2 回顾WBG器件、SiC MOSFET、电源模块及其可靠性挑战。 6 2.1 WBG 器件 6 2.2 SiC MOSFET 特性 8 2.2.1 V gs(栅极 - 源极电压) 10 2.2.2 阈值电压 (V th ) 11 2.2.3 导通电阻 R on 12 2.3 SiC 功率模块 14 2.4 SiC 功率模块的当前行业实践 18 2.5 SiC MOSFET 的故障症状 21 2.5.1 栅极氧化层故障 21 2.5.2 体二极管故障 23 2.5.3 栅极漏电流故障 25 2.5.4 导致故障的雪崩事件 27 2.6 可靠性简介 28 2.6.1 功率模块中的电源循环 29 2.6.2 热膨胀和诱发应力 30 2.7 电源循环故障模式 31 2.7.1 引线键合疲劳 32 2.7.2 士兵退化 33 2.7.3 金属化重建 34 2.8 功率循环测试 35 2.8.1 功率循环寿命模型 38
1。(2023,Neurips Conference)Will,G。Behrens,J。Busecke,N。Lose,C。Stern,T。Beucler等。:攀登:用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。(2023年,Neurips Workshop)Lin,J.,M。A. Bhouri,T。Beucler,S。Yu&M。Pritchard:在看不见,温暖的气候下,应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。(2021,Neurips Workshop)Mangipudi,H.,G。Mooers,M。Pritchard,T。Beucler&S。Mandt:使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。(2020年,Igarss)Beucler,T.,M。Pritchard,P。Gentine&S。Rasp:迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。(2020年,气候信息学)Mooers,G.,J。Tuyls,S.Mandt,M。Pritchard&T。Beucler:大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录,98-105。6。(2019年,ICML研讨会)Beucler,T.,S。Rasp,M。Pritchard&P。Gentine:在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。
human path prediction experiments with realistic perception, contributing a novel error correction module • Leveraged Unity for scene recreation and deep generative modeling for multi-modal, variational predictions TrajAir Aug 2021 – May 2022 • Researched machine learning methods for predicting aircraft trajectories in non-towered airspaces • Utilized clustering and vector field methods to capture movement patterns and infer pilot intent University of密歇根州EFES实验室|密歇根州安阿伯,2019年9月 - 2020年5月•设计和构建了一个系统,可以通过使用符号执行来查找应用程序中的持续记忆错误•在Oracle的NVM直接框架上进行LED调查和实验,发现和报告23个新错误专业经验stack AV |宾夕法尼亚州匹兹堡,2024年3月 - 2024年8月研究软件工程师实习生
t yler v asse 1,2†,y Azeed a lhiyari Ph.d 1†,l auran k。e Vans M.D.3,4,Ramesh Shori Ph.D 3。 m aie s t。 J OHN MD。 ph.d 1,4,6(*),T uan V o -d inh Ph.d 1,2,5(*)1 Fitzpatrick Photonics,Duke University;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国2杜克大学生物医学工程系;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国3头颈外科,加利福尼亚大学戴维·格芬医学院;洛杉矶,美国加利福尼亚州90025,美国4头和颈癌计划;洛杉矶大学;洛杉矶,加利福尼亚州90025,美利坚合众国5杜克大学化学系;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国6 Jonsson综合癌症中心,洛杉矶大学医学中心;美国美国加利福尼亚州洛杉矶90025†这些作者同样为这项工作做出了同样的贡献。3,4,Ramesh Shori Ph.D 3。m aie s t。J OHN MD。ph.d 1,4,6(*),T uan V o -d inh Ph.d 1,2,5(*)1 Fitzpatrick Photonics,Duke University;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国2杜克大学生物医学工程系;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国3头颈外科,加利福尼亚大学戴维·格芬医学院;洛杉矶,美国加利福尼亚州90025,美国4头和颈癌计划;洛杉矶大学;洛杉矶,加利福尼亚州90025,美利坚合众国5杜克大学化学系;美国北卡罗来纳州达勒姆市27708,美国6 Jonsson综合癌症中心,洛杉矶大学医学中心;美国美国加利福尼亚州洛杉矶90025†这些作者同样为这项工作做出了同样的贡献。
AD 设备 23.1 AD 设备 23.1 AD 为配备无线电的 ACFT 保留。AD 为配备无线电的 ACFT 保留。PCL 在 ATS SKED 之外,在前一天或最后工作日的 15:30 之前在 PPR AFIS 上。PCL 在 ATS HOR 之外,在前一天或最后工作日 15:30 之前在 PPR AFIS 上。进近时使用 PCL:3 次点击。PCL 使用方法:3 个交替笔画。激活闪光灯:点击 5 次。闪光灯激活:5次交替闪烁。熄灯:7 次点击。标记的消失:7 个交替的笔画。地址: 地址: - 电话: 02 54 20 17 17.- 电话:02 54 20 17 17.- PCL 3 次点击。- PCL 3 个交替笔画。— 仅限 HN。— 仅限 HN。前一天或最后一个工作日 15:30 之前 PPR AFIS。前一天或最后工作日 15:30 之前 PPR AFIS。可用数据:可用参数:风、仪器能见度、云量、T°、DP、QNH、QFE、其他。风、仪器能见度、云量、T°、DP、QNH、QFE、各种信息。
,西拉斐特,普渡大学生物医学工程学院,47907年,美国b Elmore电气和计算机工程学院,西拉斐特,美国47907,美国c材料工程学院,普渡大学,西拉斐特,美国47907年,美国47907年,美国机械工具,语言和听力科学,印第安纳大学,布卢明顿,47408,美国F植入设备中心,普渡大学,西拉斐特,47907,美国G,西拉斐特普渡大学机械工程学院,美国47907,在美国47907,向美国的47907 *请致辞: );电子邮件:lee2270@purdue.edu(c.h.l.) 1 T.P. 和T.I.M. 同样为这项工作做出了贡献。 编辑者:德里克·雅培(Derek Abbott),西拉斐特,普渡大学生物医学工程学院,47907年,美国b Elmore电气和计算机工程学院,西拉斐特,美国47907,美国c材料工程学院,普渡大学,西拉斐特,美国47907年,美国47907年,美国机械工具,语言和听力科学,印第安纳大学,布卢明顿,47408,美国F植入设备中心,普渡大学,西拉斐特,47907,美国G,西拉斐特普渡大学机械工程学院,美国47907,在美国47907,向美国的47907 *请致辞:);电子邮件:lee2270@purdue.edu(c.h.l.)1 T.P. 和T.I.M. 同样为这项工作做出了贡献。 编辑者:德里克·雅培(Derek Abbott)1 T.P.和T.I.M.同样为这项工作做出了贡献。编辑者:德里克·雅培(Derek Abbott)
图1。实验框架。(a)在左侧,行为实验平台的示意图。当动物执行机器人覆盖,掌握和拉动任务时,我们测量了施加到机器人接头,全LIMB运动学,肌电图(EMG)活性的3D力,来自手臂和手的八个肌肉,以及来自感觉运动区域的皮层内信号。实验方案的右,概念方案:(1)在控制计算机上运行的解码器确定了运动的尝试,(2)(2)将电脊髓刺激传递到适当的脊髓根。(3)刺激产生了我们在离线记录和分析的手臂和手动运动。(b)任务的示意图。猴子经过训练,可以抓住,掌握并拉出放置在机器人臂末端效应子上的目标对象。我们认为当目标空间阈值在拉动过程中越过时,我们认为运动完整。版权所有JemèreRuby。
