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使用人工面部图像和语音进行快速串行多模式呈现的脑机接口
多模态刺激引起的脑电图 (EEG) 信号可以驱动脑机接口 (BCI)，研究表明可以同时使用视觉和听觉刺激来提高 BCI 性能。然而，还没有研究调查多模态刺激在快速串行视觉呈现 (RSVP) BCI 中的影响。在本研究中，我们提出了一种结合了人工面部图像和人工语音刺激的快速串行多模态呈现 (RSMP) BCI。为了阐明视听刺激对 RSMP BCI 的影响，分别应用了扰乱图像和掩蔽声音来代替视觉和听觉刺激。我们的研究结果表明，视听刺激提高了 RSMP BCI 的性能，并且 Pz 处的 P300 有助于提高分类准确性。 BCI 在线准确率达到 85.7 ± 11.5%。总之，这些发现可能有助于开发更好的注视独立 BCI 系统。
BIBSNet：用于 MRI 扫描的深度学习婴儿图像脑分割网络
自动脑分割算法通常依赖高分辨率 T 1 加权 (T1w) 或 T 2 加权 (T2w) 解剖图像来注释组织类型。这些算法依赖于不同脑组织和区域的体素对比度和强度差异来描绘脑组织和区域边界。大多数情况下，成人和儿童的脑组织和区域边界很容易描绘；然而，它们在婴儿数据中通常不太准确。这可能是由于大脑在出生后头几年经历了重大变化，例如髓鞘形成、突触形成和神经胶质增生 1,15,16 。例如，0 至 3 个月大的婴儿的 GM 和 WM 体素对比度与成人相反（图 2），从大约 5-9 个月开始对比度降低，导致组织看起来非常相似（图 2），而在 5-9 个月及以后的后期阶段，大脑开始模仿成人大脑的组织对比度 7,17,18。
NAFAS 项目的神经人体工程学愿景
NAFAS 项目是一项为期四年的开创性努力，旨在通过整合被动脑机接口 (被动 BCI) 和人工智能 (AI) 来“彻底改变人机交互”。德国联邦机构“网络安全创新局”为 Zander Labs 的这个项目提供了创纪录的 3000 万欧元预算，旨在通过开发能够实时解码和情境化多种心理过程的移动安全硬件来克服基于 EEG 的神经技术中现有的障碍。这将使用户能够前所未有地访问与情境相关的多维心理状态，从而实现用户适应和技术发展。通过缩小 BCI 概念与其应用之间的差距，并将这些概念嵌入日常和职业环境中，NAFAS 项目增强了人类与技术之间的共生关系，符合 Raja Parasuraman 阐述的神经人体工程学基本原理。
美学寒意的神经生物学：身体感觉如何塑造情感体验
抽象审美寒意的现象（与奖励或威胁性刺激相关的同伴和鸡皮ump），这是因为它们具有普遍的性质和同时的主观和物理对应物，因此将独特的窗口带入了有意识奖励的大脑基础。阐明审美寒意的神经机制可以揭示有关情感，意识和体现思想的基本见解。情感体验中身体反馈的确切时机和机制是什么？如何通过互感预测产生有意识的感觉和动机？不确定性和精确信号在塑造情绪中的作用是什么？大脑如何区分和平衡奖励与威胁的处理？我们回顾了神经影像的证据，并突出了理解身体感觉如何影响有意识的感觉的关键问题。这项研究将推动脑体相互作用的模型，从而塑造了影响的影响，并可能导致动机和愉悦障碍的新型非药理学干预措施。
美学寒意的神经生物学：身体感觉如何塑造情感体验
抽象审美寒意的现象（与奖励或威胁性刺激相关的同伴和鸡皮ump），因为它们具有普遍的性质以及同时的主观和物理对应物，因此进入了有意识奖励的独特窗口。阐明审美寒意的神经机制可以揭示有关情感，意识和体现思想的基本见解。情感体验中身体反馈的确切时机和机制是什么？如何通过互感预测产生有意识的感觉和动机？不确定性和精确信号在塑造情绪中的作用是什么？大脑如何区分和平衡奖励与威胁的处理？我们回顾了神经影像的证据，并突出了理解身体感觉如何影响有意识的感觉的关键问题。这项研究将推动脑体相互作用的模型塑造影响，并可能导致动机和愉悦障碍的新型非药理学干预措施。
美学寒意的神经生物学：身体感觉如何塑造情感体验
抽象审美寒意的现象（与奖励或威胁性刺激相关的同伴和鸡皮ump），因为它们具有普遍的性质以及同时的主观和物理对应物，因此进入了有意识奖励的独特窗口。阐明审美寒意的神经机制可以揭示有关情感，意识和体现思想的基本见解。情感体验中身体反馈的确切时机和机制是什么？如何通过互感预测产生有意识的感觉和动机？不确定性和精确信号在塑造情绪中的作用是什么？大脑如何区分和平衡奖励与威胁的处理？我们回顾了神经影像的证据，并突出了理解身体感觉如何影响有意识的感觉的关键问题。这项研究将推动脑体相互作用的模型塑造影响，并可能导致动机和愉悦障碍的新型非药理学干预措施。
社区影响报告
脑癌诊断不能为患者提供等待的奢侈。这就是为什么在加拿大脑癌，我们将每个脑癌患者及其家人置于我们任务的中心。我们知道几乎没有可用的治疗方法，以及患者的迫切需要新的和有效的选择。我们知道，在整个脑癌体验中，患者，他们的家人，照顾者和医疗团队都以自己的方式遇到不平等和障碍。我们知道，使他们一生来照顾脑癌患者的研究人员和临床医生需要对这种高度复杂，无法治愈的疾病进行更多的支持和投资。加拿大脑癌成立于2015年，其任务是帮助改变这一现实。，由于社区的慷慨慷慨和信任，我们取得了令人难以置信的进步。通过个人捐款，社区驱动的筹款人以及加拿大公司赞助商的捐款，我们筹集了超过240万加元，我们投资了17个创新项目，这些项目正在推动脑癌研究的进展。
脑复视病例的分析解剖
我们描述了一名70岁妇女的情况，该妇女发展出跨层皮质，V1和相关视觉关联皮层的脑梗塞。她出现了对物体的重复图像，较低的保真度和原始（Polyopia）的透明副本的视觉感知障碍，与全息图非常相似。我们抓住了这个机会来解释这些虚假图像的产生。这使我们得出了不少于壮观的自动脑理论，该理论解释了大脑的高度熵，大脑皮层中数据的存储，大脑组织的等电位性以及大脑计算算法和感知感觉的能力。人脑的这种显着能力需要在大脑皮层的高度相互连接和密集的树突树中的数学傅立叶变换和电势势的部署。这里探索的想法是崇高的。这些阴谋被认为是在自然界深深地根深蒂固的。不少于黑洞和宇宙本身。我们的案例以图形和生动的方式为大脑功能的全息模型提供了证据。