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政策动机不仅促进练习不仅提升...
1：促进实践的政策动机，不仅可以提升创作者，而且还保护艺术中的劳动力薪酬文化，恐怖作家协会（HWA）正在实施这一AI政策。这是遵守我们现有的章程和计划的必要条件，同时还符合保护我们社区的原则。为了避免在内部进行混乱，指控或决策瘫痪，HWA董事会正在采取措施制定明确的指导原则，以在我们组织的各个层面上使用生成性AI。本指南还旨在阻止欺诈并阐明通过HWA及其会员福利可用的补救措施的范围。2: Use of AI Within the HWA No generative AI software, whether cloud-based or locally installed on HWA servers and devices, or on personal servers and devices of HWA volunteers and staff, or generative AI tools added to pre-existing software platforms used by the HWA, will be used in the creation of blog posts, memos, newsletters, social media posts, or other publications, marketing materials, and internal documents.同时，通过社交媒体平台使用AI来进行饲料优化，编写用于拼写检查和语法建议的软件，或通过语音助手或其他软件进行数字命令，所有这些都属于“ AI-Assiscrist cassist cassist cassistations”，被认为是标准的，并且不伸出人类的生计。因此，这些软件的这些和其他标准的非生成AI组件可用于可接受，并将在HWA工作流程中允许使用。4：监督虽然HWA无法对个人设备负责和/或应承担责任，但该组织将尽其所能，强烈鼓励志愿者，承包商和员工不积极使用违反此政策的软件。必须考虑任何此类工具，以供HWA董事会或本政策第3节中定义的适当委员会批准，然后在志愿者或员工使用之前。3：软件审核，以防止未经授权使用生成AI，HWA将定期评估已使用的软件工具和技术资产中的新功能，此外还要审查对服务条款，隐私政策的任何更改，以及任何此类工具或资产的免责声明。在每个会计年度开始时，将向所有志愿者和支持人员颁发一份HWA批准的软件工具和技术资产清单，然后将由AI监督委员会进行年度审查。HWA志愿者和支持人员只能与批准的软件或其他技术资产合作。
使用移动机器人提高
莫斯科理工大学莫斯科，俄罗斯联邦serzh.makovey@inbox.ru摘要。教育中的革命对现代社会的发展范式有很大的影响。引导矢量进一步改进的是技术层的快速发展。研究目标是在进一步的数字化和会计和方法论业务流程的进一步数字化和强化的背景下确定管理教育组织的有效方法和手段。我们的结果源自文档分析和定性案例研究，表明实施乌龟机器人化身系统可以简化大学招生活动，提高效率和用户体验。这项研究强调了将技术融合与传统的精神和文化价值观平衡的重要性，以确保智力技术的部署不会破坏社会凝聚力。我们提出了一个战略框架，用于将智能虚拟化身纳入教育过程中，旨在促进可持续增长，而不会在大规模数字化转型的时代加剧社会湍流。关键字：游戏化；智能系统；申请人;人机相互作用；信息安全。
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上述功能是关键的差异化功能。有关详细的列表/功能/规格，请访问我们的网站https://cars.tatamotors.com/suv/punch。图像和插图是指示性的，仅出于信息目的。所有特征/规格均未在所有变体中可用，并且对于不同的变体可能会有所不同。规格/功能可能在没有事先信息的情况下更改。请在决定下订单之前咨询授权的塔塔汽车经销商有关功能/规格的最新信息。颜色可能因打印限制而与实际颜色不符。
从个人利益到绿色动机：企业食堂可持续发展转型的消费者细分
这项研究是研究人员与服务和食品行业合作的结果，旨在获得细致入微的消费者洞察，为未来工作场所食堂的可持续性干预提供参考。该研究采用混合方法来评估消费者在食堂环境中的态度、动机和偏好，以及对食物选择的可持续性的看法。定量数据分析确定了三个不同的消费者群体，这些群体表明消费者在食物偏好和可持续性取向方面存在差异。一个群体的动机是个人利益，第二个群体的动机是利益和对动物福利的考虑，第三个群体更明显地倾向于可持续性。定性分析为食堂菜单和运营的可行和可取变化提供了额外的观点。综合起来，研究结果强调了食堂必须考虑客户的多样性，并根据不同的动机和偏好采用灵活的策略。这反过来可以将食堂变成测试可持续性干预措施的舞台，从而进一步深入了解一系列手段的有效性。我们的目标是将食堂干预的成果扩展到其他领域，从家庭开始，最终惠及整个社会。
SCG Legal 与 Legaltech Hub 合作开展战略 AI 计划 2024 年 12 月 23 日（华盛顿特区）——SCG Legal 是一个由 123 家独立法律和游说公司组成的全球网络，在 63 个国家/地区和美国每个州提供法律、监管和公共政策服务，该网络将与领先的法律技术洞察和分析平台 Legaltech Hub (LTH) 合作，启动其专有人工智能 (AI) 战略交流工作组的第二批项目。2025 年计划将为成员提供一系列互动机会，以增强关键知识、体验动态演示并针对支持运营效率的特定 AI 工具和策略提出有针对性的问题。
# # # 关于 SCG Legal SCG Legal 是一个由 123 家独立律师事务所和游说公司组成的全球网络，成立于 1989 年，其成员公司 80% 为钱伯斯排名公司，其律师人数不相上下，这些公司提供法律、监管以及在许多国家提供公共政策实践服务。其成员为 63 多个国家的主要商业中心和首都以及美国每个州和哥伦比亚特区的客户提供服务。2024 年版的《钱伯斯全球指南》将该网络评为全球精英。网络中的公司拥有一流的法律实践和行业领导地位的文化；对客户服务和响应能力的高度奉献精神；对多样性和包容性的承诺；以及对透明、创新和公平的计费实践的奉献精神。有关更多信息，请访问 scglegal.com。 关于 Legaltech Hub Legaltech Hub (LTH) 是一个洞察和分析平台。该网站提供由行业专家撰写的独家内容，法律专业人士还可以在这里找到适合的法律技术软件、活动、工作、顾问等，这些内容以任何语言提供，遍布全球。该网站维护并建立了一个由受人尊敬的行业专家撰写的综合内容库，包括解决方案指南、采购路线图、创新、知识管理、数字化转型和生成式人工智能专业知识以及法律技术资源，以提高律师的熟练程度。LTH 专家为律师事务所、内部法律部门和法律技术供应商提供定制咨询和顾问服务。如需了解更多信息，请访问 legaltechnologyhub.com。
毫秒尺度的电动机编码先于鸣禽中的感觉运动学习
摘要在年轻动物中神经系统的关键目标是学习运动技能。Songbirds 11学会唱歌为少年，提供了一个独特的机会来识别技能12获取的神经相关性。先前的研究表明，在歌曲获取过程中，声带皮层的尖峰速率可变性大大降低了13个，这表明从基于速率的神经控制到14的过渡到14毫秒至少的运动代码，已知是成人人声表现的已知。通过15区分尖峰模式的合奏是如何通过皮质神经元（“神经16词汇”）和尖峰模式与歌曲声学（“神经代码”）之间的关系17在歌曲获取过程中的变化，我们量化了18个少年bengence bengengale bengengale bengengale bengengalesection of to song ockisition。我们发现，尽管率变异性的预计会下降（峰值词汇的19个学习相关变化），但最年轻的20名歌手中神经代码的精度与成年人相同，峰值正时的1-2毫秒变化转移到21个量子上，差异很大。相比之下，较长的时间标准的爆发率失败了22，会影响少年动物和成年动物的运动输出。在变化的尖峰速率和行为可变性水平上，始终存在23毫秒的电动机编码24表明，与学习相关的皮质活动的变化反映了大脑更改其尖峰25词汇以更好地匹配潜在的运动代码，而不是在26代码本身的准确性中匹配基础运动代码。27
移动机器人的快速适应和持续学习尖峰神经网络路径计划算法
摘要 - 基于此地图的环境和计划途径中的遍历成本对于自主航很重要。我们提出了一种神经动物导航系统，该系统利用尖峰神经网络（SNN）波前策划者和电子企业学习同时绘制和计划路径在大而复杂的环境中。，我们结合了一种新颖的映射方法，当与尖峰波前计划器（SWP）结合使用时，通过选择性地考虑任何成本组合，可以进行自适应计划。该系统在室外环境中具有障碍物和不同地形的室外环境中进行测试。结果表明，该系统能够使用三种成本量度，（1）轮子的能量消耗，（2）在存在障碍物的情况下花费的时间以及（3）地形斜率。在仅十二个小时的在线培训中，电子prop通过更新SWP中的延迟来学习并将遍历成本纳入路径计划地图。在模拟路径上，SWP计划比A*和RRT*明显短，成本较低。SWP与神经形态硬件兼容，可用于需要低尺寸，重量和功率的应用。
佩科斯本德天然气处理厂电动机...
简介/背景 CR Permian Processing, LLC (CRPP) 是 Kinetik Holdings, Inc (Kinetik) 旗下的一家实体，拥有并运营位于德克萨斯州佩科斯附近的 Pecos Bend 天然气处理厂 (Pecos Bend)，其天然气处理能力为 540 MMcf/d。该项目包括用现代 5,000 HP 电动机替换用于残余气体压缩的现有 Caterpillar (CAT) G3616LE A3 4,735 马力 (HP) 稀薄燃烧天然气发动机。该项目的主要目标是通过用电动机为压缩机重新提供动力，消除与天然气发动机运行相关的排放，包括氮氧化物 (NOx)、挥发性有机化合物 (VOC)、颗粒物 (PM)、二氧化硫 (SO2)、一氧化碳 (CO)、甲醛 (HCHO) 和温室气体 (GHG)。该项目取得了成功，新电机于 2024 年 9 月开始运行。
托管电动电动机充电的容量图
2一项负载研究是对电网的电气需求的分析，以评估当前和未来的容量需求，确保可靠的服务并为基础设施升级提供计划。通常，电动汽车充电提供商必须通过其实用程序对特定站点的实用程序要求进行负载研究，然后再进行大量充电安装。3例如，请参见EPRI EROADMAP工具，以及UC Berkeley的EV权益路线图工具。
学生的AI生成图像：对动机，学习和满意度的影响
摘要：在当代社会中，生成AI（Genai）渗透日常生活的快速发展，学校必须跟上发展的发展。未来后代具有Genai技能和知识，就像传统扫盲是当今的招聘条件一样。学校课程需要整合这项新技术，以支持学生的学习和发展。关于人工教育的研究（AIED）已报告了Genai参与教学和学习的挑战，也报告了Genai作为研究支持的挑战。不落后于许多学校，就开始采取AIED计划，这需要研究如何以有用的方式在教学活动中应用Genai。指导这项研究的研究问题是：在视觉形式中使用GAI可以如何支持学生在中学环境中的学习过程和动机？总体研究策略是一种定性案例研究方法，研究员三角剖分。数据是在研讨会会议和半结构访谈中的观察结果中收集的。与老师和学生一起。在六步归纳性主题分析中，编码数据摘录，汇总到类别并提出。的发现表明，用于产生图像的Genai工具可以对学习产生积极影响。同时支持信息的记忆，对动机和学生满意度也产生了积极影响。图像生成工具的参与不是替代品，而是对传统教学活动的补充。结论是，在教育中使用AI可以提供新的学习机会，并且随着Genai的使用越来越多，对于学生和老师的步伐至关重要。但是，这将需要更多的时间和资源来为AIED的教师专业发展。