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World File Search System努力
我们努力对可持续性产生有意义的影响
客户关心可持续性，并分配时间，关注和资源，以将环境和社会责任灌输给其业务。客户也越来越要求可持续的规定和商店以及海洋供应商的商业实践。当询问我们的客户是否准备好购买环境和道德可持续的产品和服务时，他们会回答是的，但是倾向于购买结合与ESG相关需求的新服务的趋势没有期望。但是，现在趋势正在发生变化，客户正在将注意力转移到具有ESG增添价值的服务上。
印度尼西亚通过扩大在东南亚的QRI的使用来支持东盟数字经济的努力
摘要。通过G20论坛，印度尼西亚提出了数字化转型问题，并与四个东盟国家合作。印度尼西亚还通过主张东盟数字支付系统的互操作性来利用东盟数字经济框架协议（DEFA）形成。这项研究旨在找出印度尼西亚为支持东盟数字经济实现的努力，重点是在2016年印度尼西亚，马来西亚，泰国和菲律宾批准的当地货币和解（LCS）的最初批准，直到新加坡加入了本地货币交易（LTC）框架（LTC）框架（LTC）框架202222.该研究使用了定性研究方法。所使用的数据是次要数据，源自能够支持研究的期刊，文档，书籍和官方网站。调查结果表明，印度尼西亚在支持东盟数字经济方面的努力是通过提倡通过合作通过合作使用QRIS数字支付通过当地货币交易（LCT）框架来实现互操作性的实现。关键字：数字经济，东盟，本地货币交易（LCT），QRIS
气候变化和适应努力BES Islands
摘要气候变化对BES岛（Bonaire，St.Eustatius和Saba）有明显的影响。除其他外，这些影响通过温度升高，海平面上升和更严重的飓风来体现。这些岛屿一直在进行缓解气候和适应的项目。本报告提供了4个目标：1，提供对预计在BES群岛发生的气候发展的更详细的见解，描述了温度，海平面上升，降水，干旱和飓风的预期发展。2为BES岛上的各个部门提供气候变化影响评估。3提供了整个BES岛的过去和现在的适应和缓解工作的概述。4确定有关气候发展和影响的任何进一步的知识差距。2023年的气候发展，皇家气象研究所（KNMI）开发了4种不同的气候变化情景。BES群岛包括在场景分析中。在粗糙的水平上，KNMI期望由于气候变化而产生的以下发展： - 整个岛屿的温度将继续升高。这种增加的程度取决于温室气体的排放：·在L-Scenario（低排放）中，增加的限制约为0.8°C。·在H-Scenario中，预计增加要高得多：2050年最高为1.3°C，在2100中增加了3.4°C。- 海平面上升继续并加速。海平面上升到2050年将达到约25厘米。预计在2100的50厘米（低排放）和80厘米（高排放）之间。2050年后，预测非常不确定。- 在几乎所有气候场景中，预计降水量将减少或略微增加。气候场景之间的程度差异很大。Bonaire记录了与Saba和St. Eustatius相比，大约是年度降水量的一半。这种模式将来大致相同。所有降水预测都是高度不确定的。- 除了整体干燥的预测外，整个地区的短和极端降水的可能性还会增加。- 飓风不会变得更加频繁，但会变得更加严重。他们还将发展得更快，飓风季节将更长。在本报告中的气候影响，所有气候危害对各个部门的影响（例如自然，水管理，基础设施）已被记录。有关完整概述，请参见第4章和附录II。除了部门的影响外，气候变化还将对岛屿的生计，社区和一般可及性产生影响。确定了以下高风险影响： - 基础设施可能因洪水，滑坡（由于极端降雨而导致）和飓风严重破坏。所有这些影响的风险增加。这适用于道路，也适用于港口和港口。因此，一般可访问性受到危害。这会影响日常生活和业务。- 就生计而言，旅游业是所有岛屿上的重要部门。但是，旅游业也容易受到多种气候危害的攻击。潜在的影响包括：·飓风可能直接损害酒店和旅游景点。·在飓风事件发生后，来自旅游业的收入可能会下降。这是由于（1）仍未损坏的旅游基础设施，（2）（2）常规的航空旅行和巡航路线受到干扰，（3）游客在飓风后吓坏了。·随着气候变化导致其他地方的温度升高，旅游收入可能会进一步下降。在冬季和春季，（欧洲）游客前往遥远的地方可能会有更少的理由。·珊瑚潜水是萨巴和邦奈尔许多游客的重要旅行动机。珊瑚礁的珊瑚漂白和沉积减少了它们的吸引力。
努力消除全球性别不平等
rti处于解决与性别相关的挑战的最前沿。我们已经在80多个国家 /地区实施了1000多个以性别为中心的项目。我们的工作跨越包括北美，非洲，亚洲，澳大利亚和欧洲在内的大洲。与政府机构，基金会和捐助组织合作，我们进行文化响应且具有社会相关的研究以推动有意义的变化。我们的中心得到了550多个专用分支机构的支持，以及本地和全球组织的专家。这个多样化的专家群体从各个领域带来了许多技能和知识，以提高性别平等。
共同努力，共创成功。
“这一减少表明协调员在工作中越来越熟练，更好地理解 NCI 试验的复杂性，并更严格地遵守既定的指导方针和程序，”Lauren 表示。“这也积极反映了我们部门和整个组织提供的支持和培训，表明我们致力于持续改进并保持高质量和合规标准。这些发现证明了支持和监督协调员招募活动的努力取得了成功，最终为参与者带来了更好的结果，并促进了 NCI 治疗试验的整体成功。”
通过协作努力
个性化的大语言模型（LLMS）旨在针对单个用户偏好量身定制互动，内容和强调。虽然参数有效的微调（PEFT）方法在性能和概括方面表现出色，但它们是昂贵的，并且在单独使用时限制了公共利益。为此，我们赋予了个人化p iecs（p er -p cs）1，该框架使用户可以安全地共享和组装个性化的PEFT，从而有效地通过协作工作。p er -p cs涉及选择共享者，将其分解成碎片，并为每件作品进行训练大门。这些零件被添加到一个池中，tar-get用户可以使用其历史记录数据从中选择并组装个性化的PEFT。这种方法可以保留隐私，并启用精细颗粒的用户建模，而无需过多的存储和调查需求。实验结果表明，P er -P CS的表现优于非人性化和PEFT检索基线，在六个任务中提供了与OPPU相当的性能，其资源使用率显着较低。进一步分析强调了P er -P CS的鲁棒性涉及共享者计数和选择策略，分量共享比率以及计算时间和存储空间中的可扩展性。p er -P CS的模块化促进了安全的共享，从而使LLM人员通过协作努力更加高效，有效且可以广泛访问。
随着可再生能源行业努力实现净零排放目标，确保及时接入电网已成为开发商及其产品面临的主要风险。
CAP 中的许多步骤都采用了 ESO 推荐的技术来实现其目标，例如引入队列里程碑，详情见主动队列管理部分。CAP 将与输电加速行动计划 (TAAP) 和其他举措（如加速战略输电基础设施 (ASTI)、战略空间能源计划 (SSEP) 和 2030 年以后计划）协同工作，以协调网络优化。它由新成立的 Ofgem (CDB) 连接交付委员会监督，该委员会由来自各种技术领域的行业专业人士组成。CPAG 和 ENA 战略连接小组 (SCG) 向 CDB 报告，是测试未来变更的其他建议的第一站。2024 年 6 月，将向 CDB 提交对 CAP 中所有拟议行动及其迄今进展情况的端到端审查。
两个月前，管理和预算办公室 (OMB) 和人事管理办公室 (OPM) 发布了 M-24-16“改善联邦招聘体验”，其中详细介绍了与人才相关的一整套政策、运营和技术举措。这份备忘录“打造我们的最佳团队：招聘和留住合同工队伍”重点关注合同工队伍，以确保机构继续在“更好的合同倡议”和其他良好政府努力所阐明的要素方面表现出色。
摘要：今天，联邦采购政策办公室 (OFPP) 发布了一份蓝图，旨在打造我们最好的承包劳动力队伍 - 这是成功的联邦采购系统最重要的元素。去年，联邦政府通过数千名承包专业人员授予的合同购买了价值超过 7500 亿美元的商品和服务，这些专业人员的商业敏锐性、分析和研究技能以及判断力对于机构任务的成功至关重要。为确保我们向美国人民提供高质量的服务并应对未来的挑战，我们的承包劳动力队伍需要各级强大的采购人才渠道，并持续投资于他们的技能发展。
努力为艾布拉姆斯和布拉德利家族简化服务......
从 2023 年 6 月开始，陆军召集了一批高级准尉，任务是确定陆军如何“减轻士兵负担并实现真正的战备状态”。5 该小组的工作成果是陆军部总部 (HQDA) 执行命令 (EXORD) 335-23，除其他事项外，这是指导制定深思熟虑的流程的重要一步，该流程有条不紊地用基于使用的标准取代基于时间的标准。此前，陆军通过发布非战斗行动维护计划 (NCOMP) 开始了这项工作。这些计划旨在更好地将维护要求与非战斗行动期间的实际使用情况而不是基于时间的服务间隔保持一致，旨在最终取代 AR 750-1 中描述的低使用率计划。 6 然而，这些项目主要集中于陆军的轮式车队，利用额外的行政要求要求部队将车辆纳入计划，并没有为装甲部队的战斗车辆维修提供替代方案。
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告，麻省理工学院对智能的探索努力从工程角度理解智能，推动
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告，麻省理工学院智能探索项目 麻省理工学院智能探索项目 (The Quest) 致力于从工程角度理解智能。我们的教师、员工和学生专注于自然智能 (NI) 和人工智能 (AI) 接口的研究和应用。在过去的一年里，我们看到了工作中的重大进展；这一进展部分归功于稳定的团队、工程团队构建的研究工具的进步以及来自学院内外的更多支持。我们已向我们的任务发放了另一轮资金——跨学科研究团队，每个团队都涵盖科学和工程，每个团队都专注于特定的智能领域。最近的重大变化和里程碑包括启动感知智能任务、采取措施建立智能观测站，以及看到社区采用 Brain-Score 平台作为研究工具。已经完成了几项正在进行的招聘搜索，工作量得到了平衡。随着施瓦茨曼计算机学院 (SCC) 45 号楼的开放，我们的办公室已达到预期位置，让我们能够方便频繁地与 46 号楼和史塔特中心的同事和实验室联系。领导层和附属研究人员 James DiCarlo，Peter de Florez 系统和计算神经科学教授，是 Quest 主任；Nicholas Roy，航空航天学教授，是 MIT Quest 系统工程主任；Joshua Tenenbaum 教授是科学主任；Leslie Pack Kaelbling，电子工程和计算机科学系松下教授是研究主任；Vikash Mansinghka，首席研究科学家是建模和推理主任；Erik M. Vogan 是执行主任。大脑、心智与机器中心由 Eugene McDermoP 教授 Tomaso Poggio 共同领导。来自研究所各个实验室、中心和学术部门的研究人员参与了 Quest 赞助的研究：• 施瓦茨曼计算机学院 (SCC)、电气工程与计算机科学系 (EECS)：副教授 Jacob Andreas；William Freeman，Thomas 和 Gerd Perkins 电气工程与计算机科学教授；Tomas Lozano-Perez，工程学院教学卓越教授；Mar?n Rinard 教授；Russ Tedrake，丰田教授；Leslie Kaelbling。• 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)：主任 Daniela Rus 以及电气工程与计算机科学 Andrew (1956) 和 Erna Viterbi 教授。• 大脑与认知科学系 (BCS)：Middleton 神经科学职业发展教授 Ev Fedorenko；Ila Fiete 教授； Nancy Kanwisher，Walter A. Rosenblith 教授；Rebecca Saxe，John W. Jarve (1978) 教授，科学学院副院长；Laura Schulz，认知科学教授；副教授