摘要目的——本文旨在研究人工智能(AI)在现代组织中的使用程度;理解人工智能应用背景下未来工作的变化性质;研究人工智能对国家经济的影响,特别是就业市场。鉴于劳动密集型印度经济的严峻形势,本文旨在展示人工智能将如何影响或与人类智能或劳动力共存。设计/方法/方法——对人工智能在不同行业的实施及其对就业市场的影响的研究尚处于起步阶段。文献资料匮乏。因此,本研究采用定性方法,以便更好地理解研究问题,正如 Bhattacherjee (2012) 所证实的,采用解释范式(定性分析作为数据分析,例如来自访谈记录的数据)是研究社会秩序的更有效方法,它是通过“对所涉及参与者的主观解释来实现的,例如通过采访不同的参与者并使用他们自己的主观观点调和他们之间的反应差异”。样本选择:所采用的选择技术是有目的的抽样。本研究的受访者是来自不同公司的总经理和人力资源部。共采访了来自不同行业的 14 名高级专业人士,其中 7 人同意接受采访。采访了七位高级人力资源专业人士,主要是来自石油和天然气行业、制造业、医疗保健、建筑、媒体、电力和能源以及零售业等不同行业的总经理和人力资源人员,以了解他们如何在各自的领域使用人工智能。纳入标准:(1)一般来说,研究涵盖的人员来自公司的决策层,因此他们能够提供战略视角以及人工智能实施的日常影响。(2)受访者对其所属的行业有足够的了解。(3)受访者在处理人力资源管理和国民经济整体评估工具及其管理程序方面具有合理的行业经验。采用叙述方式,以便更好地理解研究问题并了解他们对各自公司实施人工智能的看法。进行了半结构化的开放式访谈,以引导围绕研究问题的讨论。讨论摘录在本文的下一部分中。通过电话采访了受访者,每位受访者都分享了自己的故事。数据分析:然后通过在线转录网站 otter.ai.com 转录叙述。该网站规定的常用关键词为:AI、策略、学习和实施。必要时,本研究还使用网站上提供的期刊、文献中的二手数据来了解全球 AI 的实施情况。调查结果——一个国家,政府本身承认其 90% 的劳动力属于非正规部门,并且明显存在多方面的严峻数字鸿沟(Huberman,2001;DiMaggio 等人。,2001;Guillen,2006;Servon,2002),其中印度农村和城市之间的数字鸿沟差距很大(Dasgupta 等人。,
• 教育成果较差,导致继承性劣势长期存在 • 劳动密集型增长水平低 • 经济严重受技能制约 • 城市景观和交通成本的空间分散 • 产业结构高度集中,竞争有限,进入壁垒高
人工智能 (AI) 正日益成为面向未来的基础设施的关键因素。只有使用 GeoAI,才能充分挖掘地理数据的潜力。通过集成定制的 AI 组件,可以发现隐藏的模式,获得新的见解,并通过接管劳动密集型的日常任务来优化流程。con terra 的 GeoAI 专家在此过程中为您提供支持 - 从开发初始项目构想到将 AI 集成到您的流程甚至监控中。
示例论文:青年对农业的兴趣的下降源于几个因素。首先,现代生活方式优先考虑城市化和技术驱动的职业,而不是农业活动。其次,与其他行业相比,农业被认为是劳动密集型,盈利较低。第三,缺乏获得土地,资源和财政支持的机会会阻止年轻人追求农业。为了扭转这一趋势,政府和组织必须促进创新的农业技术,提供激励措施,并提高人们对可持续农业的重要性粮食安全和经济增长的认识。
此外,该计划的实施正在莱斯特,莱斯特郡和拉特兰进行评估,作为当地NHS England National National National National Diabetes预防计划产品的辅助。尽管吸收和参与可能是劳动密集型的,其正确的策略包括直接文本消息传递和与当地产妇服务的密切合作,但有可能吸引在种族上多样化的人群来注册这个专业计划,其基准特征显示我们的基线特征有42%的用户来自黑人,亚洲或混合种族(Northern等人,Northern等,20233)。
住宅建筑业的一个特征是它是劳动密集型的。为了计算住宅建设中每100万美元产出的劳动力市场的影响,我们使用了ABS的季度行业就业数据。我们使用了2017 - 18年的就业数据,因此它与最新的输入输出表是一致的。在2017财年的雇用平均约为106,100和117,700财年。行业产出从17财年的756亿美元增加到2018财年的791亿美元。其余的最终需求包括工资和薪水,公司利润,税收和进口。
另一方面,由于线束制造工序复杂,难以实现自动化。因此,目前线束制造仍需在世界各地的工厂雇佣大量人员。从成本竞争力的角度考虑,从制造工厂进行长距离运输是不可避免的。例如,面向北美市场的线束是在东南亚国家的工厂生产的。这导致难以避免二氧化碳排放问题。在这种情况下,由于新冠疫情和最近全球半导体短缺,劳动密集型商业模式已不再有效。为了应对这些挑战并取得突破,我们旨在建立本地生产本地消费*2 系统作为措施之一。(1)
服务业的生产力提升很难。服务业往往是劳动密集型的,许多都是亲自交付的,通常是定制的,因此不适合大规模生产。它们很难实现自动化。但它们已经发展成为占经济总量 80% 和劳动力总量 90% 的行业。澳大利亚未来的生产力增长在很大程度上取决于整个服务业生产力的提高。在澳大利亚,服务业的生产力落后于商品业。特别是政府服务业,生产力增长非常低。与其他经济体相比,我们的服务业表现通常弱于商品业。
确定事件何时是异常的,以保证人类分析师进一步研究。虽然简单的自动启动可以帮助简化某些过程步骤,例如在接触人分析人员之前的数据富集,但将AI引入异常检测的可能性可显着提高效率。ai可以更好地区分真正的威胁和假阳性,从而从根本上提高了“信号效果比”。同样,我们现在看到AI驱动的产品上市,该产品涉及目前来自异质来源数据的劳动密集型标准化,以使其适合于检测和查询。
劳动密集型部门的措施•鞋类和皮革领域的重点产品计划:计划有望促进220万人的就业,可产生40万卢比的营业额,出口超过110万卢比。•玩具行业的措施:专注于簇,技能和制造生态系统的开发,这些生态系统将创建高质量,独特,创新和可持续的玩具,以代表“印度制造”品牌。•支持食品加工:在比哈尔邦建立国家食品技术研究所,增加农民的收入以及技能,企业家精神和年轻人的就业机会。