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World File Search System动能
简单、可靠、准确：PTW 的剂量面积产品测量仪
DAP 是入射剂量（空气比释动能）与光束面积相乘的结果。它可以通过平面电离室测量，该电离室直接安装在 X 射线焦点和患者表面之间的光束外壳上。根据平方反比定律，DAP 与焦点和患者之间的距离无关。这种关系表明，将辐射源和测量室之间的距离加倍，辐射面积将增加四倍，而剂量（空气比释动能）同时减少四倍。两种效应相互抵消。因此，剂量面积乘积与距离无关，它以优雅的方式确定检查期间所有可变参数，如管电压、管电流、过滤、辐照时间和场大小。
弹道导弹扩散和中东太空计划的兴起
第二部分：中东弹道导弹和太空活动 11 伊朗弹道导弹和航天运载火箭的发展 11 伊朗民用航天计划开始独立发展 12 以色列的全频谱航天力量 13 其他地区航天计划的崛起及其影响 15 中东非动能和动能反太空活动 16 海湾国家之间为进入太空而展开的竞争 17 地理位置和地区航天发射 19 中东空间技术以及外部力量的作用和影响 20 商业航天竞争、导弹防御和反太空 21 地区非国家行为者、弹道导弹和太空 22
2030 年未来高强度战争中的域操作
摘要：跨域同步动能与网络作战带来“多重困境”，是多域作战的基本原则。然而，近期在战场上使用网络能力与动能作战的实践和研究表明，由于作战同步不足或缺乏对网络效应的协调和控制，难以产生联合效应。本文概述了在未来北约与势均力敌的对手的高强度冲突中开展综合网络和动能作战所需的三个要求：首先，军事物联网 (IoMT) 与人工智能 (AI) 支持的指挥和控制 (C2) 能力相结合，以实现综合网络和动能作战；其次，多域编队与网络司令部或其各自的组织对等机构相结合，以协调全战区网络战役；第三，基于分散决策和分散执行的网络任务指挥理论，以加快作战速度。该分析通过对美国、英国和德国三个国家的比较研究，评估了网络能力融入 2030 年高强度冲突多领域作战概念的现状。它还就技术能力、新的组织结构和理论变革提供了一套初步建议，以促进网络能力融入多领域作战概念。
空中和太空力量杂志，网络版，2013 年 1 月 - 2 月，第 27 卷，第 1 期
网络战略讨论不再是学术对话，相关技术也不再是工业或政府开发实验室的领域。网络领域的“防御”是国家当务之急；日益复杂的挑战迫使工业和政府高层扩大合作努力以应对这些挑战。全球各地的公司都在利用网络领域更快、更便宜地提供商品和服务，同时平衡保护客户委托给他们的个人信息的需求。同样，军事指挥官越来越依赖综合网络能力来指挥和控制并在战场上产生影响，包括动能和非动能。保护关键数据，同时允许立即访问而不被拦截或操纵，是任务成功的关键。
美国武装部队中的残疾美国人案例
尽管非动能战争的需求和功能不断增加，但军方仍禁止大多数残疾美国人参战。人工智能、复杂决策和第五代战争元素强调多维力量和认知技能，而不是主要的动能特征。本论文探讨了将现役军人扩大到残疾美国人的可行性要求、国家安全影响以及对国防部的好处。在回顾了美国和国际残疾人融合、新兴战争的明确需求和技能、残疾人人才的学术研究和军事政策后，本论文揭示了纳入的可行性。建议包括将残疾人纳入现有军事模式的主流、改变国防政策、建立试点计划或军团以及开展未来研究。
美国商业增强太空储备 - 空军大学
1991 年，美国军方利用 GPS、情报、监视和侦察 (ISR) 以及卫星通信 (SATCOM) 智胜伊拉克军队，这场战争被称为第一次太空战争。13 虽然太空战争可能早在冷战时期就已展开，但沙漠风暴行动展示了太空能力如何发挥力量倍增器的作用，从而巩固了美国对太空军事行动的依赖。美国及其盟军现在转向太空以支持联合作战功能。太空能力支持空中、陆地和海上联合作战人员，并保护和保卫太空免受动能和非动能敌对行动的侵害。如果太空资产遭到攻击和破坏，地面部队将失去名义上提供的力量倍增效应。
人工智能与战争的未来
本书的另一个主要主张是，人工智能增强的帽子能力对动能（物理）和非动能（数字）领域的战略稳定构成潜在威胁。在第三部分中，作者深入研究了四个实证案例研究来支持这一主张。第一个案例研究分析了人工智能对国家核威慑力量的生存力和可信度的影响。第二个实证案例解决了无人机群和高超音速武器给导弹防御系统带来的新挑战。第三个案例讨论了使用人工智能注入的网络能力来操纵、颠覆或损害国家核资产的问题。最后，作者深入探讨了军事指挥官在战略决策过程中使用人工智能系统的影响。
惯性聚变实验中科学盈亏平衡的能量原理
首次实现了聚变“科学盈亏平衡”（即，目标增益 G 目标为 1，总聚变能量输出 > 激光能量输入）（此处，G 目标 ∼ 1.5）。本文报告了设计变更的物理原理，这些变更导致在国家点火装置上使用激光间接驱动进行首次受控聚变实验，以产生大于 1 的目标增益，并超过了之前根据劳森标准获得的点火所需的条件。成功的关键因素在于减少“滑行时间”（激光脉冲结束和内爆峰值压缩之间的持续时间）和最大化传递到“热点”（聚变燃料的产量产生部分）的内部能量。解释了滑行时间与动能向内能的最大效率转化之间的联系。不对称和流体动力学诱导混合的能量学后果是高产量大半径内爆设计实验和设计策略的一部分。本文展示了不对称和混合如何合并为一个关键关系。结果表明，混合会产生与内爆不对称影响类似的动能成本，从而将点火阈值转移到更高的内爆动能——这一因素通常不包含在广义劳森标准的大多数陈述中，但关键的必要修改显然已经显现出来。
