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World File Search System势能
使用 Thorpe 排序估计混合的两种方法的比较
使用 Thorpe 排序和尺度分析对 2017 年春季收集的一些高分辨率 CTD 数据进行了分析，包括常用的“Thorpe 尺度”方法和较少使用的方法，该方法基于直接估计“可用翻转势能”（AOPE）：混合“湍流斑块”中原始密度剖面与排序密度剖面的势能之间的差异。剖面仪的速度各不相同，因此空间（垂直）采样不均匀。开发并描述了一种方法，将 Thorpe 缩放和 AOPE 方法应用于这种不均匀采样的数据。 AOPE 方法似乎对“背景”浮力频率 N 的估计（约束性较差）不太敏感。虽然这些方法通常用于首先估计湍流动能的耗散率 « K，但真正的目标是估计密度扩散率 K r，从而估计混合对密度分布的净改变。两个易于测量的无量纲参数被提出作为混合斑块“年龄”或“状态”的可能指标，这可能有助于解决总湍流能量和耗散如何在动能和势能成分之间分配的问题，以及测量的 AOPE 中有多少最终会改变背景分层。下面提供了一个关于其如何工作的推测性示例。
利用芯片上的超冷捕获原子进行交流和直流塞曼干涉传感
本论文介绍了基于交流塞曼势能的芯片捕获原子干涉仪的开发进展。原子干涉仪是一种高精度测量工具，可以检测各种类型的力和势能。本论文介绍的捕获原子干涉仪针对的是传统弹道原子干涉仪的缺点，传统弹道原子干涉仪通常高度为米级。值得注意的是，捕获原子干涉仪具有局部原子样本、可能更长的干涉相位积累时间，并有望成为更紧凑仪器的基础。本论文介绍了基于交流塞曼势能和陷阱的捕获原子干涉仪的多个开发项目：1）在芯片上生产超冷钾，2）芯片陷阱中的势能粗糙度理论，3）微波芯片陷阱设计，4）基于激光偶极子陷阱和交流塞曼力的铷原子捕获原子干涉仪。 (1) 钾具有玻色子和费米子同位素、多个“魔”磁场，而且易于射频和微波捕获，是原子干涉仪的良好候选材料。对激光冷却和捕获系统进行了升级，以提高芯片陷阱中钾原子的温度和数量。芯片冷却导致了显著的非弹性损失，从而阻止了钾玻色-爱因斯坦凝聚体的产生。（2）芯片导线缺陷的数值模拟预测交流塞曼捕获势应该比直流塞曼捕获势平滑得多：粗糙度的抑制是由于磁极化选择规则和交流趋肤效应。（3）此外，本论文对构成交流塞曼陷阱微波原子芯片构建块的直和弯微带传输线进行了一系列研究。 (4)最后，我们构建了一个基于铷原子的拉姆齐干涉仪，通过施加自旋相关的交流塞曼力，该干涉仪可以转换为原子干涉仪：利用干涉仪测量直流和交流塞曼能量偏移，并在交流塞曼力的作用下观察条纹。
通过重离子碰撞和超核研究高密度下的 Λ 势
GKW2 (GKW3)：Gerstung、Kaiser 和 Weise (2020)。包括 YN (YN+YNN) 相互作用的手性 EFT 计算。LY-IV：Lanskoy 和 Yammoto (1997)。Skyrme 型 Λ 势能再现 Λ 结合能。
热工程中的案例研究
在供应器型有机光电器件中，例如有机太阳能电池（OPV）和Expiplex型有机光二极管（EOLED），电荷转移（CT）机制是导致库仑绑定的电荷对（Geginate对（Geginate Pair）的主要过程，它们要么将其分散到自由载体中，要么将其降低到自由载体或放松身心。广泛的理论和实验工作以Onsager计算为基础，以确定初始电子孔距离，并研究电场对Geminate对分离和自由载体的产生的影响。在这里，我们讨论了Reveres Onsager过程，随着E-H距离的降低，场诱导蓝色光谱移动。求解场效应库仑势能方程，我们能够解释观察到的蓝色光谱移位并确定设备结构中的E-H距离，库仑势能和电场分布。该过程提供了对捐赠者接口处的外部重组的基本理解。
第 21 课：第 28 章 (7-8) – 磁偶极子
磁场会对载流环路产生扭矩。如果我们再添加 N 个环路，扭矩会更大，因此 τ = Nτ ′ = NiBA sin θ 其中 A = ab 是环的面积。扭矩会尝试使环的 ⃗n 与外部 ⃗ B 对齐，就像电偶极子一样，因此我们将它们称为磁偶极子。这种对齐也就像条形磁铁一样。我们可以用其磁偶极矩 ⃗µ 来描述任何电流环路。⃗µ 的方向与法向矢量 ⃗n 相同，其大小为 µ = NiA 。外部磁场中的磁偶极子会感受到一个扭矩，该扭矩使偶极矩与场对齐：τ = µB sin θ 与电偶极子一样，存在一个基于偶极矩和场之间角度的定义势能。 U (θ) = − ⃗µ · ⃗ B 与电偶极子一样，势能的变化意味着环的旋转能量增加或减少。当偶极子与外部场对齐时（它们“希望”与场对齐），它们的最低能量为 − µB。当它们与场反向平行时，它们的最高能量为 + µB。
熵的概念及其与健康的关系
熵今天从物理学到Sta tistics，工程到社会科学都有许多应用，是从热力学中提取的概念。在热力学中，熵表示无法转换为机械工作并分布在整个宇宙中的系统的热能。例如;当具有一定势能的球掉落到斜坡时，并非所有势能都可以转化为动能，其中一些能量将其作为热能分布到宇宙中。这种能量以热量和随机分布在整个宇宙中，代表熵。根据热力学的第二定律，在任何过程中系统的熵变化都必须为零或阳性。因为宇宙中的所有过程都从秩序转变为无序，并倾向于增加其熵。通常，在物理系统中，熵可以定义为系统中不确定性和不确定性的数值[1]。在本文中，我们分析了生物系统中的熵，熵对健康的影响以及减少熵的方法
通过未定义的因果关系和非局部性实现厚重存在的潜力
摘要：本文详细阐述了对时间和纠缠的解释，为时空出现过程中信息的可能本体论性质提供了见解，以量子描述引力。我们首先研究了对时间的不同看法，并在“厚重现在”的概念中确定了描述演化、差异和关系所需的唯一现实元素。厚重现在与时空信息“采样率”相关，它旨在作为一种时间对称势，界于不可逆转事件的因果过去和仍然开放的未来之间。从这种势能中，时空在每个瞬间都以空间状叶状出现（基于虚构路径的描述）。在第二部分中，我们分析了未定义的因果顺序，以了解它们的势能如何沿着厚重现在的瞬间持续存在。得益于 C-NOT 逻辑和虚构时间的概念，我们推导出了纠缠的描述，即虚构路径之间逻辑一致的开放选择的势能。然后，我们将未定义顺序纠缠中确定的虚构路径概念性地映射到厚重现实中的封闭类时曲线 (CTC)。考虑到通过信息描述的宇宙，CTC 被解释为“记忆循环”，即编码与时间和空间纠缠相关的信息势的基本结构，表现为新兴叶状结构中未定义的因果关系和非局部性。最后，我们提出了从全息视角扩展引入的概念的可能方法。