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零售商依靠虚拟助手(VAS),例如亚马逊的Alexa和聊天机器人,以低成本以及新颖的购物机会提供24/7的客户服务。尽管由于人工智能(AI)而证明了VA功能,但许多零售商仍然很难让客户成为VAS的重复用户。因此,为了建立有关如何促进VA使用的建议,此荟萃分析从244个与VAS交互的客户样本中提取了2,766个相关性。结果表明,客户,VA和购物场合相关的因素均影响了技术的使用。价格价值是最强的驱动力,其次是支持,社会影响和拟人化。的风险,能力和信任事项对较小的程度。这些因素通过触发两个客户的反应来发挥强烈的间接影响:认知和情感。负面情绪是一个特别重要的调解人。最后,几种VA类型增强或削弱了著名的效果,包括它们是否具有智能/智能,商业/非商业/非商业,基于语音/文本的效果,以及基于avatar-/non-non-avatar。结果表明,没有一种大小的方法适用于VAS,因为它们的性能随客户的响应而变化。当前的荟萃分析为寻求选择吸引人的VA的零售商提供了深入的指导。©2024作者。由Elsevier Inc.代表纽约大学出版。这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)
摘要本研究提出了一项系统的文献综述,以了解数字助手(DAS)在生产和物流任务中的应用,收益和挑战。我们的概念框架涵盖了三个维度:信息管理,协作操作和知识转移。我们在产品设计,生产,维护,质量管理和物流领域中评估Human-DA协作任务。这使我们能够扩展不同类型的DA,并揭示它们如何提高生产和物流工作的速度和便捷性,这在先前的研究中被忽略了。我们的结果表明,DAS可以提高工人与机器/信息系统搜索,处理和演示的速度和易于互动。现有的研究描述了differentlevelsofautonyIndecision制作;但是,大多数Dasperformtask按照指示或工人的同意。此外,我们观察到,工人发现执行任务和获取知识时更直观(例如,听觉和视觉提示)。因此,未来的研究可以探索如何将DA与其他技术集成,以进行强大的多模式援助,例如眼睛跟踪和增强现实。这可以为残疾人或条件的工人提供自定义的DA支持,以促进更具包容性的生产和物流。
本文介绍了“ AI虚拟画家”系统:人工智能,增强现实以及用于在线购物和时尚的交互式设计工具。该系统通过使用OpenCV和MediaPipe识别用户手和身体运动,通过AI-功能绘画算法和实时手势跟踪进行输入。它使用户可以使用AI画家尝试,编辑和个性化不同的服装。此外,该系统集成了语音助手,使用户可以使用增强现实以获得无缝的购物体验将其自定义的服装放置在现实环境中。因此,该系统为在线购物者提供了使用AI驱动的服装设计和虚拟尝试的融合来查看确切配件的机会;能力带来了创造力和个性化,减少了对体育试验的需求。本文阐明了改善决策,节省时间并使购物减轻痛苦。因此,该系统具有重写零售方式规则的潜力,尤其是在教育环境和进一步的增强中。
图4。Egovideo-VL模型的概述。 eGovideo-VL是一种旨在实时自我中心的理解和援助的多模式视觉语言模型。 该模型包含五个关键组件:(1)遵循Egovideo [58]的设计模态编码器,并包括一个视频编码器和用于多模式特征提取的文本编码器; (2)存储模块,该模块存储历史上下文以实现时间基础,摘要和个性化互动; (3)大型语言模型(LLM),该模型执行多模式推理和响应生成; (4)生成模块,该模块综合了视觉动作预测,以指导用户完成任务; (5)检索模块,该模块检索第三人称专家演示以补充以自我为中心的理解。Egovideo-VL模型的概述。eGovideo-VL是一种旨在实时自我中心的理解和援助的多模式视觉语言模型。该模型包含五个关键组件:(1)遵循Egovideo [58]的设计模态编码器,并包括一个视频编码器和用于多模式特征提取的文本编码器; (2)存储模块,该模块存储历史上下文以实现时间基础,摘要和个性化互动; (3)大型语言模型(LLM),该模型执行多模式推理和响应生成; (4)生成模块,该模块综合了视觉动作预测,以指导用户完成任务; (5)检索模块,该模块检索第三人称专家演示以补充以自我为中心的理解。
MISC-10295 Rev. 001 (11/24) Hologic Inc. ©2024 保留所有权利。Hologic、3D、3D 乳房 X 线摄影、Dimensions、Genius、Genius AI、Genius AI Pro、Intelligent 2D、Quantra、ImageChecker 和相关徽标是 Hologic, Inc. 及其子公司在美国和/或其他国家/地区的商标和/或注册商标。所有其他商标、注册商标和产品名称均为其各自所有者的财产。此信息仅供美国和其他市场的医疗专业人士使用,并非在禁止此类活动的地方进行产品招揽或促销。由于 Hologic 材料是通过网站、电子广播和贸易展览分发的,因此并不总是能够控制此类材料的出现位置。有关在特定国家/地区有哪些产品可供销售的具体信息,请联系您当地的 Hologic 代表。由 Therapixel 制造并由 Hologic 分销。
4 系计算机工程系,SKN Sinhgad 理工学院,印度马哈拉施特拉邦罗纳瓦拉 ---------------------------------------------------------------------***-------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 在当今的人工智能世界中,虚拟助手越来越受欢迎。市场上有许多虚拟助手,如亚马逊的 Alexa、微软的 Cortana。任何人都可以使用唤醒词访问这些虚拟助手。因此,安全性是这些虚拟助手的主要问题。在本文中,我们为笔记本电脑或台式电脑提出了一种虚拟助手 ALLY。它具有人脸识别、音频匹配和通过电子邮件的 OTP 验证等安全功能。如果用户成功完成任何安全级别,则该用户可以向 ALLY 发出命令。这意味着,只有授权人员才能访问 ALLY。使用这些安全功能,我们可以防止未经授权访问虚拟助手。ALLY 可以执行各种功能,如发送电子邮件、记笔记、播报今日新闻、播报天气状况、管理日历等等。我们添加了高级功能,如数据分析,然后将结果可视化。ALLY 利用 gTTS、语音识别、TensorFlow 和 pygame 等 Python 库的强大功能,打造出强大而智能的虚拟助手。关键词:虚拟助手、gTTS、语音识别、Tkinter、人脸识别、语音匹配、OTP 验证 1.简介 在当今的技术时代,虚拟助手正在蓬勃发展。每个人都希望自己所做的工作轻松自如。虚拟助手 (VA) 是一种仅通过发出语音命令即可执行不同功能的方式。市场上可用的虚拟助手,如亚马逊的 Alexa、谷歌助手、苹果的 Siri 和微软的 Cortana,都使用语音命令与人类交流。由于我们的智能手机,每个人都至少拥有一个 VA。不同的调查发现它们存在一些安全问题。目前,笔记本电脑或台式电脑可用的虚拟助手效率不高。此外,它们还存在安全问题,因为任何人都可以使用唤醒词访问它们。如果未经授权的人访问用户计算机,用户的数据将面临巨大风险。
在语言学习的人工智能领域,聊天机器人是语言学习和练习的一个有趣领域。本研究使用交互式讲故事聊天机器人研究阿拉伯语 EFL 词汇学习。创建了一个聊天机器人,并配备了四个词汇工具:词典、图像、L1 翻译工具和索引器。这些工具增强了目标词,为学习者提供交互式可理解的输入。该项目旨在确定 EFL 学习者在使用聊天机器人练习英语时最常使用哪些工具。它还试图确定哪种工具对词汇学习和记忆最有帮助。研究结果表明,词典是最受欢迎和最有效的词汇学习工具。对于记忆,研究结果显示 L1 翻译略高于(但不显著)。
Arlie 是“Autonomous Resilience(自主恢复能力)”的缩写,是 Commvault 云平台中全天候可用的 AI 助手,能够以简单自然的语言响应查询、快速整合信息并提供可操作的响应,从而帮助节省时间、快速应对威胁并提高网络弹性。Arlie 使各种技能水平的用户无需具备广泛的平台知识即可完成复杂任务,让您能够更快地完成更多任务。