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World File Search System劳动收入
2018 年农业对加州东北部经济的贡献
• 2018 年，加州东北部的失业率为 6.7%，比该州高 2.5%，比美国高 2.8% • 2009 年至 2018 年，加州东北部经通胀调整后的人均个人收入增长了约 19%。 • 2018 年农业总产值约为 42 亿美元（41.95 亿澳元）。自 2009 年以来增长了 40%，自去年以来下降了 0.3%。 • 科卢萨县 2018 年的产值最高（8.976 亿美元）。 • 加州东北部价值最高的商品是杏仁（8.064 亿美元）、大米（7.961 亿美元）和核桃（4.890 亿美元）。 • 山区县价值最高的商品是干草（2.032 亿美元）、木材（1.682 亿美元）以及苗圃植物和产品（1.632 亿美元）。 • 2009 年至 2018 年间，农业生产费用增长了约 47%。 • 2009 年至 2018 年间，农业净收入下降了 28%，其中比上一年下降了 15%。 • 2018 年，农业为加州东北部创造了 73,067 个就业岗位（占所有就业岗位的 18.5%）。其中包括 52,457 个直接来自农业的就业岗位，以及通过乘数效应（间接和诱导）创造的额外 20,610 个就业岗位。 • 2018 年，农业为加州东北部创造了 35.88 亿美元的劳动收入（占所有劳动收入的 17.2%）。 • 2018 年，农业为加州东北部经济创造了 57.73 亿美元的总增加值（占总增加值的 16.7%）。•
乳制品对威斯康星州经济的贡献 - 扩展
本报告提供了乳制品行业对威斯康星州经济贡献的最新分析，反映了 2022 年的最新数据。乳制品包括农场活动和加工（以奶酪生产为主），仍然是威斯康星州经济的重要贡献者。2022 年，乳制品行业的工业收入为 528.4 亿美元（占该州总收入的 6.5%），支持了 120,700 个工作岗位（占该州总就业人数的 3.3%），创造了 78.9 亿美元的劳动收入（3.2%），并为总收入贡献了 137.1 亿美元（3.4%）。值得注意的是，乳制品加工占了这一经济贡献的很大一部分。
MPC、MPE 和乘数：新... 的三难困境
7 前者使用实际支出反应（彩票收益）的证据，而后者使用假设调查问题的答案。Parker 和 Souleles（2019）发现，这两种得出 MPE 的方法往往会产生类似的答案。8 这种影响是持久的，因此累积 MPE 略高一些，约为 0.10。该累积数字是累积 MPC 的对应数字，据估计接近 1，例如在 Fagereng 等人（2020）的研究中。9 劳动文献中的另一个传统是将 MPE 定义为一个静态对象，用于衡量一次性意外单位支付如何在消费和劳动收入之间分配（例如 Pencavel 1986）。在我们的定义中，这些估计值对应于 MPE/（MPC + MPE）——一个比我们定义的 MPE 大得多的数字。
通用汽车对美国的经济影响
• 通用汽车每直接创造 10 亿美元的价值，就会为整个美国经济中的行业和地区额外支持 19.7 亿美元的 GDP，GDP 乘数为 2.97。• 通用汽车雇用了超过 97,000 名小时工和领薪工人，占美国汽车制造业劳动力的近 10%。2 • 通用汽车提供的平均总薪酬比运输制造业工人的平均水平高出约 39%，3 比普通美国工人的薪酬高出 69%。• 通用汽车每直接雇用一个人，就会在全美额外支持 6.3 个就业岗位，就业乘数为 7.3。• 在通用汽车支持的所有就业岗位中，全国家庭共获得了 602 亿美元的劳动收入。
2023 年中央经济计划
然而，宏观层面上存在着强烈的分配效应，工资对通货膨胀的反应存在时间滞后。能源价格冲击对不同企业和家庭的影响非常不均衡。企业和家庭之间也存在差异，今年劳动收入份额 (LIS) 下降。政府通过重新分配缓解了对家庭的部分影响。工资对通货膨胀的反应存在时间滞后。今年和明年它们将迎头赶上，目前集体商定的涨幅明显高于一年前。预计 2023 年和 2024 年工资都将上涨 5%。因此，LIS 将在 2024 年回升至长期水平。有关宏观层面的分配分析，另请参阅题为“工资上涨，政府可以退后一步”的部分。
mies & COVID “非正规经济”是什么意思？
城市非正规就业人员占国内汇款的很大一部分。由于城市非正规部门因疫情而遭受严重破坏，预计农村地区汇款收入将减少。国内汇款往往是收款人的生命线，尤其是农村地区的收款人，也是这些家庭非劳动收入的主要来源。这些影响将尤其在印度等拥有大量国内季节性和非季节性移民的国家感受到。印度 5 亿工人中近 90% 属于非正规经济，而在孟加拉国，这一数字超过 85%。预计 2019 年全球非正规就业人员的收入在危机爆发的第一个月将下降 60%，在非洲和拉丁美洲等大洲，这一数字可能高达 81%。
人工智能的简单宏观经济学
本文评估了有关人工智能新进展对宏观经济产生重大影响的说法。它从基于任务的人工智能影响模型开始，通过自动化和任务互补性进行研究。只要人工智能的微观经济影响是由任务层面的成本节约/生产率提高驱动的，其宏观经济后果将由 Hulten 定理的一个版本给出：GDP 和总生产率增长可以通过受影响的任务比例和平均任务级成本节约来估计。使用现有的对人工智能的影响和任务级生产率提高的估计，这些宏观经济影响似乎不小但并不大——10 年内全要素生产率 (TFP) 的增长不超过 0.66%。然后，本文指出，即使是这些估计也可能被夸大了，因为早期的证据来自易于学习的任务，而未来的一些影响将来自难以学习的任务，其中有许多与环境相关的因素影响决策，并且没有客观的结果衡量标准来了解成功的表现。因此，预计未来 10 年 TFP 增长将更加温和，预计将低于 0.53%。我还探讨了人工智能的工资和不平等效应。我从理论上表明，即使人工智能提高了低技能工人在某些任务上的生产率（而不是为他们创造新任务），这也可能会加剧而不是减少不平等。从实证研究来看，我发现人工智能的进步不太可能像以前的自动化技术那样加剧不平等，因为它们的影响在各个人口群体中分布更均匀，但也没有证据表明人工智能会减少劳动收入不平等。相反，预计人工智能会扩大资本和劳动收入之间的差距。最后，人工智能创造的一些新任务可能具有负面的社会价值（例如设计用于在线操纵的算法），我会讨论如何纳入可能具有负面社会价值的新任务的宏观经济效应。
北达科他州石油和天然气工业 - 经济贡献...
经济贡献评估衡量一个行业或经济部门的总规模。规模的估算是通过将直接或第一轮效应（即销售额、支出和/或就业）与经济模型相结合，以估计企业对企业交易（间接）和家庭对商品和服务支出（诱导）的次要影响。经济贡献评估中经常使用的经济指标：劳动收入——工人和独资企业主的收入就业——工薪工作和独资企业/自雇工作业务总值——包括被衡量行业的产品和服务的直接销售额，以及与间接和诱导经济活动相关的所有企业对企业和家庭对企业交易的总和增加值——占州生产总值的份额本报告末尾附有概述以及有关研究方法、数据来源和经济定义的其他信息。北达科他州石油和天然气行业构成
公用事业规模太阳能的经济分析
我们从县级角度研究了公用事业规模太阳能对当地经济的影响。本研究利用 IMPLAN 投入产出模型估算了佛罗里达州亨德里县柑橘农场向太阳能农场的转变。考虑的因素包括就业、劳动收入、GDP 和县税。我们还研究了历史地块和税务人员数据，以计算农业地块转变为太阳能农场后该县 10 年内实现的财产税收入收益。财产税计算中使用的评估价值是通过将 80% 的佛罗里达州立法减免应用于项目预期建设成本来确定的。我们还在估算中包括了预期每年 3% 的资本折旧和每年 1% 的农田折旧。