劳动密集型

人工智能的应用：对人类潜力和劳动密集型经济的好处和限制——对疫情肆虐的印度工业的实证调查

摘要目的——本文旨在研究人工智能（AI）在现代组织中的使用程度；理解人工智能应用背景下未来工作的变化性质；研究人工智能对国家经济的影响，特别是就业市场。鉴于劳动密集型印度经济的严峻形势，本文旨在展示人工智能将如何影响或与人类智能或劳动力共存。设计/方法/方法——对人工智能在不同行业的实施及其对就业市场的影响的研究尚处于起步阶段。文献资料匮乏。因此，本研究采用定性方法，以便更好地理解研究问题，正如 Bhattacherjee (2012) 所证实的，采用解释范式（定性分析作为数据分析，例如来自访谈记录的数据）是研究社会秩序的更有效方法，它是通过“对所涉及参与者的主观解释来实现的，例如通过采访不同的参与者并使用他们自己的主观观点调和他们之间的反应差异”。样本选择：所采用的选择技术是有目的的抽样。本研究的受访者是来自不同公司的总经理和人力资源部。共采访了来自不同行业的 14 名高级专业人士，其中 7 人同意接受采访。采访了七位高级人力资源专业人士，主要是来自石油和天然气行业、制造业、医疗保健、建筑、媒体、电力和能源以及零售业等不同行业的总经理和人力资源人员，以了解他们如何在各自的领域使用人工智能。纳入标准：（1）一般来说，研究涵盖的人员来自公司的决策层，因此他们能够提供战略视角以及人工智能实施的日常影响。（2）受访者对其所属的行业有足够的了解。（3）受访者在处理人力资源管理和国民经济整体评估工具及其管理程序方面具有合理的行业经验。采用叙述方式，以便更好地理解研究问题并了解他们对各自公司实施人工智能的看法。进行了半结构化的开放式访谈，以引导围绕研究问题的讨论。讨论摘录在本文的下一部分中。通过电话采访了受访者，每位受访者都分享了自己的故事。数据分析：然后通过在线转录网站 otter.ai.com 转录叙述。该网站规定的常用关键词为：AI、策略、学习和实施。必要时，本研究还使用网站上提供的期刊、文献中的二手数据来了解全球 AI 的实施情况。调查结果——一个国家，政府本身承认其 90% 的劳动力属于非正规部门，并且明显存在多方面的严峻数字鸿沟（Huberman，2001；DiMaggio 等人。，2001；Guillen，2006；Servon，2002），其中印度农村和城市之间的数字鸿沟差距很大（Dasgupta 等人。，