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氢气助力净零排放
随着气候问题的紧迫性不断增加，利益相关方正承诺迅速减少排放，这表明情绪和紧迫感发生了重大转变。93 个国家已经引入了净零目标 1 ，55 个国家建立了碳交易计划。截至 2021 年第一季度，已有 1,300 多家企业承诺实现科学碳目标 2 ，其中包括全球 2,000 家最大企业的 20% 以上。政府、行业和消费者等利益相关方越来越多地认识到，氢能可以而且应该在实现气候目标方面发挥核心作用。越来越多的国家已经制定了挖掘氢能脱碳潜力的途径。39 个国家被政府支持的氢能战略覆盖，包括欧盟和另外 12 个欧盟以外的国家 3 ，还有几个国家正在制定战略或考虑制定战略。氢能委员会目前拥有 129 个成员，高于 2020 年的 60 个，市值达 7.6 万亿美元，全球员工人数达 690 万 4 ，2020 年营收达 4.5 万亿美元。5
储能助力冬季电网可靠性
本报告是 CEG 关于 ConnectedSolutions 电池融资模式的系列报告的一部分。CEG 此前主张在马萨诸塞州能源效率计划中增加储能作为减少需求的措施。在此过程中，CEG 与 AEC 签订了合同，对马萨诸塞州电表后储能进行成本效益分析，并分析储能的七个非能源效益。这项先前的工作发表在 CEG 2019 年 4 月的报告中，《储能：新效率——各州如何使用效率基金来支持电池储能并平抑昂贵的需求峰值》。随后，CEG 于 2021 年 2 月发布了另外两份报告：《ConnectedSolutions：一种让所有人都能使用电池储能的新州融资机制》和《ConnectedSolutions：马萨诸塞州经济适用房太阳能+储能的新经济学》。2021 年 9 月，CEG 再次与 AEC 合作发布了《ConnectedSolutions：马萨诸塞州计划评估》。这份最新报告是对之前工作的进一步发展。如需了解有关 CEG 能源存储政策工作的更多信息，请访问 http://www.cleanegroup.org。
循环数据助力循环经济
2020 年 3 月，欧盟委员会通过了一项欧盟工业战略，以应对绿色和数字化转型的双重挑战，其原则是欧洲必须利用数字化转型的潜力，这被视为实现绿色协议目标的关键推动因素。与工业战略一起，新的循环经济计划 2 将帮助“实现欧盟经济现代化并刺激气候中性和循环产品领先市场的发展”。该计划包括一项“可持续产品”政策，以支持基于共同方法和原则的所有产品的循环设计。它将优先减少和再利用材料，然后再回收它们。虽然循环经济行动计划将指导所有行业的转型，但已经明确表示，行动将特别侧重于资源密集型行业，如电子和 ICT、电池和汽车、包装、塑料、纺织品、建筑和建筑、食品、水。
材料创新助力经济转型……
关键技术研发作为成果转化的基础，发挥着至关重要的作用。推动创新必须通过未来的关键技术以综合的方式进行，这是整个德国联邦教育与研究部的任务。这需要大学以及马克斯·普朗克学会、亥姆霍兹和莱布尼茨学会、弗劳恩霍夫学会等非大学科学体系的积极贡献，同时也要借助在那里建立的研究基础设施。此外，德国联邦教育与研究部还推动各类专业项目中的应用型研究。它们专门针对与德国目前或未来高度相关的特定研究领域或应用技术。例如，其中包括生物经济、电池和量子技术、聚变能、健康、医疗技术、微电子以及可持续性和生产技术。研究领域之间越来越不再存在严格的界限；许多学科相互交织、相互积极影响。
三重奏助力艾滋病毒靶向治疗
用于体外诊断。并非所有国家/地区都可用。© 2022 Thermo Fisher Scientific Inc. 保留所有权利。除非另有说明，所有商标均为 Thermo Fisher Scientific 及其子公司的财产。COL118809 0922
人工智能助力环境合规
海军环境可持续发展一体化 (NESDI) 计划是美国海军的环境研究和开发示范和验证计划，由 OPNAV N4I 设施部门赞助，由位于加利福尼亚州波特休尼米的工程和远征作战中心的海军设施工程系统司令部管理。该计划的使命是通过演示、验证和集成创新技术、流程和材料以及填补知识空白来提供解决方案，以最大限度地降低运营环境风险、限制和成本，同时确保海军的战备和杀伤力。
人工智能助力决策数字化转型
摘要——这项工作源于对人工智能与数字技术的使用的需要，因此研究了决策中至关重要的过程，并对多个组织进行了评估。研究的过程是物品处理中的保管链。这一过程非常重要，因为它用于司法调查，以证明存在某种关系，从而可以清楚地确定犯罪现场发现的要素之间的关系。对每个相关方进行分析，了解物品的当前保管过程，以及物品从一个办公室转移到另一个办公室的情况。为了了解处理物品的保管链过程，采用了访谈工具，并与负责处理物品的人员进行更直接的接触，获取信息。总之，在完成前面的步骤后，获得了更清晰的流程图，从而确定了单一的流程流程，以及人工智能研究的一部分，提出了可以应用的建议，并针对提出的问题给出了解决方案，其中
人工智能助力同事和客户体验
关于德勤 德勤是指德勤有限公司（一家英国私人担保有限公司，简称“DTTL”）、其成员所网络及其相关实体中的一个或多个。DTTL 及其每个成员所都是法律上独立的实体。DTTL（也称为“德勤全球”）不向客户提供服务。在美国，德勤是指 DTTL 的一个或多个美国成员所、其在美国使用“德勤”名称运营的相关实体及其各自的附属公司。根据公共会计规则和规定，某些服务可能无法提供给鉴证客户。请访问 www.deloitte.com/about 了解有关我们全球成员所网络的更多信息。
人工智能助力改善零售食品安全
食品零售商推动整个供应链、店内和电子商务平台的食品安全计划，以降低消费者患食源性疾病的风险。从生产者到零售店，食品安全需要强大的食品安全文化、可靠的数据、强大的数据库管理和技术专长。人工智能 (AI) 因其推动和改变食品安全实践和结果的潜力而被提出。本文旨在向食品安全受众介绍 AI 术语和定义，并概述在零售业采用基于 AI 的技术时面临的机遇、挑战和道德考虑。对于零售业的食品安全，这里介绍的 AI 应用分为视觉、文本、交互式、分析或基于功能的解决方案。随着 AI 能力的不断发展，食品安全专业人员将在塑造整个食品行业（包括零售业）采用的工具和算法方面发挥作用。AI 可以加强食品安全，但要取得成功，需要整个供应链的战略合作，包括与技术提供商、监管机构和学者的合作。