摘要。比特币体系结构在很大程度上依赖于ECDSA Signature方案,该方案被量子对手打破,因为可以从量子多项式时间中的公共密钥中计算秘密密钥。为了减轻此攻击,可以将比特币支付给公共密钥(P2PKH)的哈希。但是,第一个付款揭示了公共密钥,因此附加到其上的所有位硬币都必须同时花费(即剩余的金额必须转移到新的钱包中)。在这种方法中仍然存在一些问题:业主很容易受到签名公开的时间到签名的时间,并承诺将其投入区块链。此外,阈值签名没有等效的机械性。最后,尚未对P2PKH进行正式分析。在本文中,我们用隐藏的公钥对挖掘签名的安全概念进行了正式的安全概念,我们提出并证明了通用转换的安全性,该通用转换将经典签名转换为仅一次可以使用一次的量子后签名。我们将其与P2PKH进行了比较。也就是说,我们的建议依赖于前图像的抵抗力,而不是p2pkh的碰撞阻力,因此可以较短的哈希。补充,我们提出了延迟签名的概念,以解决与公共分类帐使用时匆忙对手的问题,并讨论我们方法的优势和缺点。我们将结果进一步扩展到阈值签名。
我既不是熟练的程序员,也不是动手能力强的人,更不是杰出的专业人士;我只是个电脑迷。如果你愿意的话,可以称其为电脑狂热者。但是,如果大卫·鲁本博士可以写关于性的内容,我当然也可以写关于电脑的内容。我写这本书就像写给侄子的一封信,闲聊而又私人。对于读者来说,这也许不那么无聊。对于匆忙写这本书的作者来说,这当然不那么无聊。就像一本摄影杂志,它在欢快的环境中向你抛出一些基本知识。其他内容也被加入进来,这样你就能听到它们的声音,即使细节难以捉摸。(我们学习大多数日常事物都是从模糊的印象开始的,但不知何故鼓励这些通常被认为是不值得尊敬的。)我在这里选择的内容是任意的。基于什么可能会有趣并能快速洞察。任何聪明的高中生,或任何其他能偶然浏览摄影杂志细节的人,都应该能够理解这本书,或了解主要思想。虽然这本书可能有助于您谈论这些话题,但这并不会使您成为程序员或计算机专家。也许当新机器侵入您的生活时,您会感到更自在(或至少能够应对)。如果您有机会学习编程——请参阅第页的建议——对于任何四年级以上的学生来说,这都是一次非常好的经历。但这本书的主要思想是帮助您区分苹果和橘子,以及哪个问题出在哪。我希望您能从这里继续下去,并提出了一些建议。
当俄罗斯天然气供应中断时,整个欧洲大陆都爆发了严重的能源危机。由于价格飞涨和能源供应紧张,欧洲被迫匆忙寻求替代能源。这场危机凸显了能源供应安全的重要性以及欧洲和挪威在不断变化的全球能源格局中面临的挑战。在能源格局中,焦点已在供应安全、可持续性、可负担性和竞争力(能源三难困境,见图 1)之间转移。通过大规模建设液化天然气接收站和增加来自邻近地区和挪威等国家的管道天然气供应,欧洲的供应安全已得到恢复。挪威现在是欧洲最大的管道天然气供应国。能源效率的提高和能源自给自足的措施以及可再生能源生产的增加也起到了帮助作用。然而,这是有代价的,竞争力现在在欧盟引起了极大的担忧,因为能源价格上涨已经引发了动荡,并给欧洲能源密集型商品和服务的市场前景带来了挑战。气候中和目标以及到 2040 年二氧化碳减排 90% 的建议目标构成了需要制定新政策的多方面问题的图景。我们饶有兴致地注意到,泄露的欧盟下一战略时期优先事项草案有三个总体目标,没有一个特别强调气候,即:安全的欧洲、有竞争力的欧洲和民主公平的欧洲。
1940 年 11 月,第 11 大队的司令部由空军元帅肖尔托·道格拉斯爵士和空军中校接管,时任空军副元帅基思·帕克也被 AVM 利·马洛里取代,后者曾是第 12 大队的司令,在战役中曾与帕克发生过冲突。道格拉斯和利·马洛里取代道丁和帕克的消息从此引发了许多评论和争议,但并非所有人都了解情况。道丁随后被派往当时中立的美国,以帮助为英国的战争努力争取政治和物质支持,包括购买军用飞机,当时美国国会和整个国家仍然有强烈的孤立主义分子。这项任务对于有些沉默寡言的“古板”道丁来说并不太适合,他的一些言论被认为没有帮助后,他被匆忙召回。 1941 年 6 月中旬,温斯顿·丘吉尔想起道丁应该写了一份电报,于是要求查看,空军部有些尴尬地发现他们从未批准过这份电报。1 道丁立即着手撰写电报,他的劳动成果在此重现。电报于 1941 年夏天完成,几乎正好是前一年夏天战斗达到最大强度的一年之后。出于相当明显的原因,电报最初被保密,但它于 1946 年 9 月作为《伦敦公报》的增刊发布。本简介旨在识别电报中包含的一些重要内容。
石头:一般的做法是先用石头填满玻璃罐。每天围绕最重要的任务来计划,这些任务将推动你实现目标。这些任务代表了你优先级最高的项目和截止日期,具有最大的价值,通常很重要,但并不紧急,可以推动你实现目标。鹅卵石:接下来,用鹅卵石填满石头之间的空间。这些任务既紧急又重要,但对重要目标的贡献较小。如果没有适当的计划,这些任务往往是意料之外的,如果不加以管理,很快就会占满你的一天。努力减少这些任务将为你提供更多时间来实现目标。沙子:现在用沙子填满你的罐子。换句话说,只在重要任务之后安排紧急但不重要的任务。这些活动通常是例行或维护任务,不会直接有助于实现你的目标。水:最后,将水倒入你的罐子里。这些琐碎的浪费时间的事情既不重要也不紧急,会让你远离高回报活动和目标。如果你坚持用这种方法来规划你的日程,你会发现随着时间的推移,你能够在更短的时间内完成更多的事情。你不必为了赶在最后期限前完成任务而疯狂地匆忙完成,而是每天都会井然有序,变得更加高效和有利可图。你还会发现自己花在那些价值不大甚至毫无价值的活动上的时间更少了。而且,因为你对处理相互竞争的优先事项有了清晰的愿景,你生活中的压力水平就会降低,这将使你变得更加专注和高效。
记录 国防作家小组 媒体与安全中心项目 纽约和华盛顿特区 尊敬的雅克·甘斯勒 国防部副部长,负责采购 2000 年 10 月 12 日 这是匆忙记录,可能包含错误。如果需要绝对核实措辞,建议用户查阅自己的录音带或会议笔记。 问:甘斯勒博士将一直待到 1 月初,然后他将前往马里兰大学,在那里他有一份轻松的教学工作和研究工作。 我们都应该如此幸运。 两年前,您发表了著名的言论,我们正处于采购的死亡螺旋中。我想您这句话的意思是我们在老式武器系统上的花费越来越多,而购买的新武器系统越来越少,而且我们花的钱越多,按照这个程序,我们似乎就必须花得越多。首先,请花点时间向我们报告一下死亡螺旋的状况。它是在下降还是在上升?是在加速还是在减缓?为什么?我提请您注意最近的 CBO 报告,该报告称,我们每年在采购上的支出应该接近 900 亿美元,而不是 600 亿美元。答:大约有七个问题。首先,我要说的是,当我发表这一评论时,我实际上已经重复了一遍,因为情况确实如此——这是因为我们推迟了购买,采购量下降了 70%,我们停止购买(听不清楚)冷战时期的设备,重点转向重新
o参见《电力法案》第5(d)条(灵活的框架,因此对生成的需求和投资受到竞争性市场力量的指导)。项目受市场力量管辖,不受一致的交货时间。最好是市场参与者决定自己项目的时间。o当时批准的未知数太多。项目的最终工程尚未完成,设备交货时间尚不清楚。延迟将出现,需要时间延长。o不应匆忙进行建设,尤其是在批准后仍在讨论环境影响的情况下。o应该有标准的施工期,但不会急于项目批准。o更长的构造时间可能会更加尊重档案(土地),历史,药物,水域。o标准的施工期似乎是任意的监管负担。o不应该有最大的时间延长数,但是随着时间的流逝,它们应该逐渐难以获得。o更长的长度构建具有扩展可能性可能是对众多扩展的改进。o建筑对耕作具有破坏性,不确定性对过程不利。施工应在批准的一年内开始,并且扩展数量应有限。重复的扩展/关闭活动是对农业实践最具破坏性的。o没有与AESO协调的,AUC实施它是没有意义的。o AUC不应施加任何限制AER不限制的限制。
• 杰克·凯泽 (Jack Kiser) 带领着一支由年轻天才组成的线卫队伍。凯泽是球队队长,也是 2024 年威廉·V·坎贝尔奖 (William V. Campbell Trophy) 和 2024 年伍尔费尔奖 (Wuerffel Trophy) 的决赛选手,他保持着圣母大学职业生涯出场次数最多的记录。有关凯泽的更多信息,请参阅第 21 页。杰登·奥斯伯里 (Jaiden Ausberry) 在 2023 年参加了四场常规赛,保留了他的参赛资格。金斯顿·维利亚穆-阿萨 (Kyngstonn Viliamu-Asa) 是一位备受吹捧的五星级线卫,他是 2023 年高中巴特克斯奖 (Butkus Award) 的决赛选手。他在对阵北伊利诺伊大学的比赛中创下了职业生涯最高的 7 次铲球。德雷克·鲍文 (Drayk Bowen) 本赛季已经完成了 70 次铲球,仅次于凯泽的 64 次。他在 2023 年参加了 12 场比赛(因伤缺席了一场比赛),并记录了 14 次拦截和一次强迫失球。有关鲍文的更多信息,请参阅第 22 页。杰伦·斯尼德 (Jaylen Sneed) 参加了 2023 年的全部 13 场比赛,总共完成了 14 次铲球、5 次 QB 匆忙和 2 次 PBU。
在计算机科学中,教科书谈到了“垃圾进,垃圾出”(GIGO)的概念;即低质量的输入数据会产生不可靠的输出或“垃圾”。当我们处理高度复杂的数据模式(例如 X 光片和计算机断层扫描)时,GIGO 就变得更加紧迫。任何深度网络的性能都直接取决于它学习的数据集的质量。可靠数据集的一个例子是像 Cancer Imaging Archive [ 1 ] 这样拥有大量专家工作成果的知名存储库 [ 2 ]。遵守 DICOM 标准并确保图像正确链接到支持元数据对于构建精心策划的数据集至关重要。最近几周,我们观察到一种趋势,即匆忙使用不当数据来训练 COVID-19 深度网络。AI 爱好者似乎不耐烦地创建自己的医学图像数据集,而没有寻求临床合作者来指导他们。这些数据集更像是通过手动收集可公开访问的图像(例如在线期刊和非同行评审档案中的预印本)而形成的“玩具集”。大多数时候,没有临床或医学能力的人工智能研究人员会创建自己的实验性“玩具”数据集,以进行初步调查并建立算法挑战框架。需要明确的是,从医学成像角度来看,“玩具数据集”并不是因为非常小且不符合 DICOM 标准而成为玩具,更重要的是因为它是由工程师和计算机科学家创建的,而不是由医生和医学/临床专家创建的。此类 COVID-19 图像数据集已在互联网上出现,
摘要与匆忙发展的经济保持一致意味着永久进行不懈的转型。在供应链领域中,只能通过探索新的视野和创新解决方案来保证这种进步,以应对全球市场的限制。新兴技术,尤其是人工智能,为增强供应链流程提供了承诺的途径,可持续性上升为关键考虑。尽管最近对AI驱动的应用进行了表面表面,但很少关注的注意力致力于探索其在Sup-Ply链操作中的全部潜力,尤其是与可持续发展目标结合使用。认识到实施AI为可持续供应链实施的未开发的机会,本研究对从科学数据库中提出的236份研究论文进行了书目分析。该分析利用R语言书籍来检查所提取的论文,剖析关键概念和主题之间的模式,趋势和关系,以及著名的主题,有影响力的作者以及该领域的领先期刊和领先的期刊和国家。这些发现揭示了与SCM,AI和可持续性有关的研究的大幅增长,因为英国领导了这一研究领域,其中132篇文章,其次是印度,中国和美国。最终,新加坡国立大学在纸质隶属关系方面是第一位,其次是德拉萨尔大学和伦敦大都会大学。这些结果仅证明,在AI驱动的供应链方程中,尤其是在当前的社会政治和经济环境中,可持续性变得越来越重要,这构成了进一步的学术研究的坚实基础,并在该领域的管理和商业相关政策中进行了更多的知识。