250 至 1000 马力的小型燃气涡轮发动机的性能明显低于大型发动机。这种尺寸的发动机通常用于旋翼机、通勤机、通用航空和巡航导弹应用。小型发动机效率较低的主要原因是众所周知的:由于尺寸效应,部件效率低 8 至 10 个百分点。由于叶片和冷却限制较小,小型发动机设计用于较低的循环压力和温度。为大型发动机发展起来的高度发达的分析和制造技术不能直接转移到小型发动机上。因此,人们认识到需要集中精力解决小型发动机的技术问题,这可能会显著影响其性能。最近,在 NASA/Army-AVSCOM 的联合赞助下,NASA 刘易斯研究中心进行了内部和合同研究,以确定先进的发动机循环和部件要求,以大幅提高小型燃气轮机的性能,以实现预计的 2000 年应用。本文介绍了内部研究和与 Allison、AVCO Lycoming、Garrett、Jeine CAE 和 Williams International 合作开展的合同研究的结果。重点强调了旋翼机的结果,预计可节省 22% 至 42% 的燃料。同时还估计直接运营成本将降低 11% 至 17%,具体取决于燃料成本。确定了适用于所有发动机应用的高回报技术,并描述了开发高回报技术的实验研究的最新结果。
与小分子药物或抗体不同,基于细胞的thera可能会通过启动上下文依赖性治疗作用来感知各种输入信号和重新考虑(1,2)。尽管自重组DNA和病毒技术的早期以来,尽管基于基因和细胞的疗法已被视为具有巨大的希望,但在过去的十年中,它们才刚刚开始在制药行业中占据中心地位(3 - 5)。目前,这种疗法的监管部门批准正在加速生物技术和医学的技术革命(6),这些变化有可能在全球经济和社会中产生构造转变。例如,格利贝拉(Glybera)于2012年在欧洲市场上被释放为一种基因治疗疗法,旨在逆转脂蛋白脂肪酶缺乏症,但几年后,每名患者的治疗费用迫使其征收100万美元(5)(5)。,尽管最近批准的嵌合
Scitech摘要简介整个网络 - 10月26日 - NOV。 1次适用于移动机器人中国专利新闻的四轮独立悬架系统授予的中国专利赠款|星期五,2024年11月1日
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步,它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而,教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱,特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架,调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生,并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明,使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识(即自我调节学习和数字素养),教师支持更好地满足了关联性需求,而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解,并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
足够的碎片使电路通电并打开驾驶舱灯。现在有检测器可以自动清除正常磨损颗粒。但是,频繁的自我清除可能表明存在早期问题。因此,清除操作的频率指示(无论是自动的还是飞行员启动的)都将提供有用的诊断信息。基于振动信号分析的更复杂的监测技术也可用,并且可以纳入监测系统。
成为《亨加利亚巨大的标准》肯定会为我提供扩大对植物和生物技术的理解并实现我作为研究人员的梦想事业的机会。我坚信,先进的农业发展将推动泰国的农业发展,这可能会导致当地农民和可持续性的更好生计。
本文提出了针对非BOLONOMIC车辆的稳定跟踪控制规则。通过使用Liapunov函数来证明该规则的稳定性。对车辆的输入是参考姿势(x,y ,, 8)'和参考速度(v,ar)'。本文的主要目的是提出一个控制规则,以找到合理的目标线性和旋转速度(v,a)'。线性化系统的微分方程对于确定对小干扰的关键倾倒参数很有用。为了避免任何滑倒,引入了速度/加速度限制方案。有或没有速度/加速度限制器的几个合理结果。本文提出的控制规则和限制方法是与机器人无关的,因此可以应用于具有死亡算力能力的各种移动机器人。此方法是在自动移动机器人Yamabico-11上实现的。获得的实验结果接近速度/加速度限制器的结果。
摘要。飞机燃气轮机发动机的开发已广泛用于开发高级材料。然而,这种复杂的开发过程是通过减少体重,更高的温度能力和/或降低冷却来证明的,每种都会提高效率。这是高温陶瓷取得了很大进步的地方,陶瓷基质复合材料(CMC)在前景中。CMC分为非氧化物和基于氧化物的CMC。两个家庭的材料类型具有很高的潜力,可以在高温推进应用中使用。典型的基于氧化物的基于氧化物纤维和氧化物基质(OX-OX)。一些最常见的氧化物子类别是氧化铝,绿地,陶瓷和氧化锆陶瓷。这样的基质复合材料例如在燃气轮机发动机和排气喷嘴的燃烧衬里中使用。然而,直到现在,尚未就此类应用的可用基于氧化物的CMC进行彻底的研究。本文着重于评估有关机械和热性能的可用氧化陶瓷基质复合材料的文献调查。
本课程的主要目的是学习参与自主机器人和/或智能代理的设计和操作的理论和实验基础。介绍性讨论涵盖了机器人感知,计划和控制的子主题。其他主要主题包括机器人零件设计,感官集成,运动运动学,仿真测试(ROS/ROS2),未建模的环境/社会因素以及现场部署方面。除了标准的地面机器人系统外,我们还将涵盖水下机器人技术和空中机器人技术的类似主题和设计选择。本课程的所有材料和家庭作业都是根据现代机器人技术广泛接受的实践开发的。本课程的预期副作用是增强您的专业知识:
是概率度量的法律和弱收敛性的特征。对于更先进的应用程序分布和特征值的分布,Stieltjes Tranform不够强大,并且需要控制整个分解矩阵G K(z)。这是在I.I.D的[ALE+14]中进行了研究的。情况下,确定G k(z)接近涉及尺寸和频谱参数z的定量界限的g k(z)i p。此分析后来被携带到[KY17]中的线性依赖情况,表明G K(Z)接近确定性矩阵G(z),这通常不是身份矩阵的倍数。遵循[HLN07]的术语,我们将矩阵G(z)称为G K(z)的确定性等效词。在处理独立列的最一般情况下,[LC21]发现了类似的确定性等效物。值得注意的是,他们考虑了具有不同分布的列,这在先前的文献中未经研究。最后一篇文章不允许光谱参数z随维度而变化,尤其是用定量界限靠近真实轴。我们通过量化基础随机矩阵具有i.i.d的收敛来完成它来完成它。列。我们的结果包括两个不同的设置:当z是具有积极虚构零件的复数时,不会消失得太快,