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劳伦斯·伯克利国家实验室
摘要简介肠道微生物组（GM）放松管制与肥胖症和2型糖尿病（T2DM）等主要状况有关。我们先前的前瞻性研究表明，粪便微生物群移植（FMT）成功改善了T2DM患者。我们假设FMT可能是T2DM的潜在治疗方法，但其在T2DM中的精确机制仍有待阐明。研究设计和方法八只DB/M小鼠是FMT供体和对照小鼠，16个遗传性糖尿病DB/DB小鼠平均分为两组（DB/DB+磷酸盐缓冲盐水（PBS）组，DB/DB+FMT组）。DB/DB+FMT组每天给予新鲜的粪便悬浮液（0.2 mL/小鼠），持续4周。分别通过16S核糖体RNA测序和液相色谱 - 质谱法对GM和血清代谢组进行了分析。使用蛋白质测定，允许RNA，免疫组织学和临床指标测试评估FMT对肠道屏障和胰腺的影响。结果我们的结果表明，FMT治疗DB/ DB小鼠可缓解一系列临床指标，包括禁食血浆葡萄糖，血清胰岛素和口服葡萄糖耐受性测试。与非糖尿病对照小鼠相比，DB/DB+PBS小鼠的丰度降低了芦笋科，卟啉单核科和雷氏菌科和乳酸乳杆菌的丰度增加。fmt处理反转了对微生物组的影响。在DB/DB+PBS和DB/DB+FMT组之间更改了11个代谢产物。相关分析表明，GM的结构变化与宿主代谢产物水平相关。我们进一步表明，FMT治疗DB/DB小鼠改善了肠屏障功能，减少炎症并导致循环免疫细胞数量改变。结论FMT介导的GM，血清代谢产物，肠上皮屏障，炎症和循环免疫细胞的变化在FMT对T2DM疾病进展的疗效中起重要作用。
劳伦斯·伯克利国家实验室
调整大脑MRI数据分析中的全球度量与保留全球措施一直是一个长期存在的问题，并且可能对皮质的基因组研究具有重要意义。调整全球措施可确保关注区域的结果不会被总体上大的大脑大小混淆。但是，当总体措施相关时，对全球群体进行调整可能会丢弃重要信号。我们表明，在基因组研究中保留与全球脑测量的调整会影响基因发现，尤其是对额叶 - 顶质皮层的发现。了解与其他物种相比，了解有助于人类大脑中扩展的关联区域的遗传因素，例如前额叶皮层，可以帮助提供对更高人类认知及其独特发展的机械洞察力。
劳伦斯·伯克利国家实验室
van der waals（vdw）金属接触已被证明是一种有希望的方法，可降低接触性并最大程度地减少二维（2D）半导体界面处的费米水平插头。但是，只能将有限数量的金属剥离并层压到FABSCRAPITE VDW触点，并且所需的手动传输过程是不可扩展的。在这里，我们报告了一种易于适用于各种金属和半导体的晶圆尺度和通用VDW金属集成策略。通过利用热分解聚合物作为缓冲层，直接沉积了不同的金属，而不会损害下面的2D半导体通道。聚合物缓冲液可以通过热退火干燥。使用此技术，可以将各种金属整合为2D晶体管的接触，包括AG，Al，Ti，Ti，Cr，Ni，Cu，Cu，Co，au，pd。最后，我们证明了这种VDW集成策略可以扩展到具有降低费米级固定效果的批量半导体。
COA 359523 劳伦斯·马塞兰特诉环境部五大湖和能源意见 - Per Curiam - 未发表 2022 年 12 月 29 日
2016 年 3 月 25 日，被告向原告发出了违规通知和恢复令，涉及其位于门罗县柏林镇伊利湖附近的财产。信中表示，该财产已经过检查，以确定是否符合《自然资源与环境保护法》第 303 部分“湿地保护”（MCL 324.30301 et seq）的规定。检查期间确定“废土、碎石和沥青被堆入湿地作为填料，显然是为了修建道路……”此外，填料“估计覆盖了大约 2200 线性英尺、平均 30 英尺宽（约 1.5 英亩）的新生湿地和森林湿地。”此项活动尚未颁发许可证，因此，它被视为未经授权并违反了第 303 部分的规定。此外，此项活动的许可证也不会获得批准。原告被要求“使该房产符合
劳伦斯伯克利国家实验室
量子机器学习技术通常被认为是最有希望展示实际量子优势的技术之一。具体而言，如果内核与目标函数高度一致，量子核方法已被证明能够有效地学习某些经典难解函数。在更一般的情况下，随着量子比特数量的增加，量子核的频谱会呈指数“平坦化”，从而阻碍泛化并需要通过超参数控制归纳偏差。我们表明，为提高量子核的泛化能力而提出的通用超参数调整技术会导致内核与经典内核非常接近，从而消除了量子优势的可能性。我们利用多个先前研究的量子特征图以及合成数据和真实数据为这一现象提供了大量数值证据。我们的结果表明，除非开发出新技术来控制量子核的归纳偏差，否则它们不太可能在经典数据上提供量子优势。
通过基于CRISPR的功能基因组学阐明神经元和神经胶质的疾病状态 通过计算机视觉和神经元视觉解码人类身份 对Gliomas中BRAFV600E抑制的反应和抵抗力：前方的障碍？ 人工特征和多功能模板 - 台式和床头验证低成本可编程的皮质刺激剂，用于双向脑部计算机界面研究 劳伦斯·伯克利国家实验室 晶圆尺度和通用范德华金属半导体触点 UC Irvine 患者衍生的结直肠癌的人血管化微肿块模型概括了临床疾病 使用隐藏的Markov建模和揭示设计构想的隐藏模式 在针对CLL/SLL的目标治疗时代认识到未满足的需求：“过去是序言”（莎士比亚） 机器学习辅助高温储层热储能优化
摘要在过去十年中，通过应用新技术，我们对神经疾病的理解得到了极大的增强。全基因组关联研究已突出了神经胶质细胞作为疾病的重要参与者。单细胞分析技术正在以未注明的分子分辨率提供神经元和神经胶质疾病状态的描述。然而，我们对驱动疾病相关的细胞态的机制以及这些状态如何促进疾病的机制仍然存在巨大差距。我们理解中的这些差距可以由基于CRISPR的功能基因组学桥接，这是一种有力的系统询问基因功能的方法。在这篇综述中，我们将简要回顾有关神经疾病相关的细胞态的当前文献，并引入基于CRISPR的功能基因组学。我们讨论了基于CRISPR的筛查的进步，尤其是在相关的脑细胞类型或细胞环境中实施时，已经为发现与神经系统疾病相关的细胞状态的机制铺平了道路。最后，我们将描述基于CRISPR的功能基因组学的当前挑战和未来方向，以进一步了解神经系统疾病和潜在的治疗策略。
劳伦斯伯克利国家实验室
我们展示了在数字量子计算机上对量子场论非平衡动力学的模拟。作为一个代表性的例子，我们考虑 Schwinger 模型，这是一个 1+1 维 U(1) 规范理论，通过 Yukawa 型相互作用耦合到标量场理论描述的热环境。我们使用在空间晶格上离散化的 Schwinger 模型的哈密顿量公式。通过追踪热标量场，Schwinger 模型可以被视为一个开放的量子系统，其实时动力学由马尔可夫极限中的 Lindblad 方程控制。与环境的相互作用最终使系统达到热平衡。在量子布朗运动极限中，Lindblad 方程与场论 Caldeira-Leggett 方程相关。通过使用 Stinespring 膨胀定理和辅助量子比特，我们使用 IBM 的模拟器和量子设备研究了 Schwinger 模型中的非平衡动力学和热态准备。作为开放量子系统的场论的实时动力学和此处研究的热态准备与核物理和粒子物理、量子信息和宇宙学中的各种应用相关。
劳伦斯伯克利国家实验室
自由能是一种重要的热力学性质，它使得计算物理系统几乎所有的平衡性质成为可能，从而可以构建相图并预测传输、化学反应和生物过程。因此，有效计算自由能的方法引起了物理学和自然科学领域的广泛关注，而自由能通常是一个难题。大多数计算自由能的技术都针对经典系统，而对量子系统中自由能的计算则较少探索。最近开发的涨落关系使得从一组动态模拟中计算量子系统中的自由能差异成为可能。虽然在经典计算机上执行此类模拟难度极大，但量子计算机可以有效地模拟量子系统的动态。在这里，我们提出了一种算法，该算法利用一种称为 Jarzynski 等式的涨落关系来在量子计算机上近似量子系统的自由能差异。我们讨论了在什么条件下我们的近似值会变得精确，以及在什么条件下它充当严格的上限。此外，我们成功地在真实的量子处理器上使用横向场 Ising 模型证明了我们的算法的概念。随着量子硬件的不断改进，我们预计我们的算法将能够计算自然科学中各种量子系统的自由能差异。