I. 政策 IA 法医科学司令部内的每个专业领域都已建立职责、程序和要满足的绩效标准。 IB 此外,以下行为准则应作为所有法医科学司令部员工专业义务的指南。这些规则也适用于执行证据分析的任何承包商。 IC 概括而言,这些规则并非包罗万象,但确实代表了员工为履行职责以维护正义而应保持的基本行为。在所有其他事项上,员工应遵守最高的法律、道德和伦理标准,包括伊利诺伊州年度道德培训。不遵守以下义务可能会使员工受到 ISP 指令 PER-103《员工纪律规则》中所述的纪律处分。所有员工将每年审查本道德准则,并将审查记录在 LIMS 的活动日志中。 II. 职责 II.A. 与个人行为有关的专业义务
使用前,请阅读、理解并遵守安全数据表、标签和其他产品文献中的信息和注意事项。本文提供的信息由技术人员准备,尽管不作保证,但据我们所知,截至本文发布之日,信息真实准确。对于准确性、性能、稳定性、可靠性或使用,不作任何明示或暗示的保证、陈述或担保。此信息并非包罗万象,因为使用、处理、存储的方式和条件和其他因素可能涉及其他或额外的安全或性能考虑。用户负责确定任何材料是否适用于特定用途,并采取可能需要的安全预防措施。Vanderbilt Chemicals, LLC 不保证使用任何材料所获得的结果,并且对任何此类材料的使用、处理或进一步加工不承担任何责任。本文不构成任何使用建议,也不应被解释为侵犯任何现有专利、商标或版权或违反任何联邦、州或地方法律或法规的建议。
近年来,人工智能 (AI) 的兴起及其在我们生活中的普及引发了一场关于应以何种道德原则来指导其在社会中的实施和使用的激烈争论。在这些担忧的驱动下,我们对几个框架进行了快速审查,这些框架提供了原则、指导方针和/或工具,以帮助从业者开发和部署负责任的人工智能 (RAI) 应用程序。我们将每个框架映射到不同的软件开发生命周期 (SDLC) 阶段,发现这些框架中的大多数只处于需求获取阶段,而其他阶段则未被发现。这些框架中很少有为从业者提供支持工具,而且它们主要由私营公司提供。我们的结果表明,在实施实际项目时,没有一个“包罗万象”的框架来支持技术和非技术利益相关者。我们的研究结果强调,缺乏一个全面的框架,涵盖所有 RAI 原则和所有 (SDLC) 阶段,这些阶段可以由具有不同技能和不同目标的用户浏览。
本文件及其随附的视频和 CD-ROM 的目的是提供:(1) 有关如何设计高速公路隔音屏障的指南,该隔音屏障应与周围环境相适应,并以合理的生命周期成本发挥其预期的声学和结构功能;(2) 为专业公路工程师、声学和设计工程师和规划人员以及非专业社区参与者提供常见概念、设计、材料和安装技术的最新参考。本手册还可用作其他应用的指南,例如用于减弱铁路线噪音的隔音屏障,以及交通运输中不一定存在的其他来源的噪音。我们已尽一切努力解决常见的设计、材料和安装技术。但是,不可能涵盖每天进入市场的新概念和新材料的激增。因此,本手册中的具体描述不应被视为包罗万象,也不旨在限制设计师、制造商和施工承包商的创造力。本手册中未涉及的任何新理论、设计、材料或安装技术都应根据耐用性、安全性和功能性的一般基本原则进行评估。
本期专题题为“岛国、大国和印太”,汇集了来自印太地区多个陆地国家和一些大国的观点,以及它们对印太地区和岛国角色的战略思考的文章。大国一词被宽泛地用于涵盖中国、美国、印度、日本和澳大利亚。本期并不力求成为一本涵盖印太地区所有大国和该地区众多岛国的包罗万象的版本,而是关注一些较少讨论的岛国和在印太地区竞争的“大国”。本期论文集分享了一些大国和小国的观点,以阐明基里巴斯和查戈斯群岛等岛国以及澳大利亚、中国和日本等大国的不同观点。虽然本期没有专门讨论该地区主要岛屿(如斯里兰卡或马尔代夫)或主要参与者(如印度)的文章,但几乎所有文章都在论文中涉及这些主要参与者。它有助于揭示印度-太平洋地区其他一些岛国,这些国家通常不像其他一些国家那样引起学术讨论。
摘要:随着飞机系统数量的增加,完全手动的开发方法对于从分布式集成模块化航空电子 (DIMA) 系统的大量配置中找到最佳硬件和软件映射已不切实际。应该提供并彻底理解找到这种优化映射的自动化方法。本文是对 DIMA 最佳硬件和软件映射基础的研究。我们首先回顾 DIMA 系统架构。然后,我们提出硬件和软件映射的问题陈述及其确保的数学优化模型。确定了一组主要的架构质量指标(例如可靠性和可扩展性)和飞机约束(例如隔离和资源约束),可用于组成目标函数或比较和交易替代方案。基于质量指标和飞机约束,我们通过多目标优化综合了一个包罗万象的公式。然后回顾和比较了硬件和软件映射的各种优化方法。介绍了航空电子系统的 DIMA 优化案例研究,其中报告了具有不同目标和约束的不同优化问题的运行时间。此外,我们还介绍并讨论了未解决的问题和未来趋势,未来的发展可以借鉴这些趋势。
是造成道路伤亡的重要原因。事实上,美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 估计,注意力不集中导致了警方报告的所有撞车事故的 25% (Ranney、Mazzae、Garrott 和 Goodman,2000 年;Wang、Knipling 和 Goodman,1996 年)。其他估计表明,注意力不集中是造成所有撞车事故的 35% 到 50% 的一个因素 (Sussman、Bishop、Madnick 和 Walker,1985 年)。最近,来自 100 辆车自然驾驶研究 (Dingus 等人,2006 年) 的数据显示,注意力不集中是造成所有撞车事故和险些撞车事故的 78% 的一个因素,使其成为分析中最大的撞车事故单一原因。然而,在每一项分析中,注意力不集中的分类都是一个包罗万象的类别,涵盖了各种现象,包括疲劳、驾驶相关的分心(比如在合并过程中看后视镜)、视线非特异性地偏离前方道路,以及由于车内次要活动而分心。
我确实承认,该矿井已对舱口密封件的制造和标记方式进行了更改,以防止人员无意进入。有人建议自然资源、矿产和能源部应就此颁布一些强制性标准。我很清楚,不应该有强制性标准,相反,该部门最多只能就可能适用的内容提出指导方针(或指导说明)。各个矿山经营者有义务评估每种情况,以确定什么是合适的设计,以及其舱口密封件的其他相关考虑因素。虽然我建议该部门制定一个可以考虑的指导方针,但该指导方针不会包罗万象,因为不同矿山的考虑因素有很多种,我注意到,正如我所说,这项义务在于矿山经营者。他们不能免除对该部门的职责,因为根据法律,他们有责任采取适当措施保护煤矿工人。因此,虽然我建议该部门制定一份可纳入法规的指导说明,但矿场应准备一份风险评估,说明在封存作业期间如何防止任何进一步的入侵进入 GOAF。任何相应的法规改进也应进行。
“智慧城市”这一概念体现了城市恢复力的承诺,一般指城市在面临破坏性变化和干扰时预测、吸收、反应、响应和重组的能力。因此,人工智能 (AI) 与大数据相结合,被视为增强和获取恢复力关键决定因素的一种手段。与此同时,虽然人工智能普遍因对城市恢复力的贡献而受到赞扬,但人们较少关注等式的另一边——即人工智能和大数据的伦理、治理和社会负面影响,这些负面影响可能会阻碍或损害恢复力。特别关注相关的制度动态和特征,一个包罗万象的系统性智慧和恢复力城市概念被描绘成观察和分析人工智能与恢复力之间关系的复杂工具性和内在方面的关键视角。作为对文献的更广泛贡献,提供了一组结构、过程和结果条件,用于参与和评估人工智能在城市复原力方面的使用所固有的联系,包括吸收能力、恢复速度、避免过度优化和创造性破坏,特别是对相关实践、标准和政策的影响。
政策发起人:TSLD、CDP 保证是一个包罗万象的术语,用于描述提高信息或其背景质量并降低与不可靠信息相关的风险的实践。在培训系统中,保证侧重于监控、评估、维护和改进所有培训和培训流程的持续活动,并通过各种活动提供,包括但不限于审计和检查。这些活动由培训系统内部的利益相关者以及外部机构进行。国防培训保证是确保在正确的时间按照正确的标准向正确的人员提供有效、高效和安全的培训的关键。保证活动必须按照国防培训保证框架 (DTAF) 进行。该框架提供了一种结构化方法,并侧重于整个培训系统,包括培训授权、所有 DSAT 流程以及人员和渠道管理的支持要素。该政策指导每次审计中必须保证的强制性要素以及何时、何地和多久进行一次保证。 2.1 引言 2.1.1 本卷中指导的保证活动原则适用于所有培训