摘要简介:高血压是心血管疾病的主要危险因素之一,与心脏重塑直接相关,心脏重塑是一种自适应过程,可能导致心肌功能障碍和心力衰竭。左心室肥大,心肌的动脉僵硬以及结构和功能变化是这种现象的某些后果,这使得临床管理成为挑战。方法论:本研究根据PubMed,Google Scholar和Scielo等科学进行了书目审查,涵盖了2015年至2024年的出版物。文章包括有关高血压诱导的心脏重塑,治疗策略和临床挑战的病理生理机制的文章,不包括没有主要数据的修订。的结果和讨论:结果表明,动脉高血压中的心脏重塑是由于压力超负荷,神经激活和炎症之间的复杂相互作用而导致的。通过ACE抑制剂,血管紧张素II受体阻滞剂和醛固酮拮抗剂阻断肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统,在部分逆转心脏变化方面表现出了功效。 然而,遵守治疗,对血压的控制不当以及治疗反应的异质性代表了其他挑战。 的方法,例如调节炎症和使用新药类别(例如SGLT2抑制剂)在心血管保护方面显示出其他好处。通过ACE抑制剂,血管紧张素II受体阻滞剂和醛固酮拮抗剂阻断肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统,在部分逆转心脏变化方面表现出了功效。然而,遵守治疗,对血压的控制不当以及治疗反应的异质性代表了其他挑战。的方法,例如调节炎症和使用新药类别(例如SGLT2抑制剂)在心血管保护方面显示出其他好处。最终考虑:旨在预防和逆转心脏重塑的高血压管理需要个性化的治疗策略和严格的跟随-UP。未来的研究应探讨新的治疗靶标和自定义方法,以优化临床结果并减少心力衰竭的发展。关键字:动脉高血压,心脏重塑,心力衰竭,降压治疗,病理生理学。
1. 简介 冠状动脉疾病 (CAD) 是一种影响向心脏供血的动脉的疾病。它主要是由动脉粥样硬化引起的,动脉粥样硬化是一种由脂肪、胆固醇和其他物质组成的斑块在冠状动脉内积聚的过程。这种积聚会随着时间的推移使动脉变窄,减少流向心肌的血流量,并导致胸痛(心绞痛)或心肌梗塞等症状。PCAD 是指男性 55 岁以下和女性 65 岁以下发生的过早冠状动脉疾病。最近,人们使用 ML 方法广泛研究了 CAD 预测和诊断,因为传统统计方法的能力有限,并且在分析大数据集方面存在一些弱点 (1-3)。因此,机器学习方法已被用作人工智能的一个子领域,用于从原始数据中提取有价值的模式和信息。使用这些方法可以在没有人工输入的情况下获得合适的知识并将其用于不同的目的。最近的研究表明,机器学习方法可用于早期诊断、风险分层、临床试验招募和各种疾病分类。同时,种族和民族与特定人群和遗传变异有关,对某些疾病可能很重要。社会经济地位和医疗保健机会与种族和民族密切相关(4)。例如,非裔美国患者比白人患者更常接受心导管插入术来诊断 CAD(5)。不同种族和民族的存在对不同种族和民族群体的疾病发展有影响(6)。因此,有必要了解种族在各种疾病中的作用。机器学习算法已被用于预测考虑种族和民族的心力衰竭,并确定特征重要性在不同种族和民族群体之间的差异(7)。Suinesiaputra 等人(8)使用深度学习分析对动脉粥样硬化进行了多民族研究。他们试图利用机器学习算法的能力从大规模遗留数据集中提取合适的信息。他们使用双腔、四腔和短轴磁共振成像 (MRI) 视图之间的迁移学习序列训练 VGGNet 卷积神经网络来检测标志。另一项多民族动脉粥样硬化研究使用机器学习方法预测心血管事件 (9)。他们使用随机生存森林技术来识别心血管风险因素。
Sainbiose单元(SanténierieBiologie Saint-Etienne)结合了Jean Monnet大学,矿山St Etienne,法国血液建立和圣泰恩大学医院的研究人员,重点是骨关注骨关节生物学,软组织机械博物学,血液学和血液学,血液学和血小板。它拥有48位永久研究人员和37名技术人员,分为两支团队,并培训58位博士生。在过去的五年中,它制作了100份年度出版物,提交了6份专利,开发了3种软件工具,并启动了2家初创公司。“软组织生物力学”组由PR领导。S. avril,重点介绍了有关生物组织机械行为及其与医疗设备的相互作用的数值,临床和实验研究。实验室包括实验设备,例如单轴或双轴拉伸机器,光场测量工具和显微镜设备。他们的研究得到了强大的学术网络的支持,无论是在国内还是国际上,他们都会与Thuasne,Sigvaris和Medtronic等公司定期合作。
C. Cilleros、A. Dupré、J. Vincenot、D. Melodelima。开发简单的体外动脉模型并评估脉冲流对高强度聚焦超声消融的影响。生物医学工程创新与研究,2021 年,42 (2),第 112-119 页。�10.1016/j.irbm.2020.11.004�。�hal-04745056�
基因组基础模型具有精确医学,药物发现和理解复杂生物系统的变革潜力。然而,现有模型通常效率低下,受到次优的令牌化和建筑设计的约束,并偏向参考基因组,限制了它们在稀有生物圈中对低丰度,未培养的微生物的表示。为了应对这些挑战,我们开发了Genomeocean,这是一个40亿参数的基因组基础模型,该模型对超过600 GBP的高质量重叠群进行了训练,这些基础是从地球生态系统中各种栖息地收集的220 TB元基因组数据集的高质量重叠群。基因瘤的一项关键创新是直接对元基因组样品的大规模共组合进行培训,从而增强了稀有微生物物种的表示,并提高了以基因组为中心方法的概括性。我们实施了基因组序列产生的字节对编码(BPE)代币化策略,以及建筑优化,实现高达150倍的更快序列产生,同时保持高生物学保真度。Genomeocean在代表微生物物种和产生受进化原理约束的蛋白质编码基因方面表现出色。此外,其微调模型还展示了在天然基因组中发现新型生物合成基因簇(BGC)的能力,并执行生物化学上完全合理的完整BGC的零拍合成。Genomeocean为元基因组研究,自然产品发现和合成生物学设定了一个新的基准,为这些领域提供了强大的基础。
4 法国卡昂 CHRU Côte de Nacre 肺病学系,14033。 5 里尔大学,心脏病学系,里尔大学医院,里尔巴斯德研究所,INSERM U1167,F-59000,里尔,法国。 6 法国马赛艾克斯-马赛大学拉蒂莫内医院心脏病学系。 7 法国南特雷内克医院南特大学医院肺病科。 8 欧洲布列塔尼大学,法国布雷斯特;法国布雷斯特 La Cavale Blanche 中心大学医院内科和胸部疾病科;西布列塔尼血栓形成研究组 (GETBO),EA 3878,CIC INSERM 1412,法国布雷斯特。 9 法国雷恩大学医院 - Pontchaillou 医院心脏病学和血管疾病科。 10 法国图卢兹图卢兹大学医院、拉雷医院、肺病科。 11 洛林大学;南希大学医院肺病科;法国旺德夫尔莱南锡,INSERM U1116。 12 尼斯巴斯德大学医院心脏病科,尼斯,
先天性肺动脉异常很少见。他们的产前诊断需要良好的胎儿心脏解剖结构了解,因为它们的临床表现取决于基础病变的类型和严重程度。在某些情况下,筛选这些血管异常可能很简单,因为显着的相关后果很容易在超声波上检测到,而其他异常的特征则较明显。可能存在相关的遗传综合征。本综述的目的是定义主肺动脉及其分支的异常,并通过在常规产前心脏检查期间对可疑发现的鉴定提出,这是肺动脉途径的最佳筛查方法。我们提出,肺动脉异常可以在产前分为四种类型的疾病。在此,我们将14例相应地描述为:肺动脉瓣区域的异常,瓣膜狭窄或闭锁(n = 4);共鸣异常(n = 4);与异常起源或肺动脉途径相关的异常(n = 4);与肺动脉及其分支异常生长有关的异常(n = 2)。我们强调需要在评估先天性肺动脉异常的胎儿时,将三个船尾视图与三个船尾视图区分开。©2022作者。由约翰·威利(John Wiley&Sons Ltd)发表的妇产科超声波,代表国际妇产科超声学会。
摘要 冠状动脉疾病 (CAD) 仍然是全球发病率和死亡率的主要原因,因此诊断技术亟待改进。冠状动脉 CT 血管造影 (CCTA) 已成为一种重要的非侵入性工具,可用于评估冠状动脉解剖结构和检测动脉粥样硬化斑块负荷,具有高空间分辨率。本综述探讨了 CCTA 的发展,重点介绍了其技术进步、临床应用和挑战。多探测器 CT、光子计数 CT 和 FFR-CT 等功能评估工具等关键创新增强了 CCTA 的诊断和预后能力。尽管取得了这些进展,但与辐射暴露、碘造影剂和患者特定限制相关的问题仍然存在。未来的方向包括开发新型成像生物标志物和最小化辐射暴露的策略。通过综合现有文献和最新发展,本文全面了解了 CCTA 在当代 CAD 管理中的作用。
亲爱的同事和朋友们,我们诚挚地欢迎您参加第七届血管医学和动脉粥样硬化大会 - VMAC,该大会由三个领先的协会组成,它们专注于动脉粥样硬化及其后遗症的研究、培训和教育:德国脂质学会 (DGFL) - 脂质联盟、DACH - 心血管疾病预防学会和德国动脉粥样硬化学会 (DGAF)。德国心脏病学会 (DGK) 的 AG 41(动脉粥样硬化)和埃森大学医院也参与其中,并专门设计了联合会议。这次,我们以“动脉粥样硬化是一生的风险”为主题,并做出了巨大努力,提供令人兴奋的科学和研究组合以及实用见解。关键主题将包括遗传学、肥胖症和糖尿病。我们将仔细研究动脉粥样硬化的风险因素以及细胞水平的代谢过程,阐明斑块的发展,并研究与动脉粥样硬化相关和由动脉粥样硬化引起的心血管并发症。年轻的科学家也将展示他们的最新成果。任何仍然认为动脉粥样硬化会在退休后某个时候发展的人都是错误的。在我们目前的生活条件下,早起的鸟儿有虫吃。预防是有回报的,但如果我们继续只将医疗保健支出的 2% 用于预防,那就没有回报了。我们祝愿您在 2025 年 VMAC 上取得令人鼓舞的成就!