SmartFusion2 电机控制 GUI 允许动态调整参数,例如参考速度、PI 控制器的 Kp/Ki 增益,以及查看内部信号以进行调试。该套件还支持各种通信接口,包括以太网、CAN、USB 等。SmartFusion2 SoC FPGA 的设计安全性比其他 FPGA 更强,并且包括使用 Cryptography Research Incorporated (CRI) 许可技术的差分功率分析 (DPA) 防篡改措施。安全架构的设计考虑了分层方法,建立在安全硬件的基础之上。
工具。最初,通过使用OpenCV从监视视频中提取帧进行数据预处理。动态调整框架提取的间隔,以平衡细节水平与处理时间。然后使用Davit Vision Transformer处理每个提取的框架,以生成有意义的文本注释,描述素材的关键元素。使用BART模型将注释进一步凝结成简洁而相干的叙述摘要。整个管道都集成到基于交互式的级应用程序中,使用户可以上传视频,查看注释并查看摘要。通过测量注释准确性,摘要连贯性和用户满意度来评估系统的表现。
这个UPS环境体现了一种前瞻性的精神,旨在承受未来的需求和技术进步。其核心重点围绕着降低成本和能源效率,这些智能生态模式可以动态调整功率使用情况,遏制不必要的消费,同时善于响应负载变化。这种故意的方法不仅可以最大程度地减少运营成本,而且还与可持续性目标保持一致,从而减少了能源使用的环境影响。补充了这种效率,该系统集成了并行的功能,这些功能可以优化部分负载期间的资源利用,从而确保即使在不同的需求下也可以确保峰值效率。
简介:人机交互 (HCI) 可能受益于访问有关用户状态的隐性信息,因为它允许流畅地适应当前情况。作为这项工作的一部分,我们研究了通过利用大脑活动的相应成分来量化大脑对呈现的信息的处理深度的可行性。认知过程产生的神经成分已在事件相关电位 [1] 中考虑过,这里在频谱域中进行研究。长期目标是从正在进行的脑电图 (EEG) 中估计认知处理的瞬时水平,并动态调整相应的 BCI 应用。适用范围从人机交互(如信息搜索)到工业工作场所(例如操作员监控)。
一家大型城市医院实施了预测模型,以增强人员配备和设备的资源分配。使用机器学习(ML)模型分析了有关患者入院,治疗时间和高峰操作时间的历史数据。预测工具预测的小时患者量,使管理员能够准确识别高需求周期。基于这些预测,对人员编制时间表进行了动态调整,以确保在高峰时间内足够的人员,并在非高峰时段减少冗余。这种数据驱动的方法可将过量存货降低20%,将加班成本降低15%,并提高了整体劳动力效率[39]。
我们继续开发和推出新产品,以帮助我们的客户更具可持续性。这包括由我们的Kalypso团队开发的一套综合可持续性服务,该服务结合了跨五个关键领域的数字化转型:产品开发,制造,分销,预防性维护以及最终使用/回收。我们还发布了FactoryTalk Energy Manager,这是一种工业能源监测软件,可提供数据驱动的建议,以减少商店地板上的能源损失。我们的机器学习和AI解决方案帮助制造商实时动态调整流程,以同时优化可持续性,生产力和质量。我们正在与现有和新公司合作,以帮助他们扩展碳捕获和存储解决方案。
ASV的框架基于一对泡沫填充的玻璃纤维壳,如图2所示,与形成浮桥相连。这种设计允许轻巧但浮力的船体,即使玻璃纤维壳受损,它们也可以保持正浮力。ASV配备了四个蓝色机器人T-200推进器,从策略上安装的角度约为135度,相对于船体中心线。将其位于弓箭附近的每个浮桥龙骨的龙骨上,该配置提供了自动运动,从而允许ASV精确有效的可操作性。ASV的推进器通过动态调整其旋转方向和速度来实现纵向,横向和旋转运动,提供精确且通用的可操作性,如图3所示。
摘要 Pega 的客户决策中心代表了客户参与的范式转变,利用大数据、预测和自适应分析以及人工智能的力量来提供个性化、情境相关的客户体验。这个创新平台改变了传统的营销策略,实现了针对个人客户需求和行为的实时全渠道互动。它利用先进的人工智能进行决策,使企业能够根据实时数据动态调整其策略,确保最佳的客户参与度并实现价值最大化。通过无缝集成各种渠道和接触点,客户决策中心不仅可以增强客户体验,还可以显著提高业务效率和效益,开创以客户为中心的营销和参与策略的新时代。
半导体纳米结构对实施高性能热电发电机提出了很大的希望。的确,他们预计他们将提供降低的导热率,而不会在电导率上进行大量权衡,这是优化功绩热电图的关键要求。在这里,提出了一种新型的纳米式体系结构,其中用离子液体用作热构造栅极介电。这些设备允许在悬浮的半导体纳米线中对电运转运的现场效应控制,其中可以使用全电动设置同时测量热导率。可以合并有关在单个纳米版本上采用的电气和热传输特性的实验数据,以提取ZT,指导装置优化和热电性能的动态调整。