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World File Search System动脉瘤
脑脊液血红蛋白驱动蛛网膜下腔与出血相关的继发性脑损伤
脑蛛网膜下腔出血（SAH-SBI）后的继发性脑损伤是导致颅内动脉瘤破裂后患者不良预后的重要原因。缺乏诊断生物标志物和新型药物靶标表示未满足的需求。先前的实验证据表明，脑脊液（CSF-HB）中无细胞的血红蛋白是SAH-SBI的病理生理驱动力。这项研究的目的是研究CSF-HB和SAH-SBI之间的临床和病理生理关联。我们前瞻性地招募了47例连续的患者，并在动脉瘤破裂后的14天内每天收集了CSF样品。有非常有力的证据表明CSF-HB和SAH-SBI之间存在正相关。SAH-SBI的CSF-HB的诊断准确性显着超过了已建立的方法（曲线下的面积：0.89 [0.85-0.92]）。时间LC-MS/MS CSF蛋白质组学表明，伴有自适应巨噬细胞反应的红斑分解是动脉瘤破裂后CSF空间中发生的两个显性生物学过程。为了进一步研究CSF-HB和SAH-SBI之间的病理生理，我们探索了HB前体的血管收缩和脂质过氧化活性。这些实验表明，SAH-SBI患者的CSF-HB浓度阈值重叠的临界拐点重叠。选择性HB耗竭和解决HB效率的HAPTOGLOBIN或血红素舒适性血红素有效地减弱了患者CSF中CSF-HB的血管促进和脂质过氧化活性。共同，高CSF-HB水平与SAH-SBI之间的临床关联，潜在的病理生理基本原理以及抗果糖蛋白和血红蛋白在前视体实验中的有利作用将CSF-HB定位为CSF-HB作为一种非常有吸引力的生物标志物和潜在的药物靶标的CSF-HB。
ESVS-2024-AAA-指南.pdf
目的：欧洲血管外科学会（ESVS）继 2011 年版和 2019 年版后，制定了腹主动脉和髂动脉瘤患者临床实践指南，旨在帮助医生和患者选择最佳治疗策略。方法：该指南以科学证据和专家意见为基础。通过总结和评估现有的最佳证据，制定了对患者评估和治疗的建议。这些建议根据修改后的欧洲心脏病学会分级系统进行分级，其中每项建议的强度（等级）分为 I 至 III 级，字母 A 至 C 标记证据级别。结果：共发布了 160 条建议，涉及以下主题：服务标准，包括手术量和培训；流行病学、诊断和筛查；小腹主动脉瘤（AAA）患者的管理，包括监测、降低心血管风险和修复指征；选择性 AAA 修复，包括手术风险评估、开放和血管内修复以及早期并发症；破裂和有症状的 AAA，包括围手术期管理，例如允许性低血压和使用主动脉闭塞球囊、开放和血管内修复以及早期并发症，例如腹腔间隔室综合征和结肠缺血；AAA 修复后的长期结果和随访，包括移植物感染、内漏和随访程序；复杂 AAA 的管理，包括开放和血管内修复；髂动脉瘤的管理，包括修复指征和开放和血管内修复；以及各种主动脉问题，包括霉菌性、炎症性和囊性主动脉瘤。此外，正在解决共享决策问题，为患者提供支持信息，并讨论未解决的问题。结论：ESVS 临床实践指南为临床医生和患者提供了有关腹主动脉髂动脉瘤治疗的最全面、最新和公正的建议。
AI引导的定量斑块分期预测有动脉粥样硬化CVD风险的患者的长期心血管结局
AI-QCT¼人工智能 - 指导的定量冠状动脉计算； BMI¼体重指数； CACS¼冠状动脉钙评分； CAD¼冠状动脉疾病； CAD-RADS¼冠状动脉疾病报告和数据系统； CPV¼钙化斑块量；狼牙棒¼主要的不良心脏事件； NCPV¼NONCALCIFIFED斑块量； PAV¼百分比动脉瘤量； SIS¼部分参与评分。
对象重新识别的功能聚合和连接性
摘要 - 我们开发一个混合现实平台，以可视化人脑的某些解剖结构和功能区域，并交互作用地计算大脑动脉中的血液流动，特别关注动脉瘤的影响。几何细节和大脑动脉从MRI图像中进行了分割，并且大脑的功能区域被功能性大脑图块鉴定和映射。该平台由带有相机的全息设备组成，以捕获物理对象，并从用户手势以在数字对象上操作，以及基于GPU的平台管理器，以融合全息图设备和计算系统的数据。该平台的另一个主要组成部分是连接到平台管理器的平行计算机，用于使用高度可扩展的域分解算法对大脑流的血液动力学的接近实时计算。这样的平台可能在大脑科学中有许多应用，在本文中，我们专注于它在数字大脑的可视化中的应用，包括某些功能区域的面积，体积和厚度，破裂的风险评估以及对脑动脉瘤的外科手术计划。索引项 - 混合现实可视化，人脑，功能图集，血流动力学，不稳定的不可压缩的Navier-Stokes方程，交互式平行计算
大脑海绵体 儿科移植中的心理学支持 大脑动脉瘤支持组传单 中风：患者和家庭指南 - 密歇根州医学
密歇根州的医学适用于患有病情的典型患者。它可能包括指向密歇根医学并未创建的在线内容的链接，密歇根州医学不承担责任。它不能取代您的医疗保健提供者的医疗建议，因为您的经验可能与典型患者的经验不同。如果您对本文档，状况或治疗计划有任何疑问，请与您的医疗保健提供者交谈。
埃及成年人口中脑部 MRI 偶然发现的患病率
结果：对 753 名接受脑部 MRI 扫描的神经健康受试者（389 名男性和 364 名女性）进行了筛查，以确定是否存在偶然发现，并记录每种发现的发生率。11.7% 的受试者记录了偶然发现，其中最常见的发现是脑膜瘤（2.5%），其次是血管畸形（动脉瘤、海绵状瘤），约占 2%。脑膜瘤、海绵状瘤和动脉瘤在女性中的发病率明显高于男性。肿瘤偶然发现的发生率随着年龄的增长而增加，而非肿瘤发现的发现率似乎随着年龄的增长而下降。结论：偶然发现在埃及成年人口中相对常见。最常见的发现是脑膜瘤，其次是血管畸形和蛛网膜囊肿。了解这些情况将有助于引导患者找到合适的专家，并制定适当的后续计划，以避免潜在的临床危害。它还提高了人们对筛查脑部扫描的重要性的认识，同时还对患者进行其他目的的扫描，如扫描鼻旁窦、眼眶和颞骨岩部进行扫描。
拉贾斯坦邦公共服务委员会，阿杰梅尔
K.关于手术方面的问题1。心房间隔缺陷和部分异常肺静脉连接2。总肺静脉连接3。cor triatriatum 4。未盖的冠状窦综合征5。心室间隔缺陷6。心室间隔缺陷7。Valsalva动脉瘤的先天性窦8。主动脉左心室隧道9。专利导管动脉桥，10。心室间隔缺陷，肺部狭窄或闭锁11。肺狭窄或闭锁和完整的心室隔膜12。三尖闭锁和单腹膜生理学的管理，Ebstein
PFE ACT现在健康的心脏
冠状动脉疾病（CAD）是冠状动脉内动脉粥样硬化的进展。体内产生的胆固醇量的增加被沉积在动脉中，导致一种称为动脉粥样硬化的疾病。随着时间的流逝，这种疾病会导致脂肪斑块积聚在动脉的壁中。这形成了一个在动脉内壁下方的肿块称为动脉瘤（斑块）。牙菌斑可能会扩大并逐渐缩小冠状动脉的开口，然后将血液供应限制为周围心脏组织。
o r i g i n a l r e s a r c h的开发和机器学习模型的验证，以预测较差的动脉瘤S
背景：血管内治疗（EVT）被建议作为治疗颅内动脉瘤的优越方式。然而，患有EVT的动脉瘤性蛛网膜下腔出血（ASAH）患者的功能结果较差仍然存在。因此，迫切需要研究风险因素并在此类患者的亚型中开发关键的决策模型。方法：我们从正在进行的注册表队列研究Prosah-MPC中提取了目标变量，该研究是在中国多个中心进行的。我们将这些患者随机分配给培训和验证队列，比为7：3。单变量和多元逻辑回归以找到潜在因素，然后开发了具有优化变量的九个机器学习模型和堆栈集合模型。通过多个指标评估了这些模型的性能，包括接收器操作特征曲线（AUC-ROC）下的区域。我们进一步使用Shapley添加说明（SHAP）方法，基于最佳模型的特征可视化分布。结果：总共招募了226名经历EVT的较差ASAH的合格患者，而89（39.4％）的12个月结果较差。年龄（调整或[AOR]，1.08; 95％CI：1.03–1.13; P = 0.002），蛛网膜下腔出血体积（AOR，1.02; 95％CI：1.00-1.05; P = 0.033; P = 0.033; P = 0.033），神经外神经社会级联盟，Wornurosurgical Societies等级（wfns）（W ffns）（w ffns）（w ffns）（w ffns）（2.03）（aor c）（2.03）; 1.05–3.93; p = 0.035）和狩猎级别（AOR，2.36; 95％CI：1.13–4.93; p = 0.022）被确定为不良结果的独立风险因素。NCT05738083。然后，开发的预测模型表明，LightGBM算法在验证队列中的AUC-ROC值为0.842，而Shap结果表明年龄是影响功能结果的最重要的风险因素。结论：LightGBM模型在促进患有不良后果风险的贫困级ASAH患者的风险分层方面具有巨大的潜力，从而增强了临床决策过程。试用注册：Prosah-MPC。2022年11月16日注册 - 回顾性注册，https：// clinical trials.gov/study/nct05738083。关键词：颅内动脉瘤，蛛网膜下腔出血，血管内手术，机器学习，预后