s&t任务 - 这是劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(LLNL)的标志。在为DOE/国家核安全管理局(NNSA)和其他联邦机构服务中,LLNL开发和应用世界一流的S&T,以确保该国核威慑的安全,安全和可靠性。成立于1952年,LLNL还采用S&T来面对从核扩散和恐怖主义到能源短缺以及威胁国家安全和全球稳定的气候变化的危险。使用涵盖科学和工程学的所有学科以及利用无与伦比的设施的多学科方法,实验室推动了界限,为反恐和不扩散,国防和智力以及能源和环境安全提供突破性。
直接从神经信号解码行为、感知或认知状态对于脑机接口研究至关重要,也是系统神经科学的重要工具。在过去十年中,深度学习已成为从语音识别到图像分割等许多机器学习任务的最新方法。深度网络在其他领域的成功引发了神经科学领域新一轮的应用浪潮。在本文中,我们回顾了深度学习的神经解码方法。我们描述了用于从从脉冲到 fMRI 的神经记录模式中提取有用特征的架构。此外,我们探索了如何利用深度学习来预测包括运动、语音和视觉在内的常见输出,重点是如何将预训练的深度网络作为复杂解码目标(如声学语音或图像)的先验。深度学习已被证明是一种有用的工具,可用于提高广泛任务中神经解码的准确性和灵活性,我们指出了未来科学发展的领域。
摘要 中国电力系统约占全球能源相关二氧化碳排放量的 13%,已开始实施市场化电力行业改革。本文模拟了中国南方电网地区的电力系统调度,并研究了市场化运营的经济和环境影响。我们发现,市场化运营可以提高南方电网所有省份的效率并降低成本——与 2016 年基线相比,整个地区的批发电力成本最多可降低 35%。大约 60% 的潜在成本降低可以通过在该地区建立独立的省级市场来实现,其余的可以通过建立不扩大输电范围的区域市场来实现。批发市场收入足以收回发电厂的固定成本;然而,可能需要对目前的支付机制进行财务重组。电力市场还可以通过提高热电调度效率和避免水电/可再生能源削减来减少南方电网高达 10% 的二氧化碳排放量。随着中国可再生能源发电量的增加,扩大输电范围的区域电力市场的好处可能会增加。
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自1800年代后期的电流战争以来,交替的电流(AC)主导了电源分布。近年来,直流电流(DC)已经复兴挑战AC。由DC源的使用增加(光伏,电池存储),DC End用途(电子,电动汽车,固态照明)和电力电子技术的进步,建筑物中的DC电源分布是为了实现更大的效率,成本储蓄,以及在过渡建筑物的过渡中的稳定性。通过电力损失模拟估计了许多研究(Gerber等人。2018; Denkenberger等。2012; Fregosi等。2015)或实际测量值(Boeke and Wendt 2015; Noritake等人2014)建筑物中DC分布的势能节省,现场直流电,存储和负载。
自 19 世纪末的“电流之战”以来,交流电 (AC) 一直主导着配电。然而,近年来,直流电 (DC) 再次兴起,挑战了交流电。随着直流电源(光伏、电池存储)的使用增加、直流终端用途(电子产品、电动汽车、固态照明)以及电力电子技术的进步,建筑物中的直流配电已被提议作为一种在转型中的建筑行业中实现更高效率、成本节约和弹性的方法。许多研究通过功率损耗模拟(Gerber 等人,2018 年;Denkenberger 等人,2012 年;Fregosi 等人,2015 年)或实际测量(Boeke 和 Wendt,2015 年;Noritake 等人,2014 年)估计了在具有现场直流发电、存储和负载的建筑物中直流配电的潜在节能效果。
量子计算中的挑战之一是将单一操作员合成为具有多组栅极复杂性的量子电路。通用单位的确切合成通常需要大量的门。我们通过放松统一的约束并通过块编码将其互换为Ancilla Qubits互换来提出一种新型的近似量子电路合成技术。这种方法结合了较小的块编码,易于合成,将其合成为较大的操作员的量子电路。由于使用块编码,我们的技术不仅限于统一操作员,还可以应用于任意操作员的合成。我们表明,在某些假设下,可以用Polyrogarithmic Gate的复杂性合成可以通过规范多地表表达近似的运算符。
摘要:利用油水界面上的主客体分子识别,设计并制备了一种新型光响应性纳米颗粒表面活性剂 (NPS) 来结构化液体。借助聚合物表面活性剂,界面主客体相互作用可以显著增强,导致 NP 单层的快速形成和组装,并提供足够的结合能以保持 NP 处于堵塞状态。NPS 的组装可以通过光切换的堵塞到解堵转变进行可逆操纵,使界面以及宏观组装体对外部触发(光子)具有响应性。这项研究首次通过引入主客体化学为构建多响应、结构化的全液体系统开辟了一条途径,展示了在封装、输送系统和独特的微流体装置中的潜在应用前景。
到 2022 年底,能源部将完成 LLNL 175 号楼的拆除工作。然后,到 2023 年底,能源部将完成 LLNL 280 号楼反应堆的拆除工作。除了目前正在进行的 280 号楼反应堆和 175 号楼的工作外,随着额外资金的到位,LLNL 的其他 NNSA 设施(例如 212、241、251、280、292、343 号楼)也已准备好退役和拆除。300 号场地计划在 2021 财年及以后开展的大部分活动都是为了支持开发 812 号楼、850 号楼和 865 号楼地下水污染补救解决方案。
建立大湖区和圣劳伦斯河合作组织的主要动机是为这两个地区创造一个综合愿景。由于管辖权的原因,这两个水系统是分开管理的,尽管从水文角度来看它们是一个系统。专家和利益相关者通过合作过程在这两个地区达成的预期结果和建议行动相似,这突显了这两个地区之间的共同点和对未来的共同愿景。如果建议行动存在差异,则反映了安大略省和魁北克省在区域环境条件、影响规模和立法或监管要求方面的独特情况。尽管存在这些差异,但核心建议基本保持不变。