摘要。石墨烯是具有出色特性的纳米材料,可以在催化领域广泛使用。通过功能化,石墨烯衍生物可以表现出多种结构。在本文中,已经引入了各种石墨烯衍生物,包括卤素掺杂的石墨烯,石墨烯胺和石墨烯的羧基。在悬聚卤素的石墨烯中,获得了电池前进的成功结果。具有良好的感应应用,并且在催化过程中显示出有希望的使用。羧基石墨烯在湿条件下提高其稳定性。石墨烯的催化性能与其结构密切相关。因此,在这项工作中还讨论了原子石墨烯的不同催化特征。PT用于ORR,石墨烯用于增加其接触面积以提高效率。氮掺杂的石墨烯增强了碳的反应性,其ORR过程发生在酸性条件下。磷磷烯的石墨烯具有可靠的电催化激活和良好的ORR稳定性。掺杂的石墨烯在基本ORR条件过程中表现出良好的稳定性和高效率。总而言之,石墨烯的衍生物在催化中具有重要的应用值。 这项工作将有助于对石墨烯进行催化的进一步研究。总而言之,石墨烯的衍生物在催化中具有重要的应用值。这项工作将有助于对石墨烯进行催化的进一步研究。
中国和荷兰之间有悠久的科学合作历史。荷兰研究委员会(NWO),通过梅里安基金会和国家自然科学基金会(NSFC)旨在进一步刺激两国之间的长期研究合作。通过资助联合研究,他们打算加强其共同研究的国际地位和全球影响。资金是为中国和荷兰研究小组和利益相关者合作伙伴的跨学科和跨学科财团提供的,用于具有社会和科学影响的高质量研究。中国合作 - 荷兰计划(NSFC)是中国与荷兰之间双边研究合作的几种工具之一。
摘要:催化是现代社会必不可少的基石,支持了超过80%的制成品并驱动了90%以上工业化学过程的生产。随着对更有效和可持续过程的需求增长,需要更好的催化剂。了解催化剂的工作原理是关键,在过去的50年中,表面增强的拉曼光谱(SER)已成为必不可少的。在1974年发现,SERS已演变为一个成熟而有力的分析工具,转变了我们在学科跨学科中检测到分子的方式。在催化中,SERS已使人们能够洞悉动态表面现象,从而在非常高的空间和时间分辨率下促进了催化剂结构的监测,吸附物相互作用和反应动力学。本评论探讨了SER在催化和能量转化领域的成就以及未来的潜力,从而强调了其在推进这些关键研究领域中的作用。关键字:表面增强的拉曼散射,SER,电催化,光催化,热催化,等离子体催化,能量转换,能量储存
一个典型的塞浦路斯环底投手,类似于可以使用的倒置投手辣椒奶酪奶油锅,在18号王朝期间将鸦片带到埃及。罂粟辣椒粉Smniferum由于其多种应用和有争议的性质而在人类历史和农业中占有重要地位。抽象会深入研究其历史意义,培养方法,遗传构成,组织培养技术,政策,跨国,专利,代谢物,传统用途和药物重要性的访问。其历史跨越了千年,其古老的文明利用其麻醉性特性用于药用和娱乐目的。爸爸的病因涉及了解其遗传结构,生命周期和培养先决条件。该植物表现出不同的类别或品种,每种植物在花色,生物碱含量和目的上都不同。爸爸室的分化围绕其培养实践和用于传播和研究的特定组织培养技术。然而,由于其潜在的麻醉品生产潜力,严格控制了其培养和使用的政策和法规,在不同国家之间有很大变化。药物访问帕帕毛毛虫的访问集中在推导生物碱和可待因等生物碱,以缓解疼痛和麻醉。这些代谢产物在传统和药物用途中起着关键作用,主要在疼痛管理和姑息治疗中。尽管具有药用意义,但受监管的获取反映了其收益与与麻醉性质相关的潜在风险之间的持续平衡。
一位药店领导层的知情人士解释说,网上药店和 Costco 等大型药店之间的竞争日益激烈,这些药店为患者提供的便利是不可否认的,而且极具吸引力,但因此,社区药店在维持经营方面确实举步维艰。小型药店受益于与 FQHC 签约,但由于制药公司对签约药店施加了限制,这种情况受到了限制,而当诊所与药店签约时,与从内部药店收费相比,诊所将损失 340B 收入的约 25%,这让情况变得更加复杂。并非所有受保的医疗保健实体都能够拥有自己的内部药房,而对于拥有内部药房的实体,并非所有患者都能够或愿意使用它们。正如一位知情人士指出的那样,“最好让每个人都使用内部药房,但同时也最好留住您的客户。”
人工智能(AI)越来越被公认为是应对气候变化挑战的强大工具。其处理大量数据并生成先进的预测模型位置AI作为减少温室气体(GHG)排放和开发可持续解决方案的关键参与者的能力。本综述深入研究了AI在缓解气候变化中的多方面作用,突出了其在几个关键领域的潜力。首先,AI通过提供更准确的预测和仿真来彻底改变预测性气候建模,从而实现更好的政策和决策。其次,它通过智能电网管理,需求预测和可再生能源的整合来优化能源系统,从而提高能源效率并降低对化石燃料的依赖。此外,AI通过改善最佳站点的识别并提高过程效率来推进碳捕获和存储技术。在环境监测中,AI驱动的解决方案正在实现实时检测和对环境数据的分析,从而有助于更有效的保护工作。本综述还介绍了案例研究和数据,这些数据证明了AI应用在推动全球排放目标方面的进步方面的切实影响。但是,在该领域中采用AI并非没有挑战。需要仔细解决诸如数据隐私,算法透明度和AI部署的道德含义之类的问题。本文结束了,概述了未来的研究方向,并强调了跨学科合作的必要性,以充分利用AI在打击气候变化方面的潜力。
Xianzhu Zhang 1, 2, 3 # , Wei Jiang 3, 4 # , Xinyu Wu 1, 2, 3 # , Chang Xie 1, 2, 3 , Yi Zhang 1, 3 , Yuqing Gu 1, 2, 3 , Zihao Hu 1, 3 , Liying Li 1, 2, 3 , Renjie Liang 1, 2, 3 , Tao Zhang 2, 3 , Wei Sun 1, 2, 3 , Jingchun Ye 2, 3 , Wei Wei 3, 5 , Xiaozhao Wang 1, 2, 3 , Yi Hong 1, 2, 3 , Shufang Zhang 2, 3 , Youzhi Cai 1, 3 , Xiaohui Zou 1, 3 , Yihe Hu 1 , Hongwei Ouyang 1, 2, 3,
伊朗伊斯兰阿扎德大学(伊朗)摘要(通讯作者)摘要该会计行业正在经历受技术进步影响的深刻转变,人工智能(AI)作为变革的杰出催化剂。本文研究了AI在会计领域中的多方面作用,强调了其提高运营效率,提高财务报告的准确性并促进更明智的决策过程的能力。作为AI技术自动化常规任务并提供复杂的数据分析功能,它们正在重新定义传统的工作角色并为会计师创造新的机会。此外,还探讨了AI对数据管理中合规性和道德考虑因素的影响。通过分析当前趋势并预期未来的发展,本文提供了有关AI如何塑造会计工作未来的全面概述。这些发现强调了会计专业人员的需求,以通过拥抱新技术和发展与数据驱动世界的需求相符的补充技能来适应这种不断发展的环境。最终,将AI集成到会计上有望增强该职业,使会计师能够成为其组织中更具战略性的合作伙伴。关键字:会计行业,人工智能(AI),技术进步,运营效率,财务报告,准确性,自动化简介会计界长期以来一直是业务运营的骨干,提供了指导管理决策和战略计划的基本财务见解。在每个组织中,会计师在记录交易,确保遵守监管框架以及产生反映组织健康状况的财务报表方面发挥着关键作用。这种多方面的责任要求对财务原则,对细节的关注以及对道德标准的承诺有深刻的理解。
巨噬细胞成纤维细胞转化(MMT)将巨噬细胞转化为特定的弹药或损伤微环境中的肌细胞。MMT是涉及肺,心脏,肾脏,肝脏,骨骼肌肉以及其他器官和其他器官和组织的纤维化相关疾病中必不可少的生物学过程。此过程包括与各种细胞和分子相互作用并激活不同的信号转导途径。这篇综述深入讨论了MMT的分子机制,透明的关键信号途径,多种细胞因子和生长因子,并形成了一个复杂的调节网络。显着地,在此过程中转化生长因子B(TGF-B)及其下游信号通路的关键作用被澄清了。此外,我们讨论了MMT在生理和病理条件下的重要性,例如肺纤维化和心脏纤维化。本综述提供了一种新的观点,可以理解巨噬细胞与肌细胞之间的相互作用,以及用于预防和治疗MMT在邻链疾病中的新策略和目标。
积累建模使用机器学习来发现系统随着时间的推移获得6个离散功能的动态。许多生物医学兴趣系统都表明了这种动态:从细菌7获取抗药性到一组药物,到在进行性8疾病过程中患有症状的患者。现有的积累建模方法通常受到他们考虑的9个功能的数量或表征这些特征之间相互作用的能力的限制 - 这是10个大规模遗传和/或表型数据集的限制,在现代生物医学应用中经常发现。在这里,11我们演示了聚类如何使可用于强大累积的12种建模方法的大规模数据集。聚类解决了数据集中的稀疏性和高维度问题,但是13使推断动力学的静止性复杂化,尤其是在观察并非独立的情况下。14专注于超顺从隐藏的马尔可夫模型(HyperHMM),我们介绍了几种用于IN-15介入,估算和界限动力学结果的方法,并显示在这种情况下如何获得生物医学16的见解。我们证明了这种“基于簇的HyperHMM”(CHYPERHMM)17用于合成数据的管道,有关严重疟疾疾病进展的临床数据以及18种抗微生物抗性肺炎的抗菌耐药性演化的基因组数据,反映了两个全球健康威胁。19