XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System助手
数据分析人工智能助手
我是一名生成式 AI 助手，可以帮助您探索、分析数据并从中获取见解。借助 AnswerRocket 的增强分析平台和 GPT-4，我致力于让您比以往更轻松地获得业务问题的答案 — 只需聊天即可。info@max.ai
军事训练人工智能助手
我们在黑客马拉松期间扩展了测试参数，以巩固最初的成功。我们的团队开发了一个提示，用于评估人工开发的注入的质量。我们的主题专家为练习开发内容，此功能可快速评估内容质量，并提供改进建议。我们的聊天机器人使用红/黄/绿方法评估内容质量并提供改进建议。这是对标准拼写、语法和标点符号验证的补充。它甚至会根据现有数据为空白字段提供建议，并从评估屏幕自动填充字段。
助手回忆录简介
自上次任务以来（2024年8月）以来的某些关键活动取得了良好的进步，但其他活动却落后于计划，例如最终确定和批准了电池储能解决方案（BESS）和变形金刚的详细设计和选择。所罗门·权力（Solomon Power）建议将其延长截止日期延长以允许承包商完成所有设施。任务建议所罗门·权力（Solomon Power）要求承包商更新的实施时间表和采购计划，以评估和验证完成所有设施所需的时间。所罗门权力分别于2024年12月9日和2024年12月12日提交了承包商的采购计划和更新的实施时间表，这将使所罗门·权力和世界银行评估并达成共识的最佳方法，包括：（i）修订：（i）修改小型招募活动的范围，以确保全球范围内的整个项目的范围内，以确保全球范围内的计划，以确保全球范围内的计划，或者在整个项目中均可完成（ii），或（ii）的项目，或（ii）的项目，或（ （CMU）。世界银行团队将继续跟进，以在下一次任务之前讨论这些选择。
人工智能助手如何改变高等教育？
高等教育的环境正在加速变化。在新冠疫情期间，数字化教学成为新的教学方法。此外，新的学习理念不断发展，协作技术也得到了传播。人们探索了创新的教学理念，例如学习环境中的游戏化框架（Rauschenberger 等人，2019 年）、敏捷方法（Neumann 和 Baumann，2021 年；Schön 等人，2022 年）或使用新兴技术（例如，充当助教和 Scrum 主管的机器人；Buchem 和 Baecker，2022 年）。如今，包括 ChatGPT 等人工智能工具在内的新兴技术正在颠覆性地改变高等教育的环境（Haque 等人，2022 年）。ChatGPT 是一个基于 GPT-3 的大型语言模型，由 OpenAI 公司于 2022 年 11 月发布（OpenAI，2022 年）。人工智能聊天机器人为用户提供实时通信，提示他们的请求。ChatGPT 自然语音回答的质量标志着我们在日常生活中使用人工智能生成的信息的方式发生了重大变化，并有可能彻底改变我们与技术的互动（Aljanabi 等人，2023 年）。最近，谷歌推出了人工智能聊天机器人 Bard（目前仅供一小部分外部测试人员使用）
KPMG 人工智能代码助手
需要对基于 .NET/SQL 构建的 HR 遗留应用程序进行现代化改造。现代化改造的目标是将遗留应用程序过渡到 ServiceNow 平台，同时最大限度地减少开发时间、工作量和成本。通过与 KPMG 合作并利用 Code Assist 自动化功能，开发人员估计在 Code Assist 适用的领域中，开发工作量最多可减少 25-30%。该工具在创建工作流方面产生了约 10-20% 的开发工作量，在创建表和角色方面产生了 60-80% 的开发工作量。KPMG 实现了向 ServiceNow 的过渡，以消除技术债务、改善用户体验并提高开发速度效率。
基于人工智能的高等教育学习助手
摘要 本文介绍了 HAnS（大学辅助系统）的持续发展，这是一种智能辅导系统 (ITS)，旨在支持高等教育中的自主数字化学习。HAnS 由 12 所德国合作大学和研究机构发起，开发时间为 2021-2025 年，目标是在学术环境中利用人工智能 (AI) 和大数据来加强基于技术的学习。该系统使用人工智能进行语音识别和现有学习资源的索引，使用户能够根据各种参数搜索和编译这些材料。在这里，我们概述了该项目，展示了迭代设计和开发过程如何为高等教育中基于人工智能的 ITS 这一不断发展的领域中的创新教育研究做出贡献。尽管 HAnS 潜力巨大，但我们也在考虑与确保合适的数据集来训练人工智能、改进复杂的个性化算法以及维护数据隐私相关的挑战。
电工助手 - B210 - MyNavyHR
职业航点/我的海军任务 (MNA) 信息：此 PACT 评级目前适用于 YG 2020、2021 和 2022。转换机会在 MNA 上每周更新。转换机会在 MNA 上每周更新。
航空机械师助手 - MyNavyHR
2023年7月23日 — 1. EPA (FY23). 6. 4. 47. 81. 49. 22. 8. 0. 211. 2. INVENTORY. 7. 27. 43. 103. 63. 11. 6. 0. 253. Not. EPA (FY25). 4. 49. 87. 52. 24. 8. 0. 224.