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摩根士丹利 2022 表格 10-K
如果根据《法案》第 12(b) 条注册证券，请勾选表明文件中包含的注册人财务报表是否反映了对以前发布的财务报表错误的更正。 ☐ 请勾选表明这些错误更正中是否有任何重述，需要根据 §240.10D-1(b) 对相关恢复期间注册人任何高管收到的激励性薪酬进行恢复分析。 ☐ 请勾选表明注册人是否为空壳公司（定义见《交易法》第 12b-2 条）。 是 ☐ 否 ☒ 截至 2022 年 6 月 30 日，注册人非关联方持有的注册人普通股的总市值约为 125,979,662,346 股。该计算并不反映出于任何其他目的将人员确定为关联方。截至 2023 年 1 月 31 日，注册人普通股已发行 1,681,940,155 股，面值为 0.01 美元。通过引用纳入的文件：注册人 2023 年年度股东大会的最终代理声明的部分内容通过引用纳入本 10-K 表格第三部分。
2025 年 1 月 5 日主显节
姓名：___________________________________________ 地址：_____________________________________________ ____________________________________________________ 电话：______________________________________________ 电子邮件：______________________________________________ 请勾选适用于您的选项：_____ 新教区居民 _____ 地址变更 _____ 需要信封
新冠肺炎疫苗接种计划耗材
如何订购 COVID-19 临床包？ 可以在 NCCS 在线订购系统中与 COVID-19 疫苗一起订购 COVID-19 临床包。在 NCCS 在线订购页面上，如果需要，可以使用勾选框订购包。‐ 订购 COVID-19 疫苗时，勾选“是”框以根据您的订单量接收包。‐ 如果您的站点有足够的包，请勾选“否”框，将不会收到任何包。 COVID-19 临床包中包含什么？ 标准临床耗材包（每 10 种疫苗）包括： 一次性注射器 针头， 注射前酒精棉签 我应该联系谁来询问有关 COVID-19 非临床包的问题？ 要索取非临床耗材或对其他物品提出特殊请求，请联系 JMC vaccine.support@jmc.ie 注意：发送给 JMC 的电子邮件必须从非 Healthmail 帐户发送。如果您还有其他疑问，可以拨打 081 800 8811 联系疫苗支持团队。 COVID-19 耗材包内容：可根据要求提供以下物品
建筑计划批准申请
1. 项目范围：勾选适用于本项目提议的工作范围的所有方框。勾选的每个工作范围都必须附有相应的费用。如果没有确定适当的工作范围，该部门将无法为项目制定检查计划。请注意，“建筑一般”是指建筑中的所有“一般行业”工作，包括天花板面板/网格、非承重隔断、地板等；而不仅仅是建筑的结构承重组件。申请临时计划审查预约必须先将填妥的申请传真 (614) 644-3145 或电子邮件 (BDCCPlans@com.state.oh.us) 到我们的办公室进行审查和考虑。在表格上勾选此请求并不保证可以预约计划审查。自 2019 年 1 月 1 日起，除了常规建筑许可费用外，还将对所有临时计划审查预约收取每项工作范围 275.00 美元的额外费用。2. 项目类型：从列表中勾选其中一种项目类型。3. 分阶段计划审查：如果您正在申请分阶段计划批准，请勾选适用于此项目的所有计划审查阶段。计划审查员将根据分阶段时间表审查您的计划。如果您不申请分阶段计划审查，请将所有方框留空。4. 申请相关信息：回答本栏中的每个问题，并提供相应的附加信息。完整回答问题将有助于部门准确处理和审查项目。5. 项目/建筑位置：请提供完整信息，指明将进行施工或翻新的建筑位置。这将有助于部门确定项目的适当管辖权。6. 本申请涵盖的工作范围简要说明：请提供工作范围的简要说明。如果许可证申请仅涵盖部分建筑，请包括受施工影响的区域或房间的名称。提供的说明将显示在您的使用和居住证书上。7. 建筑所有者信息：请对每个项目提供完整答案。如果建筑归公司所有，请提供公司名称并在“注意”部分中指明联系人。
AI（人工知能）
3-1. 深度学习处理概述 ..................................................39 3-2. 准备的数据集 ..............................................................40 3-3. 神经网络中的计算 ..............................................................41 3-4. 激活函数 ......................................................................42 3-5. 损失函数 ......................................................................44 3-6. 独热向量 ......................................................................45 3-7. 误差最小化方法 .............................................................46 3-8. 反向传播方法 .............................................................50 3-9. 批量学习和小批量学习 .............................................51 3-10. 消失梯度问题 .............................................................52 3-11. 过拟合、过拟合 .............................................................53 3-12. 分类评价指标 .............................................................54