课程描述 本课程向学生介绍 Maya 的所有主要功能:建模、动画、纹理、灯光、渲染、表达式、绑定、动态和常用工作流程。快速回顾和解释概念,然后使用 Maya 进行演示。学生将通过遵循课堂示例以及创建符合自己兴趣的项目和练习来获得熟练程度。 课程目标 总体课程目标是让学生对 Maya 制作的所有方面有一个大致的了解,并了解如何使用该软件创建数字内容。课程旨在确保学生接触到使用 Maya 进行 CG 创作的所有相关方面,着眼于为学生提供探索和扩展的基础。因此,课程将根据课程本身的需求和进度灵活调整,并将仅使用以下每周时间表作为基础。因此,尽可能保持进度并避免每周作业随着时间的推移而积累是至关重要的。强调设计和制作技术的每周练习将迫使学生发现 Maya。准备好每周在课外工作大约 3-4 小时(包括指定的 3 小时实验室时间)。这门课不仅仅是学习软件。任何人都可以在家里用一本书和一些耐心做到这一点。这门课是关于使用一种极具创意和技术性的工具探索创造力,使用左脑的修补和右脑的思考。你投入的越多,你向我和 SA 提出的问题就越多,你学到的东西就越多。学习目标 当学生完成课程时,他或她将能够: ● 更轻松地在 Maya 范式中进行创作 ● 比较不同的工作流程并能够决定如何最好地应对创造性挑战 ● 使用多边形建模技术创建硬表面模型 ● 使用一些 NURBS 技术对简单的有机和曲面进行建模 ● 使用层次结构组织对象和场景 ● 设置和编辑关键帧以满足动画的时间需求 ● 创建和应用简单的骨骼装备和控件 ● 为动画设置场景和对象,包括自动动画设置 ● 制作材料来模拟对象属性和表面外观 ● 灯光和渲染场景和动画以营造一种情绪感 先决条件:N/A 共同要求:N/A 同时注册:N/A 建议准备:N/A
R&D Technologies Game Development: • Development of serious games and gamification apps in education, tourism, cultural preservation, and corporate sector • Development of game engine and framework • Development of input modalities for VR app simulation and training • Digitization of traditional sports and AI for game analytics • Development of proprietary software and software-as-a- service • Application of blockchain for asset management, royalty monitoring, and intellectual property processing • Prototyping of advanced gaming devices • Development of brain-to-computer interface Animation: • Development of database for Philippine indigenous sounds • Automatic music generation and AI-assisted sound engineering • Process R&D for creative look and feel / graphics design technique • Motion capture technology for facial, body, and hand gestures • Integration of AI in 3D animation / character simulation • Development of real-time translation for bilingual conversation • Prototyping of advanced动画工具
被认为不必要的冒犯或可能引发争议。教师、教职员工和大学管理人员保留不展示或分享任何他们认为不适合在课堂上或公开展示的学生作品的权利,因为可能会有人担心这些作品对社区的影响。我们鼓励学生在创作可能被视为有争议的作品时咨询他们的教职员工,并在决定项目内容时谨慎行事——换句话说,制作你的故事的 PG-13 版本,而不是 R 版本,当然也不是“未分级”版本。这也是为了帮助学生理解,大多数专业创作环境对此类内容及其制作方式都有严格的指导方针和限制:你用“更少”有效地讲述故事的能力是一项强大的专业技能,将有助于向更广泛的受众传播你的作品。
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摘要 - 动画机器人有望通过栩栩如生的面部表达来实现自然的人类机器人互动。然而,由于面部生物力学的复杂性和对响应式运动的综合需求,产生逼真的语音同步机器人表达式构成了重大挑战。本文介绍了一种新颖的,以皮肤为中心的方法,以从语音输入中驱动动画机器人面部表情。在其核心上,提出的方法采用线性混合皮肤(LB)作为统一表示,并在实施例设计和运动合成中指导创新。lbs通知致动拓扑,促进人类表达重新定位,并实现有效的语音驱动面部运动产生。这种方法证明了在单个NVIDIA RTX 4090上实时在4000 fps上实时在动画面上产生高度现实的面部表情的能力,从而显着提高了机器人在自然相互作用上复制细微的人类表达式的能力。为了促进该领域的进一步研究和开发,该代码已在以下网址公开提供:https://github.com/library87/openroboexp。
早在有记载的人类历史之前,视觉艺术就一直是创造性思维和娱乐的基石,而动画早在 120 年前 J. Stuart Blackton 创作的《魔法图画》(1900 年)[6] 就成为这一领域的一个分支。像所有艺术一样,它反映了我们的社会以及它在创作时的样子。我们不断看到新技术的发展,例如 CGI、视觉后效、电影摄影机、计算机以及现在的机器学习。虽然机器学习的创造性使用可能有其局限性,但它有可能简化动画的实际过程,减少数百小时和人力。有人可能会说,我们正站在现代历史上动画媒介可能最大的发展之一的边缘 [8]。
* 其他 ai 动词的形式(肯定):2 iy uwa 或 iy wa ; 3 沃拉佩伊瓦; 4 萨霍特卡啊瓦; 5 棉绒; 6个附录; 7 阿尔霍姆 a; 8 损失一; 9 股是; 10 磅; 11 哦耶; 12 maceh ya 或 macey ya; 13棵树; (负面):2 ih iwya; 3 沃拉佩伊维亚; 4 萨霍特基伊希伊维亚; 5-8——笑声; 9-13 — 哇哦。借口的形式(词干 1 - exqi-)遵循与缺席时态的 opu 相同的模式。
摘要。随着信息技术和现代化的快速发展,3D动画自动生成设计在高科技的帮助下有了新的机会和挑战。基于CAD和深度学习技术,本文研究了3D动画自动生成和设计的过程。首先,描述了CAD和深度学习技术的发展状态。CAD模型用于处理3D动画中的细节级别,并且初始参数模型与CAD几何建模集成在一起。通过功能匹配错误控制,构建了自动生成系统。一种深度学习算法用于识别并产生3D动画角色的姿势和面部表达。最后,基于深度学习算法,数据培训和学习系统旨在改善3D动画生成效果和速度。结果表明,基于CAD和深度学习技术的自动3D动画生成系统可以完成许多功能,例如自动参数调整以及角色的产生和识别。在现场构建和动画中,效果渲染具有良好的效果。
海狸(Castor Canadensis)尚未充分包含在关键区域研究中,但它们可能会影响河走廊整个水生界面的多个关键区域过程。河流走廊(RC)提供了不成比例的生态系统服务。随着时间的流逝,海狸活动,包括木质植被,挖洞,大坝建设和遗弃,可以通过影响景观进化,生物多样性,地貌,水文学,初级生产力和生物地球化学循环来影响河走廊的关键区域过程。,它们可以有效地恢复河岸地区的退化区域并改善水质和数量,从而对许多重要的生态系统服务产生影响。海狸介导的河流走廊在不断变化的情况下需要调查,以确定未来河流走廊功能和关键区域过程将如何变化。最近可以通过将海狸等动物(例如海狸)的明确纳入动物(例如时空和时间)进入研究项目来增强临界区观点来推进河流走廊研究的最新呼吁。本文说明了海狸如何修改不同时空尺度上的关键区域,提供了研究机会,以阐明海狸在影响美国西部生态系统中的作用,并且更广泛地证明了将动物整合到关键区域科学中的重要性。