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MR Cleantech 助力可持续发展
我们开发和销售耐用性高、维护要求低的产品，帮助最大限度地减少资源的使用。这始于制造阶段，我们专注于便于后期回收的高质量材料，并且我们不断致力于开发一系列可改造的解决方案。我们的核心竞争力——可持续的负载流管理和运行期间的电压调节——使可再生能源的整合日益增多。我们还通过使用智能分析来数字化关键设备，并在早期识别和消除意外停机的风险，从而帮助最大限度地延长设备使用寿命。我们的新网络组件还通过简化能源转换和帮助更有效地分配大量电力，为能源转型做出了贡献。总之，我们的创新产品能够可靠地实现更高效的能源供应，并适应不断变化的需求。
分散式可再生能源助力可持续发展目标 7
分散式可再生能源是实现普遍能源使用和全球清洁能源转型的必要条件。但我们如何将 DRE 纳入主流？到本世纪初，全球近 91% 的人口可以使用电力。然而，在撒哈拉以南非洲 (SSA) 等地区，无法使用电力的人数继续以惊人的速度增长。DRE 已成为此类环境中的关键杠杆，因为它为增加电力使用提供了更快、更具成本效益的解决方案。仅在 2021 年，就有 1.79 亿人通过 DRE 解决方案获得了电力，而 2012 年这一数字为 3500 万，增长了 5 倍。
助力马来西亚的绿色未来
马来西亚与许多东南亚国家一样，面临着在能源目标中平衡可持续性、可靠性和可负担性的挑战。马来西亚是否已为可再生能源做好准备？该国已制定了雄心勃勃的目标：到 2050 年实现净零排放，并增加可再生能源在其电力结构中的份额。这些目标令人印象深刻，与全球推动可持续能源发展的趋势一致。然而，实现这些目标需要的不仅仅是雄心壮志。我们需要战略规划、大量投资和创新技术。首相拿督斯里安瓦尔·易卜拉欣 3 月对柏林的访问不仅仅是仪式性的；它强调了国际合作和技术转让在支持马来西亚可再生能源目标方面的重要性。全球伙伴关系对于推进国家能源未来至关重要。马来西亚的可再生能源路线图旨在到 2025 年实现全国 31% 的发电量来自可再生能源，到 2030 年碳排放量减少 45%。截至 2022 年，可再生能源发电量已增长到 9,000 多兆瓦，比 2013 年增长了 50%。然而，可再生能源仅生产了 3.1 太瓦时的电力，而煤炭生产了 77.3 太瓦时的电力。显然，还有增长空间。想象一下来自太阳能和风能等可再生能源的电子无缝流入国家电网。这些能源通常位于偏远地区，远离用电需求旺盛的城市中心。挑战在于高效输送这些能源并确保稳定的供应，尽管可再生能源具有多变性。间歇性，即太阳能和风能等能源生产的波动，可能导致电网不稳定，因为电网传统上依赖于化石燃料的稳定产出。如果电网无法应对这些波动，则可能导致停电或能源短缺。为了避免现有资产搁浅，马来西亚可以使用旋转电网稳定器解决方案重新利用峰值电厂或退役火力发电厂。这种经济高效的解决方案可确保在过渡期间提供可靠的能源供应。使用同步电容器稳定电压和频率可提高电网的可靠性，使可再生能源更容易整合。这种方法支持电网并最大限度地利用现有基础设施，使过渡更加实用且经济可行。
人工智能如何助力绿色能源
气候变化是可持续发展议程中的重要议题，基于气候科学大数据的机器学习与预测研究将在深化对气候变化的理解中发挥积极作用，通过计算模拟或其他方法对改进策略及其影响进行建模，将为减缓全球变暖提供分析结果和支持。在追求零饥饿的道路上，机器学习模型可以与气候模型相结合，预测特定地区的农作物产量；图像处理技术可用于监测农作物生长情况，在早期预警潜在病虫害风险和威胁，帮助提高农作物产量；此外，智能物流技术可以帮助建立农作物与终端消费者之间的无缝连接；在环境保护方面，自动化智能监控技术可用于监测自然灾害和造成环境破坏的行为；多模态数据处理可以加强对水和空气质量的监测和预测；此外，模式识别与自动控制技术的结合可以实现垃圾自动分类和处理
基因组学助力改善健康
为了让年轻学生了解基因组学领域最新和不断发展的技术及其在公共卫生领域的应用，并为他们提供拓宽职业前景的机会，克什米尔大学（KU）跨学科研究与创新中心（CIRI）与印度科学与工业研究理事会基因组学与整合生物学研究所（CSIR-IGIB）合作，在查谟和克什米尔地区举办了一场为期两天的研讨会。本次研讨会的主题为“基因组学迈向更美好的健康”，汇集了来自查谟和克什米尔国内外的与会者，共同探讨基因组学的多元性及其在改善医疗保健成果方面的潜力。
人工智能助力包容性发展，助力实现“2047 年印度和平与安全”
传统的发展模式往往是自上而下、千篇一律的，往往无法惠及边缘化社区。这些模式可能无法解决这些群体所面临的特定需求和挑战。此外，官僚主义的繁文缛节和腐败会阻碍政府计划的有效性。尽管印度在某些社会指标方面取得了进展，但仍然存在巨大的差距。例如，印度在 2024 年全球性别差距指数中排名第 129 位，落后于孟加拉国、尼泊尔、斯里兰卡和不丹等国家，这凸显了女性在教育、健康和经济参与方面长期存在的不平等。农村人口在基本设施、基础设施和社会服务方面仍然落后于城市地区，这导致发展不平衡。尽管面临这些挑战，但人工智能为印度的包容性发展提供了一条有希望的途径。本文深入探讨了人工智能作为一种变革工具的潜力，以弥合这些鸿沟，增强边缘化群体的权能，为真正公平和繁荣的印度做出贡献。鉴于这些持续存在的差距，创新解决方案对于解决边缘化社区面临的独特挑战至关重要。人工智能具有变革潜力，为重新思考发展战略和创造跨部门更具包容性的机会提供了一种新方法。
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