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原创研究利用人工智能动脉多普勒波形预测外周动脉疾病患者的主要不良反应
方法与结果：纳入了接受踝臂指数测试的连续患者（2015 年 4 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日）。患者被随机分配到训练、验证和测试子集（60%/20%/20%）。深度神经网络在静息胫后动脉多普勒波形上进行训练，以预测 5 年时的主要不良心脏事件、主要不良肢体事件和全因死亡。然后根据训练集中每个预测分数的四分位数对患者进行分组分析。在总共 11 384 名患者中，10 437 名患者符合研究纳入标准（平均年龄 65.8±14.8 岁；40.6% 为女性）。测试子集包括 2084 名患者。在 5 年的随访期间，共有 447 人死亡、585 起重大不良心脏事件和 161 起男性事件。调整年龄、性别和 Charlson 合并症指数后，胫后动脉波形的深度神经网络分析可独立预测 5 年内的死亡（风险比 [HR]，2.44 [95% CI，1.78–3.34]）、主要不良心脏事件（HR，1.97 [95% CI，1.49–2.61]）和主要不良肢体事件（HR，11.03 [95% CI，5.43–22.39]）。
肿瘤学中放射性药物的动脉内输送
David T. Huang MD 1 | Igor Gosev MD，博士2 | Katherine L. Wood MD 2 | Hima Vidula MD 3 |威廉·史蒂文森（William Stevenson）医学博士4 |弗兰克·马克林斯基（Frank Marchlinski）MD 3 | Gregory Suddle MD 3 | Sandip K. Zalawadiya MD 4 | J. Peter Weiss MD 5 | Roderick Tung MD 5 | Wendy S. Tzou MD 6 | Joshua D. Moss MD 7 | Krishna Kancharla MD 8 | Sunit-Preet Chaudhry MD 9,10 | Parin J. Patel MD 9,10 | Arfaat M. Khan MD 11 | Claudio Schuger MD 11 | Guy Rozen MD 12 | Michael S. Kiernan MD 12 | Gregory S. Couper MD 12 | Marzia Leacche MD 13 | Ezequiel J. Molina MD 14 | Anand D. Shah MD 15 |迈克尔·劳埃德（Michael Lloyd）MD 15 | Jakub Sroubek医学博士，博士16 | Edward Soltesz MD 17 | Kalyanam Shivkumar医学博士，博士18 | Casey White MD 1 | Sinan Tankut MD 1 | Brent A. Johnson博士19 | Scott McNitt MS 20 | Valentina Kutyifa医学博士，博士20 | Wojciech Zareba医学博士，博士20 | Ilan Goldenberg MD 20David T. Huang MD 1 | Igor Gosev MD，博士2 | Katherine L. Wood MD 2 | Hima Vidula MD 3 |威廉·史蒂文森（William Stevenson）医学博士4 |弗兰克·马克林斯基（Frank Marchlinski）MD 3 | Gregory Suddle MD 3 | Sandip K. Zalawadiya MD 4 | J. Peter Weiss MD 5 | Roderick Tung MD 5 | Wendy S. Tzou MD 6 | Joshua D. Moss MD 7 | Krishna Kancharla MD 8 | Sunit-Preet Chaudhry MD 9,10 | Parin J. Patel MD 9,10 | Arfaat M. Khan MD 11 | Claudio Schuger MD 11 | Guy Rozen MD 12 | Michael S. Kiernan MD 12 | Gregory S. Couper MD 12 | Marzia Leacche MD 13 | Ezequiel J. Molina MD 14 | Anand D. Shah MD 15 |迈克尔·劳埃德（Michael Lloyd）MD 15 | Jakub Sroubek医学博士，博士16 | Edward Soltesz MD 17 | Kalyanam Shivkumar医学博士，博士18 | Casey White MD 1 | Sinan Tankut MD 1 | Brent A. Johnson博士19 | Scott McNitt MS 20 | Valentina Kutyifa医学博士，博士20 | Wojciech Zareba医学博士，博士20 | Ilan Goldenberg MD 20
基于DSA的增强现实引导的大脑动脉旋转...
摘要增强现实（AR）已成为各个医学领域的宣传技术。1 2在大脑动脉畸形（BAVM）手术的背景下，AR提供了增强手术可视化并改善程序性准确性的潜力。3 4 5 6本报告旨在探索在神经外科混合动力室中AR引导的BAVMS切除BAVMS中IV对比度注射（IV-DSA）的数字减法血管造影（DSA）的应用。基于IV-DSA的AR指导手术的工作流程是切除BAVM的四个主要组成部分：（1）通过i-Flow量身定制或多相扫描（德国西门子）获取源图像； （2）使用SmartBrush软件（Brainlab，Westchester，Illinois，USA）在工作站中标记目标； （3）使用Brainlab曲线导航系统； （4）使用Zeiss Kinevo（AG，德国）合并微观AR融合。在视频1中，我们显示了整个工作流程，并在混合动力手术室中介绍了I-Flow量身定制的IV-DSA数据采集。总而言之，基于IV-DSA的增强现实是BAVM手术的创新技术。
动脉僵硬和心力衰竭，并保留了射血...
保留的射血分数（HFPEF）的心力衰竭普遍存在，并且预后不良，对社会造成了重大负担。动脉僵硬越来越被认为是HFPEF病理生理学的关键因素，从而影响诊断，管理和预后。作为血管衰老的标志，动脉刚度有助于增加左心室（LV）的后负荷，导致舒张功能障碍，这是HFPEF的关键特征。升高的动脉僵硬与HFPEF中常见的心血管危险因素有关，例如高血压，糖尿病和肥胖，加剧了疾病的进展。研究表明，与没有HFPEF的患者相比，HFPEF患者表现出明显更高的动脉僵硬度，这突出了动脉僵硬测量值作为诊断和预后工具。此外，无论是通过药理疗法还是生活方式修改，旨在降低动脉僵硬的干预措施，都显示出在改善LV舒张功能和患者结局的潜力。尽管取得了这些进步，但仍未完全了解动脉刚度有助于HFPEF的确切机制，因此需要进一步进行进一步的研究。
BRAVE-NET：脑血管病患者的全自动动脉脑血管分割
Adam Hilbert 1 , Vince I. Madai 1,2 , Ela M. Akay 1 , Orhun U. Aydin 1 , Jonas Behland 1 , Jan Sobesky 3,4 , Ivana Galinovic 3 , Ahmed A. Khalil 3,5,6,7 , Abdel A. Taha 8 , Jens Wuerfel 9 , Petr Dusek 10 , Thoralf Niendorf 11 , Jochen B. Fiebach 3 , Dietmar Frey 1 , Michelle Livne 1 1 声明 - Charité 医学人工智能实验室，柏林 Charité Universitätsmedizin，德国 2 英国伯明翰城市大学计算与数字技术学院，计算、工程与建筑环境学院 3 柏林中风研究中心，Charité德国柏林医学大学 4 Johanna-Etienne 医院，诺伊斯，德国 5 马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经病学系，莱比锡，德国 6 柏林洪堡大学柏林心智与脑学院心智、大脑、身体研究所，柏林，德国 7 柏林健康研究所，柏林，德国 8 数据科学研究工作室，奥地利研究工作室，萨尔茨堡，奥地利 9 巴塞尔大学医学图像分析中心 AG 和生物医学工程系，巴塞尔，瑞士 10 布拉格查理大学第一医学院和大学综合医院神经病学系和临床神经科学中心，布拉格，捷克 11 柏林超高场设施 (BUFF)，亥姆霍兹联合会 (MDC) 马克斯德尔布吕克分子医学中心，柏林，德国
患者的外周阻塞动脉疾病的诊断
电子邮件：amandacen90@gmail.com摘要本研究旨在描述糖尿病与周围阻塞性动脉疾病的发展之间的关系以及其他并发症。 这是一项叙事评论，使用丁香，Medline，Scielo和IBEC数据库中的索引文章的数据，从2004年到2024年以及葡萄牙语，英语和西班牙语。 外周阻塞动脉疾病是由动脉粥样硬化起源引起的功能变化的慢性条件。 它具有多种危险因素，例如吸烟，肥胖，压力，糖尿病和高血压。 糖尿病是与阻塞性周围动脉疾病发展最相关的因素之一，与普通人群相比，风险增加了四倍。 此外，糖尿病患者更有可能与慢性缺血，肢体风险，截肢风险和残疾疼痛的慢性缺血变得复杂。 幸运的是，严格的血糖控制和血运重建是允许积极结果的措施。 因此，采用控制行为的糖尿病允许较低的阻塞性周围动脉疾病以及较低的并发症。 关键字：周围动脉疾病，糖尿病，诊断，危险因素。 摘要本研究的目的是描述糖尿病与周围动脉闭塞性疾病的发展以及添加性并发症的关系。 这是一项叙事评论，使用了2004年至2024年以及葡萄牙语，英语和西班牙语中的丁香，Medline，Scielo和IBECS数据库中索引的文章的数据。电子邮件：amandacen90@gmail.com摘要本研究旨在描述糖尿病与周围阻塞性动脉疾病的发展之间的关系以及其他并发症。这是一项叙事评论，使用丁香，Medline，Scielo和IBEC数据库中的索引文章的数据，从2004年到2024年以及葡萄牙语，英语和西班牙语。外周阻塞动脉疾病是由动脉粥样硬化起源引起的功能变化的慢性条件。它具有多种危险因素，例如吸烟，肥胖，压力，糖尿病和高血压。糖尿病是与阻塞性周围动脉疾病发展最相关的因素之一，与普通人群相比，风险增加了四倍。此外，糖尿病患者更有可能与慢性缺血，肢体风险，截肢风险和残疾疼痛的慢性缺血变得复杂。幸运的是，严格的血糖控制和血运重建是允许积极结果的措施。因此，采用控制行为的糖尿病允许较低的阻塞性周围动脉疾病以及较低的并发症。关键字：周围动脉疾病，糖尿病，诊断，危险因素。摘要本研究的目的是描述糖尿病与周围动脉闭塞性疾病的发展以及添加性并发症的关系。这是一项叙事评论，使用了2004年至2024年以及葡萄牙语，英语和西班牙语中的丁香，Medline，Scielo和IBECS数据库中索引的文章的数据。周围动脉阻塞性疾病是由动脉粥样硬化起源引起的功能变化引起的慢性疾病。它具有多种危险因素，例如吸烟，肥胖，压力，糖尿病和高血压。糖尿病是与周围动脉阻塞性疾病发展最相关的因素之一，与普通人群相比，风险增加了四倍。此外，糖尿病患者更有可能患有慢性肢体威胁性缺血，截肢风险和残疾疼痛的并发症。幸运的是，严格的血糖控制和血运重建是允许取得积极结果的措施。因此，收养
护士LED经导管后主动脉瓣植入（...
• Infective endocarditis risk factors: diabetes, chronic kidney disease, immunosuppression, poor oral hygiene, recurrent infections, suboptimal valve positioning • Thrombosis: rare, coexisting prothrombotic conditions (cancers), incomplete expansion and / or apposition to the aortic wall.本地传单伸出气球扩展阀。增加了侧面梯度，小叶增厚和血栓形成的直接可视化。如果有可能，请与顾问讨论以短期使用密集的口服抗凝治疗，直到实现梯度和传单迁移率的标准化为止。•主动脉反流，尤其是par-valvular•传导缺陷。•晚血栓栓塞（中风）和预防。缺血性中风可能在塔维（Tavi）或之后发生30天到数月之内发生。亚急性和晚期发作主要是血栓栓塞的起源，可能是由植入阀的支架引起的，但更频繁地是由于心房颤动。高主动脉硬化负担，先前的中风，周围血管疾病和永久性心房颤动都增加了中风的风险。管理问题
肝动脉输注结直肠肝转移
•保留了两个随机试验。Kemeny等人。[1,2]试验于1999年发表，在两年后具有OS和PFS的双主要终点。结果显示，与单独使用ST相比，HAI Plus ST的两年OS显着增加（86％vs. 72％，P = 0.03），而两组之间的两年PFS并不显着（57％vs 42％，P = 0.07）。此外，该试验是在现代化学治疗方案和局部疗法出现之前发表的，限制了其在现代背景下的适用性。•Kusano等人。试验[3]，仅在2018年以抽象形式出版，在计划的280名患者中累积了44例，并因应计缓慢而提早终止。报告的三年DFS和OS在实验组中较差，但在统计学上没有显着意义（43.5％vs. 58％；危险比[HR]，1.304； P = 0.534，80.2％，而85.2％； HR，2.255； P = 0.192）。两个臂之间3级或更高毒性的频率没有显着差异。•两项试验通过偏见工具的Cochrane风险进行评估时，由于缺乏盲目而存在偏见的高风险。•包括七项非随机比较研究[4-10]，其中四个证明了HAI的生存改善显着改善[4,5,7,8]。两项研究[9,10]是Groot Koerkamp等人使用的同一数据库的亚集。[7]，并且在增加HAI时也表现出显着的生存益处。但是，所有这些研究都有偏见的高风险。in建议的理由1在这种情况下，只有一项全面发表的随机III期试验[1,2]，尽管它显示了其两个主要生存终点之一的显着改善，但在可用的几种当代系统性化学疗法方案之前就在一个时代发表。
药物洗脱珠-经导管动脉化疗栓塞术
125 I)粒子植入治疗对大多数患者有较好的疗效，但由于复发率高，主要作为辅助治疗或姑息治疗(5)。靶向治疗(如表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂)和免疫治疗(如抗程序性死亡受体1抗体)为晚期NSCLC患者带来了巨大的生存获益(6,7)，但仍有一部分患者由于缺乏突变、费用高或耐药等原因而没有机会接受这些治疗(8)。以铂类为基础的全身化疗通常被用作姑息治疗，其全身不良事件(AE)可能会降低NSCLC患者的生活质量并带来心理障碍(9,10)。因此，探索更多有效的治疗策略对提高NSCLC患者的生存率仍然至关重要。