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World File Search System势在必行
基于图形的 CMOS 晶体管紧凑建模 (GCM)，用于高效参数提取：一种机器学习方法
CMOS晶体管的紧凑建模是硅制造和电路仿真之间的重要桥梁[1]。为了捕捉器件物理的复杂性，必须在紧凑模型中引入越来越多的模型参数，这对参数提取和仿真效率提出了巨大挑战。为了提取CMOS晶体管的模型参数，已经提出了一种基于机器学习的方法[2,3]。此外，人工神经网络（ANN）已用于通用晶体管行为的紧凑建模[4,5]。然而，由于没有明确的物理意义，这种人工神经网络（ANN）会阻碍模型的可扩展性和效率。因此，开发一种紧凑、可扩展、计算高效的CMOS晶体管模型势在必行。
第28 PWC首席执行官调查 - 两个寻呼机澳大利亚见解
澳大利亚的首席执行官开始认识到重新发明势在必行的规模和紧迫性，但比全球首席执行官要低得多。对于那些落后的人来说，存在一个鲜明的选择：自欺欺人或被破坏。PWC的第28届年度全球首席执行官调查 - 澳大利亚见解，强调了包括Genai和气候变化在内的全球大型趋势如何推动全球首席执行官的重塑。对于拥抱重新发明的公司而言，收益很大：42％的当地首席执行官指出，Genai的效率提高，气候友好的投资报告增加了全球首席执行官收入的可能性高出六倍。乐观情绪在当地企业领袖中占上风，并计划增加员工人数并追求收购。
量子点器件自动化的数据需求和挑战
门控量子点是实现可扩展耦合量子比特系统和作为量子计算机基本构件的有前途的候选系统。然而，当今的量子点设备存在必须考虑的缺陷，这阻碍了表征、调整和操作过程。此外，随着量子点量子比特数量的增加，相关参数空间增长到足以使启发式控制变得不可行。因此，开发可靠且可扩展的自主调整方法势在必行。本会议报告概述了当前在自动化量子点设备调整和操作方面面临的挑战，特别关注数据集、基准测试和标准化。我们还介绍了量子点社区提出的关于如何克服这些挑战的见解和想法。我们的目标是为致力于自动化工作的研究人员提供指导和启发。
人参皂苷：胃肠道肿瘤免疫治疗的盟友
在过去十年中，免疫疗法已成为胃肠道肿瘤最有前景的治疗方法。但低反应率和耐药性仍然是主要问题。因此，开发辅助疗法以提高免疫治疗的有效性并防止耐药性势在必行。人参在传统中药中被用作天然免疫增强剂已有数千年历史。人参的有效成分人参皂苷几十年来在肿瘤治疗中发挥着重要作用，是抗肿瘤辅助疗法的候选药物。它们被认为可以与免疫治疗药物协同作用，以提高疗效并减少肿瘤耐药性和不良反应。本综述总结了人参皂苷在胃肠道肿瘤免疫治疗中的应用研究，并讨论了未来的潜在应用。
微生物和生物经济学：
捕获生物经济的单一定义是具有挑战性的，美国尚未采用正式定义。一般而言，生物经济是全球经济的一个方面，它使用生物资源在多样化的行业网络上生产商品或服务。这包括各种领域，从粮食生产到生物燃料的发展。这通常涉及重复或重新利用现有的材料和产品，以减少浪费并最大程度地减少环境影响（即有助于循环的经济）。生物经济通过创造新的就业机会，向可持续体系促进资本等，从而产生经济利益。尽管定义生物经济是复杂的，但说明了重要性和影响是势在必行的，微生物学家（整个微生物学领域）将起关键作用。
保障未来出行安全：网络安全问题...
鉴于电动汽车 (EV) 市场的不断扩大，开发一个兼顾消费者便利性和安全性的生态系统势在必行。电动汽车充电站管理系统 (EVCSMS) 提供的大量数据由物联网 (IoT) 生态系统提供支持。入侵检测系统 (IDS) 跟踪网络流量以发现 IT 和 IoT 环境中潜在的危险数据交换，其有效性和准确性正在不断提高。由于机器学习和深度学习技术加速了 IDS 的发展，入侵检测正成为学术界的一个主要课题。本文提出的研究目标是使用基于机器学习的入侵检测系统来保护电动汽车充电站 (EVCS) 的生态系统，该系统具有低误报率和高准确率。
网络中心操作概念框架 1.0 版
� 不能假定美国在未来会保持军事优势。随着信息时代技术的普及，美国的主导地位将以新的方式受到越来越多的挑战。� 日益增长的不对称威胁需要新的思维方式来思考冲突，而这种思维方式需要创造性的方法 � 随着对手试图利用信息时代过渡导致的全球权力关系变化，武力对抗的挑战可能会增加。 � 技术变革使军事转型势在必行；这是一个利用美国竞争优势走向未来的机遇之窗。� 风险非常高；如果美国未能转型，目前的优势将受到越来越大的挑战，地区竞争对手将会出现，冲突的可能性也会更大。
2024 年英国深度科技状况
深度科技公司通常需要复杂且昂贵的基础设施，这些要求往往超出了一般业务研发需求。随着这些企业的发展和运营规模，这些要求可能会与监管、规划和成本相关障碍一起加剧。虽然对灵活且经济实惠的实验室和办公空间的需求并非深度科技企业所独有，但这也是基础设施方程式的一个关键部分。随着企业扩大员工人数和业务规模，对空间的需求势在必行，但在该国的某些地区，很难获得空间。这一点在伦敦、剑桥和牛津的“金三角”以及英格兰东南部最为明显，那里对实验室空间的需求远远超过供应，尤其是在生命科学领域。