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World File Search System助教
针对具有 MTech/... 学位的博士申请人的研究所助教考试
A) 电子与通信工程 (EC)：点击此处查看课程大纲 B) 电气工程 (EE)：点击此处查看课程大纲 C) 机械工程 (ME)：点击此处查看课程大纲 D) 化学工程 (CH)：点击此处查看课程大纲 E) 物理 (PH)：点击此处查看课程大纲 F) 化学 (CY)：点击此处查看课程大纲 G) 生物医学工程 (BM)：点击此处查看课程大纲 H) 生物技术 (BT)：点击此处查看课程大纲 I) 生命科学 (XL)：点击此处查看课程大纲
资助教授名单 - 苏黎世基金会的资金
通过捐赠，可以支持苏黎世伦理计划的新教授职位的创建。- 向苏黎世基金会捐款可以在几年的几年中进行。- 新教授由苏黎世Eth任命，并由ETH理事会获得其雇用合同。教授没有对资金伙伴的法律或其他联系或义务。- 苏黎世埃德（Eth Zurich）的学校管理将教授职位的申请提交给苏黎世基金会。资金通过年度划分转移到ETH学校管理层。- 苏黎世基金会定期向支持伙伴报告有关资助主题的发展。- 随时保证了教学，研究和出版的自由。近年来，Eth Zurich基金会和各种资助合作伙伴已成为以下教授职位。由于教授职位的不同规模（设备），与联邦资金的混合融资和支持期限不同。数据和信息
研究生助教 - 实验断裂力学
申请人应具有机械工程、航空航天工程、船舶与海洋工程、土木工程和材料科学等专业的学士学位。具有硕士学位的研究生优先考虑。在以下领域有研究经验者将有很大优势：复合材料（制造/测试/分析）、FEA 模拟（使用 Abaqus/Ansys/LS-Dyna/COMSOL/内部代码）、科学编码（数值算法、网格生成、数据可视化等）
人工智能时代下的计算机辅助教学软件设计
摘要 近年来，随着软硬件技术、网络技术的发展与普及，多渠道、多内容的教学形式为计算机辅助教学（CAI）发挥日益重要的作用奠定了深厚的社会基础，使CAI逐渐成为现代教学环节中的重要手段。基于此，本文对人工智能影响下的CAI软件设计进行了研究分析。首先分析了CAI的特点，探讨了智能代理技术在CAI中的应用，并引入框架流程图呈现CAI软件的工作流程；其次通过不同的算法介绍CAI软件的智能响应过程。最后通过实验验证了人工智能影响下CAI软件的可行性。可用于实际应用学生的学习。课程内容丰富，功能展示新颖，充分满足学生高效学习的需求。
邦迪援助教师多样性计划
1对独立学院和大学的无限制援助，尽管没有任何其他法律规定，否则应应付援助和在2022-23会计年度应付的援助，应限于此处拨款的金额；前提是，如果大学或大学尚未向州教育部门提交改善教师多样性的计划，则没有任何大学或大学在2022-23学年中付款。
引用本文：Jihyun Kim、Kelly Merrill Jr.、Kun Xu 和 Deanna D. Sellnow (2020)：我的老师是机器：了解学生对在线教育中 AI 助教的看法，国际人机交互杂志，DOI：10.1080/10447318.2020.1801227
摘要 在线教育需求的增加导致了新技术、机器教师或人工智能 (AI) 教学助理的产生。事实上，AI 教学助理已经在美国少数课程中实施。然而，人们对学生如何看待 AI 教学助理知之甚少。因此，本研究通过在线调查调查了学生对高等教育中 AI 教学助理的看法。主要研究结果表明，感知 AI 教学助理的有用性和感知与 AI 教学助理沟通的难易程度是理解最终采用 AI 教学助理教育的关键。这些发现为 AI 教学助理的采用提供了支持。根据本研究的结果，需要进行更多研究以更好地了解与 AI 教学助理的学习体验相关的细微差别。
成人教育教师、助教及相关服务提供者的 APPR 计划（2019-20 年）
• 内容和教学计划知识：教师了解他们负责教授的内容，并制定确保所有学生成长和成就的教学计划。 • 教学实践：教师实施教学，吸引和挑战所有学生达到或超过学习标准。 • 学习环境：教师与所有学生合作，创造一个支持成就和成长的动态学习环境。 • 学生学习评估：教师使用多种措施来评估和记录学生成长、评估教学效果和修改教学。这包括基于适当学习标准的评估技术，旨在衡量学生的学习进度，以及教师在提供教学时成功利用对可用学生表现数据的分析（例如：州考试结果、学生作业、学校开发的评估、教师开发的评估等）和其他相关信息（例如：记录的健康或营养需求，或影响学习的其他学生特征）。 • 专业责任和协作：教师展示专业责任感并与相关利益相关者合作，以最大限度地促进学生的成长、发展和学习。这包括根据需要与学生、家长或监护人建立有效的合作关系，以及与适当的支持人员建立关系以满足学生的学习需求。• 专业成长：教师设定明智的目标并努力实现持续的专业成长。