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o r i g i n a l r e s a a r c h使用活细胞评估癌细胞的钴金属纳米颗粒摄取
脑部计算机界面（BCIS）近年来已经达到了重要的里程碑，但是连续控制运动中的大多数突破都集中在具有运动皮层或周围神经的侵入性神经界面上。相比之下，非侵入性BCI主要在使用事件相关数据的连续解码方面取得了进展，而大脑数据的运动命令或肌肉力的直接解码是一个开放的挑战。来自人类皮层的多模式信号，从相结合的氧合和电信号的移动脑成像中获得，由于缺乏能够融合和解码这些混合测量值的计算技术，因此尚未发挥其全部潜力。为了刺激研究社区和机器学习技术，更接近人工智能的最新技术，我们在此释放了一个整体数据集的混合性非侵入性措施，以进行连续力解码：混合动力学握把（Hygrip）数据集。We aim to provide a complete data set that comprises the target force for the left/right-hand cortical brain signals in form of electroencephalography (EEG) with high temporal resolution and functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), which captures in higher spatial resolution a BOLD-like cortical brain response, as well as the muscle activity (EMG) of the grip muscles, the force generated at the grip sensor （力）和混淆噪声源，例如任务过程中的呼吸和眼动活动。总共14位右手受试者在每只手最大自愿收缩的25–50％内执行了单项动态握力任务。Hygrip旨在作为基准，其中有两个开放挑战和用于抓地力解码的研究问题。首先是跨越时间尺度的大脑信号的数据的剥削和融合，因为脑电图的变化速度比FNIRS快三个数量级。第二个是与每只手使用的全脑信号的解码，以及每只手共享特征的程度，或者相反，每只手不同。我们的同伴代码使BCI，神经生理学和机器学习社区中的研究人员易于获取数据。hygrip可以用作开发BCI解码算法和响应的测试床，从而融合了多模式脑信号。由此产生的方法将有助于理解局限性和机会，从而使人们在健康方面受益，并间接地为类似的方法提供信息，从而满足疾病中人们的特殊需求。
神经适应驾驶舱中的自动化惊喜
背景。操作飞机是多维且复杂的。飞行员必须“飞行、导航、通信”——保持空中飞行、管理飞机航线并与空中交通管制部门通话。为了方便完成这些任务，驾驶舱引入了自动化（Billings，1997 年）。当这种自动化发生故障时，后果充其量是令人讨厌的，最坏的情况是危及生命（Endsley & Kiris，1995 年）。自动化中的错误可能会令人惊讶和分心，从而导致自动化意外（Boer & Dekker，2017 年）。这些可能会导致飞行员感到困惑，进而导致人为错误，这是航空事故的主要原因（Lyssakov，2019 年）。识别这种混淆及其原因可能会改善人机交互 (Dehais 等人，2015)。在之前的一项研究中 (Krol 等人，2018)，我们表明可以通过脑电图 (EEG；Berger，1929) 记录飞行员对飞行相关事件的认知反应，使用被动脑机接口 (pBCI；Zander & Kothe，2011) 确定不同级别的事件关键性并实时将解释报告回驾驶舱。此程序可用于使驾驶舱适应飞行员的认知，从而形成神经自适应驾驶舱 (Krol 等人，即将出版)。在本研究中，我们开发了一个更具体的分类器，可以可靠地检测飞行员对意外和/或错误的飞行相关事件的认知反应，这些事件对于持续操作飞机至关重要。方法。记录了 13 名试飞员（均为男性）的脑电图活动和眼球运动，年龄 44-62 岁（平均 54 岁），飞行经验 7210 ± 4809 小时。我们在两部分实验中使用了 32 通道移动无线脑电图系统 1 和双目眼球追踪眼镜 2。在第一部分中，参与的飞行员进行了 10 个新设计的训练范例。我们打算针对意外事件（S 分类器）、错误事件（E 分类器）以及意外和错误事件（AS 分类器）校准不同的分类器，以对应可能的自动化意外。因此，我们设计了一种训练范式组合，即交互奇特范式。该范式由 2 个独立部分组成，分类器在结果数据的不同部分上进行训练。为了唤起与意外和/或错误相对应的认知状态，我们模拟了一个计算机程序，需要教它何时计数音调以及何时忽略它。在 10 个块中的每个块中呈现 50 个音调序列。每个音调可以是标准音调（概率 70%-80%）、非目标音调（概率 10%-15%）或目标音调（概率 10%-15%）。这代表了一个标准的奇特范例（Friedman 等人，2001 年）。研究发现，目标音调会引起参与者的惊讶（Squires 等人，1975 年）。指示参与者在每个音调之后口头说明它是目标音调（“是”）还是不是目标音调（“否”）。然后计算机给出声音反馈：“计数”或“忽略”。由于语音识别是（参与者不知道）模拟的，因此反馈与参与者的评估无关。这使我们能够控制反馈中发生的错误数量。在前 7 个区块中，不一致反馈的概率为 14%-18%，即计算机在“是”后回答“忽略”，或在“否”后回答“计数”。这对应于罕见的、令人惊讶的错误。在最后 3 个区块中，不一致概率为 38-40%，对应于频繁的错误。
美国证券交易委员会
附件 99.1 Oragenics, Inc. 首席医疗官 James P. Kelly 博士将参加在 2025 年 Leigh Steinberg 超级碗派对上举行的第 12 届年度大脑健康峰会 佛罗里达州萨拉索塔，2025 年 2 月 5 日 (GLOBE NEWSWIRE) — Oragenics, Inc. (NYSE American: OGEN) 是一家致力于推进脑震荡和大脑相关健康状况创新治疗方法的生物技术公司，今天宣布其首席医疗官 James P. Kelly，MA，MD，FAAN，FANA，将成为第 12 届年度大脑健康峰会的特邀小组成员，该峰会与 2025 年 2 月 8 日在新奥尔良举行的今年超级碗庆祝活动同时举行。该活动将重点提高对运动脑震荡的认识、预防和护理，并探索治疗创伤性脑损伤 (TBI) 的创新方法。凯利博士是神经病学和脑震荡护理领域的领先专家，他与一群受人尊敬的思想领袖一起讨论 TBI 的长期影响、治疗方面的突破性进展以及预防策略。他的专业知识与峰会的使命相一致，即教育和激励人们采取行动，应对运动员脑损伤带来的持续挑战。凯利博士说：“我很荣幸能为这一里程碑式的活动做出贡献，它引起了人们对预防和治疗创伤性脑损伤的关注。”“在 Oragenics，我们凭借 ONP-002 走在创新的前沿，我们的鼻内神经类固醇旨在满足脑震荡治疗的未满足需求。像这样的峰会这样的活动对于促进合作和探索新方法至关重要，例如利用神经可塑性和先进的输送系统，以改变我们对运动员和其他受 TBI 影响的人的护理方式。”脑健康峰会现已进入第 12 个年头，已成为促进对运动员脑损伤的理解和治疗的基石活动。峰会由传奇体育经纪人 Leigh Steinberg 主持，他长期倡导运动员安全和脑震荡意识，峰会汇集了顶级医学专家、前职业运动员和行业领袖，共同推动脑健康领域的重大变革。今年的活动将再次邀请 Nicole Roberts 博士担任主持人，她是 Health & Human Rights Strategies 的创始人兼总裁，也是健康创新、技术和脑健康方面的专家，尤其是对弱势群体的影响。峰会与超级碗的激情同时举行，将体育界的热情与改善 TBI 患者生活的承诺结合在一起。投资者联系人 Rich Cockrell 404.736.3838 ogen@cg.capital 关于 Oragenics, Inc. Oragenics 是一家处于发展阶段的生物技术公司，专注于神经病学和抗击传染病的药物鼻腔给药，包括治疗轻度创伤性脑损伤 (mTBI)（也称为脑震荡）和治疗尼曼匹克病 C 型 (NPC) 的候选药物，以及专有粉末配方和鼻内给药装置。欲了解更多信息，请访问 www.oragenics.com。前瞻性声明本通讯包含美国 1995 年私人证券诉讼改革法安全港条款所定义的“前瞻性声明”。这些前瞻性声明基于管理层的信念和假设以及当前可用的信息。“相信”、“期望”、“预期”、“打算”、“估计”、“预测”等词语以及与历史事项无关的类似表达均可识别前瞻性声明。投资者应谨慎依赖前瞻性声明，因为它们受各种风险、不确定性和其他因素的影响，这些因素可能导致实际结果与任何此类前瞻性声明中表达的结果大不相同。这些因素包括但不限于我们向美国证券交易委员会提交的 10-K 表格和其他文件中所述的因素。本新闻稿中载列的所有信息均截至本新闻稿发布之日。在评估本新闻稿中的前瞻性陈述时，您应考虑这些因素，并且不要过分依赖此类陈述。我们不承担公开修订或更新任何前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息、未来发展还是其他原因，情况可能会发生变化，除非法律另有规定。除非法律另有规定。除非法律另有规定。