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新能源助力阿拉伯世界发展
周强调了阿拉伯国家联盟 (LAS) 几个成员国在推动经济多元化战略以减少对传统能源依赖方面的积极态度。值得注意的举措包括沙特阿拉伯的“2030 愿景”，目标是到 2030 年实现 50% 的电力来自可再生能源，阿拉伯联合酋长国的目标是到 2050 年实现 50% 的清洁能源份额，埃及的目标是到 2040 年实现 40% 的可再生能源份额。
为 UIOWA 助力爱荷华州发展可再生能源
UI 的芒草田是在当地种植者和农业服务提供商的帮助下种植和管理的。UI 生物质计划是一个机会，每年将 1000 万美元的州外燃料支出重新导向爱荷华州的供应商和种植者，这是我们长期生物质战略的一部分。有关更多信息，请联系 UI 生物质计划：Erin Hazen 可再生能源业务发展经理 erin-hazen@uiowa.edu 319-384-3414
机器学习助力可持续能源未来
化石燃料的燃烧满足了世界约 80% 的能源需求，是温室气体排放和全球气温上升的最大单一来源 1 。增加使用可再生能源，特别是太阳能和风能，是实现《巴黎协定》气候目标的经济可行途径 2 。然而，可再生能源的增长速度已经赶不上不断增长的能源需求，因此，自 2000 年以来，可再生能源在总能源中所占的比例一直保持不变（参考文献 3 ）。因此，加快向可持续能源的过渡至关重要 4 。实现这一转变需要能源技术、基础设施和政策，以促进和推动可再生能源的收获、储存、转换和管理。在可持续能源研究中，必须首先从可能的材料组合空间中选择合适的候选材料（如光伏材料），然后以足够高的产量和质量合成以用于设备
可再生电力助力公路运输脱碳
摘要：公路运输是能源消耗和温室气体排放最多的行业之一。电力生产的逐步脱碳可以通过两种不同的方式支持公路车辆气候中和的宏伟目标：使用车载电化学存储直接电气化或使用电子燃料改变能源载体。考虑到当前和未来的技术（最有前途的技术），分析了公路运输最有前途的最先进的电化学存储，这些技术预计将在未来 10-15 年内使用。审查并比较了不同的电子燃料（电子氢气、电子甲醇、电子柴油、电子氨、电子二甲醚和电子甲烷）及其生产途径，从能量密度、合成效率和技术就绪水平等方面进行了比较。考虑到不同的动力系统架构，对电化学存储和电子燃料进行了最终的能量比较，突出了这些竞争解决方案在效率上的巨大差异。如果电力没有完全脱碳，那么电子燃料需要输入的能量将增加3至5倍，并且会导致车辆二氧化碳排放量增加3至5倍。
智能材料助力修复牙科
近几十年来，牙科材料出现了，其生物学特性得到了增强。牙科材料的主要特性是它们应该与口腔液体（如唾液和龈沟液）相容。在存在这些生物因素的情况下，它们的功能应该得到增强。在探索创新材料方面取得的科学进步使得使用对其所处环境反应更动态的材料有可能获得有益的结果。目前可用的牙科材料是即兴的。智能复合材料、智能陶瓷、复合体、树脂改性玻璃离子、释放无定形磷酸钙 (ACP) 的窝沟封闭剂以及其他智能钻头和正畸形状记忆合金等修复材料都受益于智能材料在牙科中的使用。
并购助力航空航天和国防转型
今年 2 月，Tikehau Ace Capital、Safran 和 Airbus 达成协议，收购 A&D 关键零部件战略供应商 Aubert & Duval，这体现了该公司的策略（见“私募股权收益和 SPAC 交易减少”）。“收购 Aubert & Duval 是一个很好的例子，说明如果你想成为长周期行业的 PE 参与者，灵活性是必需的。该公司拥有一些独特的资产、非常稀缺的专业知识和无与伦比的客户群，”Tikehau Ace Capital 董事总经理兼首席执行官 Guillaume Benhamou 表示。但这不是典型的 PE 故事。“这太复杂了；对于普通的 PE 公司来说，这会花费太长时间，而且风险太大。作为投资者，如果没有 Safran 和 Airbus 的参与，我们不会这么做。”
铝材创新助力未来交通
汽车行业目前正在经历一场前所未有的变革。这场变革的核心是电气化、自动驾驶、数字化和社会对可持续性的需求。这些力量正在推动汽车设计和制造方式的范式转变。汽车制造商正在整合他们的技术专长来开发新车，这些新车不仅能满足这些不断变化的需求，还能超出消费者的期望。在更严格的环境法规和越来越严格的燃油效率标准的推动下，电气化进程正在加速。然而，这种转变也带来了一系列挑战，包括需要更强大的充电基础设施和电池技术的进步。全面电气化可能还需要一段时间，因此混合动力解决方案暂时是一种切实可行的选择。随着全电动汽车和混合动力汽车的齐头并进，它们正在为未来的移动出行奠定基础。可持续性也已成为汽车行业的一个重要问题。
人工智能助力净零电力
电力系统可以在向净零排放过渡的过程中利用人工智能。向净零排放电力过渡将涉及各国建设、连接和整合越来越多的可再生电力，而少数国家将主要依赖核能发电。可再生能源的整合增加将需要更好地预测可再生能源供应、更好地预测和管理电力需求、在平衡服务方面发挥更大作用，以及在能源存储方面快速创新以支持电力供需的持续匹配。需要人工智能和机器学习工具来有效适应这些新要求。随着更多可再生能源上线，随着供暖、运输和各种工业流程从化石燃料转向电气化，电力系统的需求将迅速增加。这将加剧灵活管理电网的需求，从而增加人工智能的作用。净零排放电网的一些潜在配置非常复杂，拥有数千个相互连接的双向资产，需要先进的数字工具。人工智能非常适合优化和管理这类系统。
地球观测助力非洲粮食安全
自 20 世纪 80 年代第一颗地球观测卫星的建立以来，遥感技术就已应用于农业。卫星图像是遥感技术的主要资源，也是农业监测的潜在信息来源。使用这些卫星图像的主要好处是，它们可以更好地了解当前和过去农业活动相关的农业生产和作物特征。至于当前年份的作物活动，这些数据有助于通过将其与其他季节或平均情况进行比较来预测它们是“好”还是“坏”。目前，有不同类型的卫星图像在不同规模（地方、国家和区域）用于生产地表生物物理产品（植被指数、蒸散量、土壤水分等数据）和气候产品（降雨、辐射等），从而可以监测全球的植被、水循环、能量平衡和地形识别（Begué 等人，2006 年）。
储能融资助力社会公平
储能技术具有独特的优势，可以帮助具有社会公平成分的能源项目获得更好的融资选择，同时为社区提供所需的利益。由于储能系统具有灵活的操作特性，因此经常用于针对多种应用的情况。项目融资通常只关注明确定义的应用（例如削峰或现场可再生能源发电）的明确投资财务回报。然而，能源行业通常使用可靠性等非财务绩效指标来确定项目开发的资格和成功。能源独立、空气质量、创造就业机会等问题的环境、社会和治理 (ESG) 指标的增长是一种类似的努力，因为它突出了对社区重要的其他非财务问题。通过为这些 ESG 目标制定指标，可以为利用储能系统的能源项目制定混合目标。随着融资集团越来越多地将 ESG 指标纳入项目融资决策的考虑范围，这为此类项目提供了基于不仅仅是直接财务回报的资金的机会。