第 1596 节(班级号 14534):第 3-5 节(晚上 9:35 – 凌晨 12:35)——1030 室 第 0161 节(班级号 14743):第 7-9 节(下午 1:55 – 下午 4:55)——1030 室 根据课程安排,所有实验室都将在微生物学和细胞科学大楼上面的房间亲自举行。期末考试将在其他房间举行,届时将另行通知。 教师保留根据需要更改时间表以完成课程目标的权利,并将通过电子学习和/或讲座告知学生。详细活动时间表可在本教学大纲的最后一页找到。 2. 课程描述 应用微生物、分子生物学和免疫学技术来表达、分离、鉴定和表征细菌产生的重组蛋白。这些方法与基础(生物医学)研究和蛋白质工业生产相关,旨在帮助学生为研究生院、微生物学专业职业以及基础研究实验室研究助理(临时)工作做好准备。掌握课程中涵盖的技能和知识将增加被录用和在工作中表现出色的可能性。每学期都会收到来自前学生的感谢信来证实这一点。3. 先决条件:MCB 3020L 或 MCB 3023L,成绩为 C 或更高。推荐 MCB 4203、MCB 4304、PCB 4522 或 PCB 5235 4. 联系信息: 讲师:Wilfred Vermerris 博士 电子邮件:wev@ufl.edu 研究生助教:Rachel White 电子邮件:rachel.white1@ufl.edu 上午部分助教:Amy Fagan (amy.fagan@ufl.edu) 下午部分本科助教:待定 讲师和助教将在每节课开始和结束时回答问题。助教可以在课外通过电子邮件提供与课程材料相关的进一步帮助/说明。回复通常会在收到后 4 小时内发送(工作时间内)。如果有与出勤或特殊安排有关的问题,请联系研究生助教和/或讲师。如有需要,可以安排个人面对面或 Zoom 预约。我们希望始终与讲师和助教进行专业互动。 5. 课程目标: 完成本课程后,学生将: 1. 熟悉几种先进的微生物学和分子生物学的理论、优点和局限性
教育技术的进步使机器当老师的想法变成了现实。为了更好地理解这一现象,本研究探讨了大学生如何对机器教师,特别是人工智能助教产生期望(或期待)。具体来说,本研究考察了学生之前由人类教师教授的在线课程的经历是否会影响他们对未来在线课程中人工智能助教的期望。我们进行了一项在线调查,收集了美国大学生的数据。研究结果表明,积极体验人类教师的社交存在有助于对人工智能助教产生积极的期望。这项研究为我们理解教育中的机器代理提供了有意义的启示和贡献。
• 2021 年 - Neuromatch Academy 国际深度学习暑期学校的内容顾问:帮助准备有关循环神经网络、Transformer 和强化学习的教程。 • 2021 年 - Neuromatch Academy 国际计算神经科学暑期学校的内容顾问:帮助助教理解广义线性方法和强化学习。 • 2020 年 - Neuromatch Academy 国际计算神经科学暑期学校的助教:领导应用数学和机器学习方法的 Python 教程,并在 8 名学生的研究项目中提供指导。 • 2018 年 - 渥太华大学助教:领导一年级线性代数教程。 • 2018 年 - 渥太华大学助教:批改一年级应用数学和二年级常微分方程的作业。 • 2018 年 - 渥太华大学学位课程导师:指导有志于攻读研究生的本科生。 • 2016 年 - 卡尔顿同伴辅助学习课程协调员:领导并开发心理学统计入门补充研讨会。• 2015 年 - 卡尔顿同伴辅助学习课程协调员:领导并开发生物学 I 补充研讨会。
密歇根大学 CSE 系 密歇根州安娜堡 密码学入门研究生讲师(EECS 475) 2023 年 8 月 - 12 月 密歇根大学 CSE 系 密歇根州安娜堡 高级密码学研究生讲师(EECS 575) 2022 年 8 月 - 12 月 密歇根大学 CSE 系 密歇根州安娜堡 算法入门研究生讲师(EECS 477) 2021 年 8 月 - 12 月 新视野暑期学校在线 密码学志愿助教 2021 年 6 月 东北大学计算机科学系 马萨诸塞州波士顿 密码学助教(CS 4770) 2020 年 1 月 - 4 月 阿拉斯加圣赫尔曼基督教学校 马萨诸塞州奥尔斯顿 中学几何课志愿助教
摘要:本文介绍了远程同步普通化学实验课程的开发情况,该课程于 2020 年秋季学期向 800 名学生提供。该课程的设计目标与我们的线下实验课程相似,并采用由教师、教职员工和研究生助教团队开发的化学试剂盒。这些试剂盒通过大学书店的租赁计划分发,为学生提供了在家中或宿舍中进行动手实验的机会。为了创建远程实验课程,该团队协商了后勤和课程问题,例如寻找昂贵的精密玻璃器皿和仪器的替代品、增加让学生在线参与的策略、减少实验的化学危害以及鼓励远程工作的学生建立安全文化。与普通化学实验室计划相关的助教教师专业发展研究生课程也通过包含与理解远程学习环境相关的主题而得到增强。在重新设计远程授课实验课程时,我们开发了新的实验(例如校准),引入了新的参与策略(例如徽章),修改了几个实验(例如反应热),包括基于 Arduino 的光谱仪(例如可见光谱和脉搏血氧仪),并提供了新的学生支持(例如随叫随到的助教)。收集调查数据以评估学生对动手活动的评价、同步助教帮助的存在、徽章体验、实验课程的价值以及在疫情期间参加实验课程所面临的挑战。关键词:高中/化学入门、本科一年级/普通、课程、实验室指导、远程学习/自学、动手学习/操作、互联网/基于网络的学习、实验室管理、助教培训/指导■简介
• 2011-2012 至 2014-2015 学年担任建筑工程专业材料与结构力学 (A. Carini 教授) 助教 • 2011-2012 学年担任计算非线性力学 (A. Salvadori 教授) 课程中的塑性本构模型数值积分研讨会。 • 2012-2013 学年担任计算非线性力学 (L. Bardella 教授) 助教。 • 2012-2013 学年和 2013-2014 学年结构动力学 (A. Feriani 教授) 助教 • 2014-2015 学年布雷西亚大学结构动力学兼职教授 • 2015-2016 学年至 2022-2023 学年布雷西亚大学材料与结构力学兼职教授 • 2019-2020 学年至 2021-2022 学年布雷西亚大学基础课程计算岩土力学模块教师。 • 2022-2023 学年布雷西亚大学计算非线性结构力学计算塑性模块教师。 • 自 2022-2023 学年起担任布雷西亚大学材料与结构力学教授,指导博士生
Teaching Experience 2024 Fall Lead Instructor , Introduction to Statistical Computing (CMU - 36-350) 2023 Fall Lead Instructor , Introduction to Statistical Computing (CMU - 36-350) 2023 Spring Lead Instructor , Introduction to Statistical Computing (CMU - 36-350) 2021 Fall Guest lecture , Advanced Computational Genomics (Princeton - COS 597D ) 2020 Fall Guest lecture , Computational Biology of Single Cells (普林斯顿 - COS 597F)2018年秋季助教,应用回归(哈佛-BST 210)等级作业,保持办公时间,并教每周一次的实验室部分。2018年夏季联合教师,STATSTART(哈佛)统计计划,针对代表性不足的高中生。在图形数据和回归方面提供了两个交互式讲座。2017年秋季助教,应用贝叶斯分析(哈佛-BST 228)等级作业,提供解决方案并保持办公时间。2017年夏季首席教师,数据科学简介(Parse Ltd.)非营利组织,为期一周的高中生统计计划。开发了课程材料,并使用R. 2017春季助教,应用纵向分析(哈佛-BST 226)等级家庭作业并保持办公时间的时间。2016年秋季助教,统计方法介绍(哈佛-BST 201)等级作业,提供解决方案,保持办公时间和每周实验室部分。2016年夏季项目导师,为期不足的本科生的生物统计学计划(哈佛大学)计划。指导三名学生进行药物基因组学数据分析。2016春季助教,费率和比例(哈佛-BST 210)等级家庭作业,提供解决方案,保持办公时间和每周一次的实验室部分。
2025 Econ 393 , Market Failures U of Waterloo 2023,2024 Econ 392 , Strategic Situations and Welfare Economics U of Waterloo 2023,2024 Econ 101 , Intro to Microeconomics U of Waterloo 2020 Comprehensive Exam in Microeconomics , Official Tutor UBC 2018,2019 PhD Math Camp , Instructor (Math review course for 1st year PhD students) UBC 2017,2018微观经济学,助教(MA级)UBC 2015时间序列计量经济学,助教(MSC级别)IHS VIENNA
会议 ID:951 3410 9286 密码:GTApsy280 办公时间:周四 10:30-11:30am 电子邮件:bened105@msu.edu 本科助教:Skyler Brdar(她/她) Zoom 办公室:https://msu.zoom.us/j/7745698894 会议 ID:774 569 8894 密码:psy280 办公时间:周三 4:30-5:30pm 电子邮件:Brdarsky@msu.edu 本科助教:Luke Houston(他/他) Zoom 办公室:https://msu.zoom.us/j/6931713158 会议 ID:693 171 3158 密码:PSY280 办公时间:周二 11:00am-12:00pm 电子邮件:housto98@msu.edu我们都会帮助您掌握课程材料,并乐意回答您可能遇到的任何问题。教授和至少一名助教通常会在每节课上讲授课程内容、促进讨论并回答任何问题。在办公时间停留是开始在课外时间回答您的问题的好方法。如果您不能在办公时间停留,请给我们其中一位发送电子邮件,预约在其他时间会面。我们将尽力在 24-48 小时内回复。电子邮件是