课程描述:本课程探讨了现代人工智能基础上的概念和算法,深入研究了诸如游戏引擎,手写识别和机器翻译等技术的想法。通过动手进行项目,学生以Python语言获得了理论和动手高级编程,重点介绍了Advance AI库,以进行数据可视化,数据处理,计算机视觉和机器学习。当然,学生在机器学习的图书馆以及人工智能原则的知识中出现了经验,使他们能够设计自己的智能系统。学生还可以在参加本课程后完成Google AI认证。
f。职业和技能培训将通过职业和基于技能的课程进行。g。这些学生将被介绍给高级实验室工具进行动手培训。
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•退伍军人•行业专业人士•高中,大学和大学生•Barda:11个人,5个在线课程•开发了美国的第一个(也是唯一的制造规模)动手 - mRNA疫苗培训计划•TAMU核心设施和合同服务提供商,用于过程开发和规模扩大支持•退伍军人•行业专业人士•高中,大学和大学生•Barda:11个人,5个在线课程•开发了美国的第一个(也是唯一的制造规模)动手 - mRNA疫苗培训计划•TAMU核心设施和合同服务提供商,用于过程开发和规模扩大支持
课程描述:本课程中的实验室练习包括动物和人类生理学的动手和模拟实验。模拟用于提供生理行为的数学描述,并通过动手实验对模型进行校准和验证。实验将涵盖神经,心血管,呼吸系统和肌肉系统。模拟将涵盖神经,心血管,呼吸道,肌肉,内分泌和肾脏系统。该课程将基于Bioe 302中开发的模型,将其扩展到能够在实验条件下模拟其行为的系统。此外,学生将学习分析生理信号,了解生理学建模的局限性并发展科学的沟通技巧。课程目标:在课程结束时,您应该能够: