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电子工程系
我一直分享着我在 SVNIT 二十多年旅程的记忆，感激之情溢于言表。在培养未来全球明智公民的过程中，这段旅程对我影响很大。坦率地说，这段旅程不能说是一帆风顺或影响深远的。但这绝对是一次难忘的经历，它揭示了真相的许多隐藏方面，还有更多方面有待揭示。在这里勾勒我的职业道路是完全相关的，因为它与我试图在 SVNIT ECED 做出的贡献直接相关。我在巴罗达州立大学通过 GATE 获得机械工程学位，并通过 GPSC 在同一职位上拥有五年工作经验，这是州政府公布的职位，之后于 1998 年 1 月 1 日加入担任讲师。加入后，我立即承担了宿舍管理员的职责，以深入了解学生的生活。我记得，那段时间我曾经学习过微处理器（8085/8086）、数字电路、使用 C 语言的计算方法等课程，随后又学习了数字信号处理（在 UG/PG 课程修订并在课程中引入相同内容之后）等等。
人工智能推动地球观测：一个视角
地球观测越来越多地用于绘制和监测地球表面发生的过程。如今，卫星获取的数据使我们能够对森林、海洋和不断发展的城市地区的状况有一个全球性的、时间一致的了解。然而，如果没有适当的处理链将像素值转换为对决策者有用的信息，如此丰富的数据就没有什么价值。最近，机器学习取得了快速发展——尤其是由于深度学习方法的兴起——并且越来越多地应用于地球观测图像处理系统。计算机视觉和自然语言处理中不断增长的模型激发了遥感技术的发展，并且该领域不断提出新的方法。然而，尽管它们取得了令人印象深刻的成果，但方法和解决方案的数量不断增加使得全面概述和了解该领域最有前途的方法变得复杂。在本文中，我们旨在填补这一知识空白，并建议回顾蓬勃发展的生态系统，重点是开发用于地球观测的人工智能模型、其最新趋势，并勾勒出未来发展的潜在途径。
数字孪生赋能的智慧城市：新前沿...
摘要 — 无线网络的未来发展方向是释放智慧城市应用中虚拟化和数字化服务所提供的机遇，旨在提高体验质量（QoE）并为现代城市带来多种优势。根据网络虚拟化领域的快速发展，我们预见未来的智慧城市将无处不在地部署由人工智能（AI）控制的虚拟化组件，即数字孪生（DT）范式的概念化。DT 的关键原理依赖于创建无线网络元素的整体表示，以及将与物理对象和动态相关的信息分离为网络孪生。然后，网络孪生将利用这些信息进行 AI 模型训练，然后进行推理和决策操作，然后将这些操作反映到物理环境中，以提高可持续性。受此启发，我们在本文中提出了 DT 在智能城市应用中的集成的前瞻性愿景，以及无线技术作为 DT 的推动者和推动者所发挥的相互交织的作用。此外，我们勾勒出路线图，以确定 6G 智能城市中 DT 的局限性，并为不同设计方面的进一步发展开辟新视野。
受伤后的稳态
受伤是一个不幸的但不可避免的生活事实，导致了强大的稳态3恢复和恢复过程的进化任务。人体的生理4 CAL反应和免疫系统必须与行为协调5，以使受保护的时间发生6，并防止对AF-7捕获的身体部位进一步损害。做出适当的反应需要一个8个内部控制系统，该系统代表伤害的性质和9状态，并指定并扣留行动。我们将11个系统体现的正式不确定性带入了可观察到的12马尔可夫决策过程（POMDP）的框架。根据这种分析，我们讨论了NociCep-13 tive现象，并指出了与损伤15研究相关的矛盾行为，以及从Nor-16个滋补，滋补，病理学，慢性，慢性疼痛状态的过渡倾向。im- 17，这些仿真结果提供了定量的18个帐户，使我们能够勾勒出急需的路线图19，以供未来的理论和实验研究，有关损伤，20种补品疼痛以及向慢性疼痛的过渡。最终，我们21岁寻求针对慢性疼痛的新颖方法。22
欧洲制定人工智能政策的方法和......
摘要 颠覆性技术和数字平台的主导地位对全球经济参与者提出了双重挑战——首先是掌握它们，然后是减轻可能的风险。毫无疑问，可靠的人工智能（AI）可以在欧洲层面带来许多好处，例如更好的医疗保健、更安全、更清洁的交通、更高效的制造和可持续能源。但监管未知领域需要付出巨大努力，如何利用明确的规则吸引投资者，同时将人类对算法的控制作为优先事项。2021 年 4 月，欧盟委员会发布了一项规范人工智能使用的整体提案，该提案承诺将信任放在首位，并确保面部识别和大数据运营商永远不会侵犯基本人权。尽管该提案很可能会在欧盟范围内的讨论中进行修订，但新的人工智能方法显然会让公民放心采用这些技术，同时鼓励公司开发这些技术。因此，本文旨在勾勒欧盟人工智能政策面临的核心挑战，以及制定整体立法提案的里程碑，并明确上述提案是否确实解决了与人工智能相关的所有后代风险。
面向智能制造中人机协作的参考软件架构
随着人工智能软件系统在智能制造领域的普及，此类系统的角色从被动转变为主动，为制造运营商提供特定情境的支持。在欧盟资助的 Teaming.AI 项目的框架内，我们认为人机协作中的团队方面监控、运行时监控和道德政策验证以及对数据和机器学习算法实验的支持是智能制造中人机协作最相关的挑战。基于这些挑战，我们开发了一种基于知识图谱、跟踪和场景分析以及关系机器学习组件的参考软件架构，特别关注其可扩展性。我们的方法使用知识图谱来捕获制造过程中特定于产品和流程的知识，并将其用于关系机器学习。这允许针对制造过程中的行动提供特定情境的建议，以优化产品质量并防止物理伤害。该软件架构的实证验证将与汽车、能源系统和精密加工领域的三家大型公司合作进行。在本文中，我们讨论了这种参考软件架构所面临的挑战，介绍了它的初步状况，并勾勒出了我们在该项目中的进一步研究愿景。
国际水稻研究所（IRRI）作为国际农业研究中心（IARC）：从冷战到一个CGIAR
摘要本文在勾勒出从冷战起源到现在的国际水稻研究所（IRRI）的历史上迈出了一个适中的步骤。合并不同的来源来讲述这种叙述，本文旨在填补Irri开发叙事中的一些空白，提供一些其他细节，并将其扩展为在一个CGIAR下覆盖Irri。在冷战期间，美利坚合众国与苏联社会主义共和国联盟（此后的苏联共和国联盟）之间的地缘政治竞争帮助1960年在菲律宾建立了IRRI。这迎来了绿色革命。在冷战地缘政治的坩埚中形成，IRRI于1991年之后进行了变化，例如：（1）对IRRI作为国际农业研究中心（IARC）的正式认可； （2）2014年后，农业研究中公共支出的稳定，增加和最终下降（Beintema and Echeverria 2020年）； （3）法案和梅琳达·盖茨基金会（BMGF）在Irri的活动中的战争后战争的参与（麦地那2020年）； （4）扩大BMGF的公司参与，这是通过在一个CGIAR下的国际农业研究咨询集团（CGIAR）集中化来促进的。这个
通过控制计量中的语义互操作性...
不断积累、过时或发生变化。这被称为开放世界方法。这种方法的一个主要副作用是不可能将所有知识，也就是所有观点都整合在一起 [4] [5]。本文的目的是表明，以受控词汇为重点的语义方法是实现数据工作流互操作性解决方案中不可或缺的重要部分。计量学等领域在开放世界方法的意义上代表着挑战。由于其高度复杂，计量学领域也为语义互操作性的研究提供了实质性基础。本文的结果是对计量学中现有方法的示例性概述和初步分析，这些方法要么已经部分使用语义，要么使用可能从添加语义中受益的方法。从分析概述中得出，可以勾勒出在计量学中实施语义的进一步步骤。本文并不打算提供完整的概述或分析。它将仅限于特定示例，这些示例可以理解为具有相似特征的其他来源的代表或/和具有调整语义的潜力。考虑到这一重点，本文将对计量学中语义互操作性的现状进行评论。
回顾电气设备生命周期管理的数字孪生技术应用
摘要：数字孪生是电力行业数字化转型的新兴技术之一。许多现有研究表明，数字孪生的广泛应用将推动行业迈向一个新的发展水平。本文广泛概述了数字孪生技术在解决现代电力系统问题的工业应用经验，特别关注高压电力设备生命周期管理任务。后一项任务勾勒出数字孪生在电力行业应用最有前景的领域之一，因为它需要深入分析工艺过程动态，并开发涵盖数字孪生技术所有潜在优势的物理、数学和计算机模型。目前，在评估和预测高压电力设备技术状态的问题上缺乏可靠的数据。在现代电力系统中使用数字孪生技术将允许聚合来自各种真实对象的数据，并通过实施人工智能方法实现大数据收集和处理的自动化，最终使管理电力设备的生命周期成为可能。本文仔细研究了数字孪生创建的工业经验，并考虑了最大的电气设备制造商提出的技术解决方案。考虑并讨论了数字孪生的分类、它们在电力行业应用的示例和主要特征，包括管理高压电气设备生命周期的问题。
COVID-19对平台经济的影响。初步前景COVID-19对平台经济的影响。初步前景
具有不同程度的扩散和严重性，Covid-19的大流行在整个欧洲（及其他地区）中传播，对我们在Plus项目中追求的研究领域有直接影响。通常，当研究人员注册了服务数字化的一般而显着的增长时，平台代表了领先的业务模型。然而，这种推动不能推广到各种服务，但我们可能会报告分裂。一方面，由于大多数欧洲国家的大流行相关限制，诸如Airbnb，Uber或Helpling之类的平台突然崩溃了，另一方面，像Deliveroo这样的平台突然出现了意外的意外相关性，以至于骑手在主流媒体和政治叙述中都成为“必不可少的工人”。此外，另外，将城市空间作为平台开发和政策法规的基本维度。城市生活受到锁定措施的影响，空荡荡的街道和很少有保证社会繁殖服务的工人。因此，劳动数字化和城市方法代表了似乎对构架Covid-19的影响非常有用的功能。旨在勾勒出七个城市的整体情况的图片，加上财团决定撰写本报告，讨论在地方一级采取的措施，以面对紧急情况并探索接下来几个月的潜在前景。