1。用频率,波长,波速和简单的谐波运动来描述机械波现象。2。使用流动波的数学描述来描述和预测机械波的运动。3。使用叠加原理来解释和预测两个波的干扰模式。4。描述站立波模式及其与频率,速度和结构维度的关系。5。确定常规声波的共鸣频率。6。确定两个波的叠加的节拍频率。7。使用多普勒效应来解决涉及移动观察者和/或移动源的问题。8。定义电荷,电场,静电力,电势和电势能。9。描述电导体,绝缘体,半导体,超导体,并通过接触和诱导充电。
自动反应网络预测可以阐明关键反应机制,预测反应结果,并指导催化剂设计以提高有价值产品的产量。1 - 3与基于编码反应类型的传统网络探索算法不同,自动反应预测方法可以发现意外的反应机械和新的反应类型,而对启发式规则的使用有限。4,5自动反应预测的使用是广泛的,并已成功应用于研究领域,例如生物量转化,6种燃烧化学,7 - 9和杂核催化。10 - 13然而,大规模自动反应预测方法的主要瓶颈是在原子势能表面(PES)上定位过渡态(TSS)的成本。即使已经开发了各种算法
研究摘要 基于人工智能的机械材料替代模型 ➢ “结构-物理场”联系:大量的“科学人工智能”研究侧重于学习“结构-性质”关系,而我的博士研究则侧重于开发基于深度学习的所谓“结构-物理场”联系方法。物理场可以是应变/应力场、势能或电子密度分布。我对物理场预测感兴趣的原因是:1)与单一材料性质相比,物理场包含更全面的信息;2)可以从物理场计算出导数性质(例如从应力场到杨氏模量)。 ➢ 绕过 FEA 计算的基于人工智能的替代模型:我提出了一个条件生成对抗网络
自1800年代后期的电流战争以来,交替的电流(AC)主导了电源分布。近年来,直流电流(DC)已经复兴挑战AC。由DC源的使用增加(光伏,电池存储),DC End用途(电子,电动汽车,固态照明)和电力电子技术的进步,建筑物中的DC电源分布是为了实现更大的效率,成本储蓄,以及在过渡建筑物的过渡中的稳定性。通过电力损失模拟估计了许多研究(Gerber等人。2018; Denkenberger等。2012; Fregosi等。2015)或实际测量值(Boeke and Wendt 2015; Noritake等人2014)建筑物中DC分布的势能节省,现场直流电,存储和负载。
基本材料特性由核,电子质量及其相互排斥的势能下的电子确定。从材料到材料的变量是离子电位。计算电子特性的逻辑过程是从电势到电子分布。这可以实现从原子和分子到固体的材料特性的实际计算。由于许多人的努力,这种方法已经开花了。该概念类似于从山丘和山地的景观中改变人口分布的预测,从人口分布中确定景观。在原子系统中,量子怪异允许此开关,但指出它在量子状态的层析成像中只是一个切片。作者分享了他从这个切片中的发展方面的经验,但接近与人口切换景观的有力概念。
太阳能和太阳能电池简介A.全球太阳能的通用/用途,许多国家中的一个大话题是可再生能源,更具体地说是太阳能。为什么?这种可再生能源的目的到底是什么,每个人都在肆虐,为什么我们的世界应该努力开始利用我们的太阳可以提供的力量?太阳能有效地从太阳中拿出能量并将其转化为可用的能量。“被自然界不断补充,太阳能是无法耗尽的能源。假设100%吸收太阳辐射,仅需要88分钟的太阳辐射就可以覆盖人类一年的总能量消耗。” 4我们的太阳为我们的世界提供了巨大的势能,但是需要利用和转换才能使用在方案1中说明了转换的五个主要模式。
波粒二象性很奇怪,人们迫切需要它。这一理论是基于《古兰经》的方法,并辅以理性的哲学论证。解释相关的《古兰经》经文,以及配对概念和受访者原则之间的一一对应关系,将有助于详细解释电子。表明电子都反映了实验中观察到的波粒二象性的行为。尽管物理学家认为磁铁和电子旋转引起的磁场存在,但一种新理论推测最近也存在永久磁场。此外,栅极电荷和永久磁铁的选择可以选择为势能,这也被认为是可能存在的,但还没有很好地描述。已经推导出电子方程。在这方面,伊斯兰科学技术似乎已经证明了探索神秘量子世界的重要性。
系/中心/学院名称:化学系 学科代码:CYT-501 课程名称:催化与反应设计的计算方法 LTP:2-0-2 学分:3 学科领域:STAR 课程大纲:量子化学:Hartree-Fock 理论、基组、相关从头算方法、配置相互作用、MP2 理论、耦合簇方法、多参考方法、密度泛函理论、半经验方法、固体和周期模型。几何优化:势能表面的特征、几何优化方法、量子化学方法的几何优化、过渡态和反应路径。速率常数和平衡、统计热力学和平衡、过渡态理论、均相和异相催化、基于计算的示例以了解催化剂在反应中的作用、筛选催化反应以找到最佳催化剂。