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人工智能办公室
人工智能办公室 科学、创新和技术部 通过电子邮件：evidence@officeforai.gov.uk 2023 年 6 月 21 日 尊敬的先生/女士 支持创新的人工智能监管方法 我们欢迎有机会对政府计划的人工智能监管方法及其指导原则发表评论。我们的监管角色 我们是英国独立的法定护理和助产专业人员监管机构。我们的宗旨是促进和维护最高的专业标准，以保护公众并激发人们对职业的信心。我们的愿景是安全、有效和友善的护理和助产服务，改善每个人的健康和福祉。我们的核心作用是监管。为了更好地监管，我们支持我们的专业人士和公众。监管和支持我们的专业人士使我们能够影响健康和社会护理。现代护理基于跨越传统专业界限的团队合作，因此我们与其他健康和护理监管机构合作，制定一致的监管方式。通过合作，我们可以收集和分析有用的数据并共享情报，以帮助做出决策。我们预计未来几年人工智能的使用将迅速扩展到健康和护理领域。虽然我们不太可能直接参与人工智能的监管，但我们需要警惕这对我们监管的专业人员提出的不断变化的要求，并了解他们所需的任何新技能、能力和行为，以确保提供安全、友好和有效的护理。为了实现这一目标，我们目前正在 NMC 内更深入地考虑人工智能在健康和护理领域的潜力，作为我们 2025-30 战略发展的一部分，同时考虑技术、数字和数据在专业人员工作方式和人们获得护理方面的快速变化。因此，我们对这个问题的想法正在演变，尚未最终确定。但是，我们已经根据我们期望的一般原则对咨询中的关键主题和提出的问题做出了回应
2020 – 2021 年国家流感免疫计划
NHS England 和 NHS Improvement 地区委托主任 NHS England 和 NHS Improvement 初级保健和公共卫生地区主任 NHS England 和 NHS Improvement 公共卫生负责人 NHS England 和 NHS Improvement 初级保健负责人 可持续性和转型伙伴关系 (STP) 负责人 PHE 中心主任 PHE 筛查和免疫负责人 NHS 基金会信托首席执行官 NHS 信托首席执行官 NHS 信托护理负责人 NHS 信托助产负责人 NHS 信托首席药剂师 NHS 基金会信托首席药剂师 公共卫生主任 地方当局首席执行官 健康和幸福委员会主席 信息来源：联合健康专业人员联合会 社区从业者和健康
疫苗接种——医护人员的执业范围
执业护士必须： 是注册护士，在澳大利亚护理和助产委员会 (NMBA) 第 1 分部注册并获得执业护士认可 符合执业护士的执业标准 在相关情况下，拥有 Medicare Australia 的提供者和处方者编号，以协助患者获得 Medicare 退款和药品福利计划 在其执业范围内工作，符合联邦、州和领地的相关药物和毒药立法、相关卫生部门和卫生服务政策要求以及相关工作场所政策、程序和协议 在打算进行 Q 热疫苗接种前检测和 Q 热疫苗接种时，应检查其管辖范围内所需的培训，并遵守其州或领地规定的任何其他监管要求
超重和肥胖治疗立场声明及证据审查
在 OHA 的证据审查中，有生活经验的人和医疗专业人士都报告了一个共同的主题，那就是在医疗环境中缺乏对这一主题的适当沟通。患者经常报告在医疗环境中遭受歧视，而 HCP 经常报告在与患者讨论体重问题时没有信心。因此，研究生培训中的医疗专业人员所学的内容与患者应获得的内容之间存在差距。专业机构（例如医生的综合医学委员会和护士和助产士的护理和助产委员会）确定新医疗保健毕业生应该了解的内容，并作为课程开发的基础，因此在解决这一问题方面发挥着关键作用。
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这些项目包括设计保护巴拿马濒危海龟的策略、开发对抗秋粘虫的生物友好型农药、保护埃及开罗的一座伊斯兰圣地、为印度农村学校提供卫生用品、电脑设备和教育材料、清理印度尼西亚的海滩、指导弱势高中生、改善韩国难民的合法权利和人权、研究心脏代谢紊乱的流行情况及其原因并组织研讨会教育关岛学生了解健康问题、参与为有色人种女性提供的助产服务、参与哥斯达黎加的建设和改造项目、在联合国巴勒斯坦难民救济和工程署实习、与当地非营利组织合作解决纳什维尔的粮食不安全问题等等。
美丽在于旁观者的人工智能
1 英国纽敦阿比阿尔斯特大学健康科学学院生命与健康科学学院、2 英国伦敦放射技师协会和学院、3 英国伦敦圣托马斯医院伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院、4 英国伦敦大学健康科学学院助产与放射学系放射学系、5 英国伦敦大学学院医院、6 英国坎特伯雷坎特伯雷基督教会大学联合与公共卫生专业学院、7 英国牛津牛津大学放射肿瘤研究所肿瘤学系、8 英国牛津牛津大学医院 NHS FT 丘吉尔医院放射治疗系、9 英国格拉斯哥大格拉斯哥和克莱德 NHS 苏格兰、10 英国纽敦阿比阿尔斯特大学计算机学院计算机、工程与建筑环境学院
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技术是医疗保健不可或缺的一部分。然而，研究表明，医疗保健专业人员的技能可能无法更新，以适应如何在与患者合作时使用技术 [1]。在将技术解决方案用于患者方面取得了积极的成果 [2]，但仍然缺乏如何实施该技术的知识 [3]。研究还发现了许多可能阻碍数字干预成功融入实践的障碍 [4, 5]。TECH2MATCH 项目的目标是开发一门 5 ECTS 课程，以加强和提高未来护理、物理治疗、职业治疗和助产领域的医疗保健专业人员的高级数字技能和技术能力，从而更好地为疼痛患者 (PwP) 匹配和使用技术。这项背景研究的目的是识别和分析当前医疗保健教育中的技术技能和能力，以及未来医疗保健系统所需的技能和能力。