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• 南海岸小镇将成为电动公交车和卡车制造中心 - 2025 年 1 月 31 日 • Toll 收购氢动力原动机 - 2024 年 1 月 24 日 •
• 南海岸小镇将成为电动公交车和卡车制造中心——2025 年 1 月 31 日 • Toll 收购氢动力原动机——2024 年 1 月 24 日 • 海上风电场开发商表示，伊拉瓦拉仍在其视线之内——2025 年 1 月 22 日 • “绝佳机会”：肯布拉港旧铜冶炼厂出售给开发商——2025 年 1 月 17 日 • H2 未来移动日 #7——2025 年 1 月 15 日 • AGL 计划在袋鼠谷建设大型电池，可再生能源将得到推动——2025 年 1 月 4 日 肯布拉港氢能中心更新新闻稿的先前版本可在此处获取。南海岸小镇将成为电动巴士和卡车制造中心 2025 年 1 月 31 日 https://thedriven.io/2025/01/31/south-coast-town-to-become-electric-bus-and-truck- manufacturing-hub/ 新南威尔士州政府宣布在南海岸建立一个新的电动巴士和电动卡车制造中心。新工厂将于 2025 年底在人口超过 22,000 的城市诺拉建成，生产电动巴士、电动卡车和氢燃料电池发动机。根据新南威尔士州州长克里斯·明斯和州交通部长乔·海伦的声明，该工厂将由澳大利亚制造商福田汽车分销公司建造，将雇用约 100 名当地工人。新南威尔士州政府与福田汽车签订的合同是其零排放公交车（ZEB）项目达成的首批订单之一，该项目还正在将大悉尼地区的 11 个现有公交车站改造为电池电动汽车，在麦格理公园建设一个新的电池电动汽车站，并在 2028 年前购买约 1200 辆新电动公交车。明斯政府借此机会抨击其前任——2011 年至 2023 年执政的自由国家联盟。明斯指责他们将公共交通“外包”，他表示这对新南威尔士州的工人来说是一场“彻底的灾难”。明斯说：“新南威尔士州的工人们非常擅长建造像这些公交车这样的公共交通工具，在我们的政府领导下，他们又在这里建造了这些公交车。”
DRDO的第67届基金会日 1740739211.pdf DBS脑植入癫痫治疗手术 1739054349.pdf 工作未来报告2025 1740740158.pdf 划界和南部国家的关注 泥炭地保护 关于健康挑战和健康生活方式的研讨会 印度的人口普查 Humboldt的Enigma 火山喷发和电离层干扰 世界上最强大的氢训练发动机 GDP以外的经济见解：ICOR 储蓄的悖论 Sambhav-2024 废水管理 1738300604.pdf iPef选举印度为供应链委员会副主席 30米望远镜（TMT） 印度的健康领导道路
防空系统：防空战术控制雷达（ADTCR），防空消防雷达（ADFCR）。导弹系统：远程陆地攻击导弹（LR-LACM），对空气导弹的快速反应表面（QRSAM）和中型反舰队导弹（MRASHM）。高级平台：多帝国海事飞机（MMMA），SCA（信号智能和COMJAM飞机）和反坦克影响矿山的Prachand。AI工具：DRDO开发了“ Divya Drishti”，该工具将面部识别与不变的生理特征相结合，例如步态（步行模式）和骨骼。旗舰计划：两项旗舰计划的全面工程开发（FSED）是高级中型战斗机（AMCA）和安得拉邦的新导弹测试范围，并被内阁安全委员会（CCS）批准。导弹系统：
动机对非...
该研究的目的是检查动机对索马里摩加迪沙地方非政府组织员工绩效的影响，并为财务和非财务激励措施的功效提供了宝贵的见解。这项研究通过采用定量研究设计并利用通过简单的随机抽样选择的105名员工样本来确保具有代表性和统计学意义的数据集。使用结构化问卷进行数据收集，再加上SPSS和SMART PL等高级分析工具，促进了对激励措施与员工绩效之间关系的强有力评估。这些发现强调了对员工动机的多方面方法的重要性。经济激励措施，包括工资，奖金和薪酬，对员工绩效产生了重大影响，强调了货币奖励在激励员工方面的持续相关性。同样重要的是非财务激励措施，例如改善工作条件，认可和个人发展的机会，表现出对员工绩效的实质性积极影响。这些结果强调组织必须实施平衡的动机策略，以满足员工的财务和个人成长需求。该研究的建议是采用这种平衡的方法，并保持有关激励计划的透明沟通，为寻求增强员工动机策略并提高整体组织绩效的当地非政府组织提供了可行的见解。
SIM到真实的移动机器人导航策略，从虚拟眼睛的视觉中学习
摘要 - 恰好在具有最小碰撞的无构建环境中引导软机器人仍然是软机器人的开放挑战。当环境未知时，可能无法用于模拟和操作的导航的事先运动计划。本文提出了一种新颖的SIM到真实方法，可在模拟开放框架体系结构（SOFA）下的静态环境中指导电缆驱动的软机器人。SCE-NARIO的目的是在简化的横向气管插管过程中类似于其中一个步骤，在该过程中，机器人气管管由灵活的视频辅助内窥镜/stylet引导到上层气管larynx位置。在沙发中，我们采用二次编程逆求器来获得基于机器人模型的内窥镜/Stylet操纵的无碰撞运动策略，并编码与眼睛的视觉。然后，我们使用闭环非线性自动回收前模型（NARX）网络将虚拟视觉和关节空间运动识别的解剖学特征与关节空间相关联。之后，我们将学习的知识转移到机器人原型中，期望它仅根据其眼睛的视觉自动自动地在新的幻影环境中导航到所需的位置。实验结果表明，我们的软机器人可以根据从虚拟环境中学到的知识，在最小的碰撞运动中有效地通过非结构化的幻影训练到所需的位置。结果表明，闭环NARX预测和由SOFA引用的机器人电缆和棱镜关节空间运动之间的平均R平均系数为0.963和0.997。眼神的视线还表现出机器人尖端和震颤之间的良好对齐方式。
通过移动机器人技术，AI和
Starkov一直是基于BIM的数字双胞胎开发的先驱，与领先的设施所有者和建筑商合作，确保新建筑提供了适当质量的BIM，并将BIM与其他设施信息系统集成在一起以创建数字双胞胎。因此，斯塔尔科夫在成功部署数字双胞胎的方式上实现了两个重大障碍：现有设施的BIM可用性以及与现有人类驱动的工作流部署数字双胞胎的能力。
欢乐时光：特质享乐主义能力与喝酒的动机之间的关联
进化塑造了个别物种的感觉能力和能力。在啮齿动物中，主要居住在黑暗的隧道和洞穴中的啮齿动物中，基于晶须的体感系统已发展为主要的感觉方式，对于环境探索和空间导航至关重要。相比之下，在日常生活中从周围的感觉空间收集信息时，人类更多地依赖于视觉和听觉输入。由于这种物种特定的感觉优势，认知相关性和能力的差异，跨物种类似的感觉认知机制的证据仍然很少。然而，最近对啮齿动物和人类的研究产生了令人惊讶的可比处理规则，用于检测触觉刺激，将触摸信息融入感知和目标指导的规则学习。在这里，我们回顾了跨物种的大脑如何利用此类处理规则在触觉学习过程中建立决策，遵循丘脑的规范电路和主要的体体皮质到额叶皮层。我们讨论了啮齿动物中微观和介镜研究的经验证据和计算证据之间的一致性，以及人类宏观成像的发现。此外，我们讨论了未来跨物种研究的相关性和挑战，以解决基于知觉学习的相互依赖于上下文的评估过程。
使用机器学习的道路事故严重性预测 传导易燃电缆的方法...- IJRPR 雀巢的供应链管理-IJRPR 制造可持续的低成本反应堆来治疗家庭废水 用于诊断印度农村疾病的医疗人工智能工具 药物发现与开发中的人工智能-IJRPR 使用ML -IJRPR 预测电动电动机的电池rul
k-nearest邻居（KNN）是一种简单而功能强大的机器学习算法，用于分类和回归任务。在道路事故严重性预测的背景下，KNN可根据各种特征（例如天气条件，一天中的时间，道路类型，车辆类型，交通量等）来对事故的严重程度（例如，次要，中等，严重）进行分类。KNN算法可以通过比较给定数据点（即事故记录）中的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）的范围（即，事故记录）（即，事故记录）的范围（即，均为事故的范围）， 预言。k-nearest邻居（KNN）是一种简单而有效的算法，可预测道路事故严重性，尤其是当特征和结果之间的关系并不过于复杂时。尽管KNN提供了简单性和可解释性，但它确实具有诸如高计算成本和功能缩放敏感性之类的局限性。因此，KNN最适合较小的数据集或其简单性和易于理解的情况。
在大脑区域的异质电动机BOLD-FMRI反应表现出负大胆的脑血管反应性，表明窃取现象并不总是是由于耗尽的脑血管储备能力
简介：表现出负血氧水平的大脑区域，依赖性脑血管反应性（BOLD-CVR）对二氧化碳（CO 2）的反应被认为遭受了完全耗尽的自动调节性脑血管储备的能力和表现出血管窃取现象。如果此假设是正确的，那么在基于电动机的BOLD FMRI研究中，血管窃取现象的存在应随后导致相等的FMRI信号响应（代谢增加而不会增加由于耗尽的储备能力而增加的脑血流），而其他功能性的脑组织则在其他功能性脑组织中。为了调查这一前提，这项研究的目的是进一步研究表现出负BOLD CVR的大脑区域中基于电动机的BOLD-FMRI信号反应。Material and methods: Seventy-one datasets of patients with cerebrovascular steno-occlusive disease without motor defects, who underwent a CO 2 -calibrated motor task-based BOLD-fMRI study with a fingertapping para- digm and a subsequent BOLD-CVR study with a precisely controlled CO 2 -challenge during the same MRI ex- amination, were included.我们比较了双侧前后Gyri - i的BOLD-FMRI信号反应。 e。感兴趣的区域（ROI）与此ROI中的相应BOLD-CVR。使用对42个接受相同研究方案的健康个体的BOLD-FMRI任务研究的第二级组分析确定ROI。结果：BOLD-CVR的总体下降与ROI内BOLD-FMRI信号响应的降低有关。对于表现出阴性BOLD-CVR的患者，我们发现基于正电动机和负电动机的BOLD-FMRI信号反应。结论：我们表明，对CO 2的负CVR响应的存在与基于Motor的BOLD-FMRI信号反应有关，其中一些患者表现出更大的假定 - 负面BOLD-FMRI信号反应，而其他患者则表现出阳性的BOLD-FMRI信号反应。此发现可能表明
加利福尼亚州深度脱碳的创纪录的固态加热发动机的制造规模
Fabrication Equipment Selection ............................................................................. 10 Characterization Equipment Selection ..................................................................... 11 Site Selection........................................................................................................ 11 Tool Installation .................................................................................................... 12 Comparison of TPV cells — Antora's LRIP Toolset Versus Control Toolset................... 12 Discussion of Available Component Suppliers or Associated Partners ......................... 12 Task 4: Demonstration of Low-Rate Initial Production of Thermophotovoltaic Cells ......... 13 Discussion ................................................................................................................ 14 Knowledge Transfer .................................................................................................. 14
粗粒度量子细胞自动机
可以将某些物理演化视为微观离散模型的突发有效结果。受经典粗粒化程序的启发，我们提供了一种遵循 Goldilocks 规则的粗粒化色盲量子细胞自动机的简单程序。该程序包括 (i) 将量子细胞自动机 (QCA) 在时空上分组为大小为 N 的细胞；(ii) 将细胞的状态投射到其边界上，并将其与精细动力学联系起来；(iii) 通过边界状态描述整体动力学，我们称之为信号；(iv) 为不同大小为 N 的细胞构建粗粒化动力学。这个简单的玩具模型的副产品是斯托克斯定律的一般离散模拟。此外，我们证明在时空极限中，自动机收敛到狄拉克自由哈密顿量。我们在这里介绍的 QCA 可以通过当今的量子平台实现，例如里德堡阵列、捕获离子和超导量子比特。我们希望我们的研究能够为更深入地理解这些分辨率有限的系统铺平道路。