曳时舵处于攻角的模型方向 ............................................................................. ..显示测量的偏航力矩和舵角的图表 ............................................................................................. .显示测量的摇摆力和舵角的图表 ...... .比例模型阻力曲线图 ................................ ..攻角模型方位图:(A)舵与模型中心线对齐 ........................ .攻角模型方位图:(B)舵与拖曳水池中心线对齐 ........................ .. JL/测量比例模型图示:偏航力矩与摇摆速度图 ........................ .测量比例模型图示:摇摆力与摇摆速度图 ................................ ..平面运动机构图示 ................................ .船首和船尾之间相位差为零的模型轨迹 ............................................................................................. .PM M 下模型的正弦路径...................................... ..模型的旋转臂运动................................................ ..显示测量的摇摆力与角速度的关系的图表............................................................................................. .显示测量的偏航力矩与角速度的关系的图表............................................................................................. ..
修复退行性椎间盘疾病以及使用生长因子治疗脊髓损伤的使用,BAE已在顶级期刊上广泛发表,并在许多国家和国际会议上介绍。他是最早使用生长因子组织工程进行椎间盘,腰椎和颈椎的多级人工椎间盘替代,以及其他新型的医疗设备进行动态稳定和微创脊柱手术。bae获得了哥伦比亚大学工程和应用科学学院的生物力学学士学位。然后,他继续在耶鲁大学医学院赢得了医学学位。他的研究兴趣是对具有机械刺激的人类椎间盘细胞和组织中炎症和分解代谢蛋白的调节。此外,BAE正在测试潜在的生物学处理,以减少体外和体内炎症和分解代谢过程。
框架,框架稳定性的分类和t c的估计。在步骤1中,我们从沸石数据库中收集了所有框架,并通过我们的杂质筛选程序确定了合适的围墙框架。然后通过笼子中的金属元素插入剩余的杂质框架,然后在300 GPA处进行高通量计算。在步骤2中,通过动力学稳定性对优化的结构进行了分类,并用于训练分类模型。在步骤3中,我们将动态稳定结构的T C值计算为模型目标,并将其电子和结构特性作为T C预测模型的输入特征。工作流程完成后,我们使用生成的数据和以前的研究中使用结构来测试我们的策略。可以将工作流程的结果添加到训练集中,以进一步完善分类和估计模型。
于2021年3月3日收到,于2021年3月6日接受,2021年3月30日发表于2021年5月4日出版,跨标记摘要受到最近成功实验性合成的Janus结构的启发,我们系统地研究了Electric and tocials in 2xy in 2xy and x,x/y y = y a Janus Monolayers的电子,光学和电子运输特性(x/y 理论。单层2Xy在室温下动态稳定。在平衡时,IN2STE和IN2SETE都是直接的半导体,而In2SSE表现出间接的半导体行为。菌株显着改变In2Xy的电子结构及其光催化活性。此外,由于施加的应变,可以找到间接区域间隙转变。电场对In2Xy光学性质的影响可以忽略不计。同时,Janus In2xy单层的光吸光度强度通过压缩应变大大增加。此外,In2Xy单层具有非常低的晶格热导率,从而产生了较高的优点ZT,这使它们成为了室温热电材料的潜在候选者。
抽象的代谢组学研究需要深入了解酶动力学及其对复杂代谢网络中环境干扰的反应。本文提出了一种新颖的方法,将酶活性作为动态拓扑歧管建模,其中每个酶都表示为节点,并且它们的相互作用用微分方程描述。这些方程式既说明了补偿性相互作用和外部扰动,又模拟了酶如何动态稳定其活性,以响应不同的条件。我们使用图理论来探讨该模型可视化酶相互作用的应用,以表示网络结构和颜色梯度以说明相互作用强度。引入了多次干扰,以分析网络随着时间的推移的弹性和适应性。结果提供了对酶网络中补偿机制的见解,从而通过静态和动态表示提供了全面的可视化。我们的方法可以更好地理解酶促系统如何缓冲突变和环境压力源,从而有助于更广泛的系统生物学和代谢组学领域。
新型超导材料,特别是具有高临界温度(T c )的材料的发现一直是凝聚态物理学领域的一个活跃研究领域。传统方法主要依靠物理直觉在现有数据库中搜索潜在的超导体。然而,已知材料只是触及了材料领域中广泛可能性的表面。在这里,我们开发了一个人工智能搜索引擎,它集成了深度模型预训练和微调技术、扩散模型和基于物理的方法(例如第一性原理电子结构计算),用于发现高 T c 超导体。利用这个人工智能搜索引擎,我们基于一组非常小的样本获得了 74 种动态稳定材料,人工智能模型预测它们的临界温度为 T c ≥ 15 K。值得注意的是,这些材料不包含在任何现有数据集中。此外,我们分析了数据集和单个材料(包括 B 4 CN 3 和 B 5 CN 2)的趋势,它们的 T cs 分别为 24.08 K 和 15.93 K。我们证明了 AI 技术可以发现一组新的高 T c 超导体,并概述了其加速发现具有目标特性的材料的潜力。
本文描述了注意力的神经模型。由于注意力不是一个脱离身体的过程,本文解释了大脑中的意识、学习、期望、注意力、共鸣和同步过程如何相互作用。这些过程表明注意力在我们一生中对动态稳定感知和认知学习起着关键作用。经典的物体和空间注意力概念被原型、边界和表面注意力的机械精确过程所取代。自适应共鸣触发自下而上的识别类别和自上而下的期望的学习,这有助于对我们的经验进行分类,并将原型注意力集中在预测行为成功的关键特征模式上。这些特征类别共鸣也维持了这些学习记忆的稳定性。不同类型的共振在视觉、听觉、感觉和认知过程中会引发功能上不同的意识体验,这些体验会被描述和解释,同时大脑皮层不同部分中注意力和解剖学上的关联也会不同。大脑皮层的所有部分都组织成分层电路。层状计算模型显示了注意力如何体现在典型的层状新皮层电路设计中,该设计整合了自下而上的过滤、水平分组和自上而下的注意力匹配。空间和运动过程遵循匹配和学习法则,这些法则在计算上与感知和认知过程遵循的法则互补。它们的法则适应一生中的身体变化,不支持注意力或意识状态。
自Geim和Novoselov [1]获得石墨烯以来,由于各种原因,二维(2D)材料的实验和理论表征是一个非常活跃的研究主题。其中,与散装相比,相比之下,大量的潜在应用,新的物理现象的出现以及很重要的是调整其性质的易感性[2-10]。这些2D材料可以通过自上而下的方法(例如3D层状晶体的液体或机械去角质)或自下而上的技术获得,例如分子束外观外观(MBE),化学蒸气沉积(CVD)和物理蒸气沉积(PVD)。它们的构成非常多样化;研究最多的2D材料是过渡金属硫化剂,六边形硼n- tride(H-BN),磷化物(BP),磷烯,硅,硅,德国烯以及一年一度增加到一年的长列表[11,12]。是由大量合成和理论上提出的2D材料的动机,计算2D材料数据库(C2DMDB)是将稳定性及其基本物理化学特性分类的替代方法[2,4,5]。C2DMDB包含几种尚未达成的材料,这些材料是第一次提出的,或者先前已提出的材料,并已被验证为热和动态稳定。一个例子是Penta-Graphene(PG),Penta-Graphene(PG)是由Pentagons组成的一种新的碳。Penta-Graphene于2014年首次由Tang等人提出。[13],后来由Zhang等人。[14]。尽管到目前为止尚未合成PG,但其物理化学