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虫洞和全息术：简介
广义相对论允许时空扭曲。这一关键特性广泛地揭示了大量具有奇特性质的相当有趣的几何结构。其中，黑洞是一类极其有趣且无处不在的几何结构，最近已被事件视界望远镜实验 [ 1 , 2 ] 以及基于引力波的实验 [ 3 ] 直接探测到。从早期对黑洞的理论研究，特别是爱因斯坦和罗森在 [ 4 ] 中的研究，人们推测黑洞及其他地方可能存在一种连接到渐近区域的特殊几何结构。在 [ 5 ] 中，此类几何结构被称为“虫洞”。从那时起，此类几何结构就一直是科学和科幻小说灵感和想象力的源泉。具体来说，由于虫洞通过“喉部区域”连接到两个（或更多）渐近几何，它长期以来一直启发人们在宇宙中实现极快的旅行。然而，经过进一步的审查，我们可以区分出两种虫洞：一种是对于这种旅行来说不稳定的虫洞，或者需要一些奇异物质场的支持才能供人类穿越；另一种是可穿越的虫洞，虽然可以由标准物质场支持，但不提供两点之间的最短路径。尽管如此，这些几何形状将理论物理学中的基础概念（如因果关系、局部性、时间保护等）结合在一起，并帮助我们进一步完善它们。这是一个很好的参考点，可以参考
影像组学结合机器学习方法鉴别脑泡型包虫病与脑转移瘤
方法对51例患者（其中室管膜瘤24例、髓母细胞瘤27例）的增强T1WI图像进行分析，提取了188个特征，包括直方图、形状特征和纹理特征。然后使用单变量分析、单变量分析筛选和多变量逻辑回归选择了66个特征。他们建立了四种机器学习模型——随机森林、支持向量机、自适应增强、K最近邻。当使用多元逻辑回归选择的特征进行随机森林时，获得了最高的AUC值（AUC = 0.91）。影像组学和机器学习方法的组合可以很好地区分儿童室管膜瘤和髓母细胞瘤，从而为医生的临床实践提供帮助。在我们的研究中，KNN分类器的AUC分别为0.97、0.94，准确率为0.86和
专业知识包由
•极性计WXG-4•分析平衡ABS 220-4N（最大220G，d = 0.1 mg）•超声清洁剂VMR VMR•密度和声速仪DSA5000M•数字折光计Kruss DR6200-TF（D = 0.00001）•D = 0.00001•Abbe Ratcractoter（d = 0.0002） 0.0002) • MITTAL SE-02 2MHz Ultrasonic Interferometer • Calibrated Cannon-Fenske Viscometers (#25 to #600) • Reference Liquids for Viscosity and Density (for Calibration Purposes) • Vacuum Pump • Exsiccator for Sample Storage • Fractional Distillation Equipment • Reflux Condenser • Magnetic Stirrer • Centrifuge