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成体干细胞的研究进展及设想
因素的限制。对胚胎干细胞的研究主要是通过动物 实验进行的 , 而成体干细胞 (adult stem cells) 存在 于胎儿和成人各种组织及器官中 , 来源广泛 , 而且不 涉及伦理问题。虽然胚胎干细胞更具有全能性 , 理 论上可生成任何组织 , 容易分化为一些组织如心脏
风能转化为甲醇的最佳方案：技术经济...
已经开发出一种优化工具来确定电转甲醇子系统（电解器、氢气和电池存储以及甲醇生产厂）的最佳配置和规模，以最大限度地降低电转甲醇生产成本。研究结果表明，并网配置比离网配置更具经济效益。对于 300,000 吨/年的甲醇生产能力，并网配置实现了 1,094 欧元/吨的甲醇平准成本 (LCOM)，比离网配置低 20%。离网配置的最佳生产规模为 70,000 吨/年，LCOM 为 1,220 欧元/吨。对于并网配置，较大的工厂受益于规模经济，年产能为 100 万吨的工厂可获得 1,072 欧元/吨的 LCOM。
基于组织的人工智能转化为临床实践：从发现到采用
数字病理学 (DP)，即病理图像的数字化，已经改变了肿瘤学研究和癌症诊断。将人工智能 (AI) 和其他形式的机器学习 (ML) 应用于这些图像，可以更好地解释形态，改善生物标志物的定量，为发现和诊断引入新概念（例如细胞元素的空间分布），并有望成为一种新的癌症生物标志物范式。AI 在组织分析中的应用可以采用语言建模和图像分析领域的几种概念方法，例如深度学习卷积神经网络、多实例学习方法或风险评分建模及其在 ML 中的应用。使用不同的方法可以解决病理学工作流程中的不同问题，包括用于检测和分级肿瘤的辅助应用、生物标志物的量化以及为治疗预测和预后目的提供已建立和新的基于图像的生物标志物。所有这些应用于数字组织图像的 AI 格式也开始改变我们的临床试验方法。与此同时，DP/AI 设备和相关计算科学流程的新颖性为制造商在其设计、开发、监管和上市后流程中引入了新的要求，在将 AI 应用于癌症发现的组织时可能需要考虑到这些要求。最后，DP/AI 对我们认可具有临床适用性的新诊断工具的方式提出了挑战，了解这些工具将使癌症患者能够获得新一代复杂的生物标志物。
人工智能和数字化为高等教育提供新机遇
Narcisa Roxana Mosteanu 教授 马耳他美国大学，马耳他 摘要 数字化和人工智能越来越多地出现在我们的日常生活中，并成为许多企业的组成部分。高等教育研究开发了新技术，现在我们必须将其融入我们的教育过程中。通过机器人和机器人自动编程，人类智能与人工智能之间的合作将有助于提供更好的教育服务，从入学和学费支付到评分评估和课程审查。本研究基于对高等教育领域负责的几位教师、学生和公共机构代表的采访。本研究的目的是展示人工智能如何改善大学提供的所有服务，以及在线环境的教学和学习技术，以及在 COVID-19 大流行之后，波特的哪一种策略更适合教育系统。分析指出，他们在理解数字校园的含义及其各个方面以及它如何帮助丰富大学校园的结构和文化以确保使用真正的创新技术进行高质量的教学、研究和行政管理方面仍然存在分歧。关键词 高等教育体系；人工智能和机器学习；大学服务。参考文献
内胚层在小鼠会阴中分化为暂时性表皮
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 2 月 3 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.02.03.636156 doi：bioRxiv 预印本
循环肿瘤 DNA 图谱识别转化为...
肿瘤发展为去势抵抗性神经内分泌前列腺癌 (CRPC-NE) 表型的组织学转化为 AR 独立治疗抵抗的机制 (3-5)。转移性活检显示小细胞癌的形态学特征，通常 AR 表达低或缺失，下游 AR 调节标志物（如前列腺特异性抗原 (PSA)）下调，以及经典神经内分泌标志物（如嗜铬粒蛋白、突触蛋白）表达 (6, 7)。CRPC-NE 预后不良，部分原因是诊断晚和缺乏有效治疗方法 (5, 8)。与其他低分化神经内分泌癌 (9, 10) 类似，CRPC-NE 通常伴有 RB1 和 TP53 的基因组缺失 (4, 6, 11, 12)。然而，RB1 和 TP53 功能丧失变异并非 CRPC-NE 所特有，在去势抵抗性腺癌的一个子集中也观察到了这种变异 (4)。先前的临床和临床前研究支持了一种转分化过程，即 CRPC-NE 从腔内前列腺腺癌前体克隆进化而来 (11, 13–16)。早期前列腺癌基因组变异得以保留，但其他基因组和表观遗传变异则是后天获得的 (11, 14, 17)。这种谱系可塑性在患者身上如何以及何时表现出来尚不清楚，早期检测 CRPC-NE 是否可以改善预后也尚不清楚。
EVI1控制KDM6B介导的组蛋白去甲基化为...
等离子体，单核细胞，中性粒细胞或血小板的增殖增加（1、3、4）。大约30％的被诊断为MD的患者最终患有急性髓样白血病（AML）（5）。eVI1首先被鉴定为具有逆转录病毒诱导的髓样恶质的小鼠中生态病毒整合的常见位点（6）。人类EVI1（MECOM）基因位于Chro-Mosome 3Q26上，EVI1的多种同工型在MECOM基因座（7）中编码。3q26染色体的重排，导致EVI1的上调，经常发生在包括MDS，AML和慢性髓样白血病（CML）在内的髓样恶性疾病中（8-10）。MDS，AML和CML具有INV（3）/T（3; 3）重排通常具有相似的病理特征，预后不良（8、11、12）。It was reported that chromosome rear- rangements cause overexpression of EVI1 due to relocation of enhancers, including GATA binding protein 2 (GATA2) enhancer in inv(3)/t(3;3) (q21q26) (13, 14) and MYC super-enhancer in t(3;8) (q26;q24) close to the EVI1 gene (15).EVI1过表达可能发生在没有3染色体重排的MDS患者中。EVI1上调
将巨噬细胞转化为纤维化中的肌纤维细胞
巨噬细胞成纤维细胞转化（MMT）将巨噬细胞转化为特定的弹药或损伤微环境中的肌细胞。MMT是涉及肺，心脏，肾脏，肝脏，骨骼肌肉以及其他器官和其他器官和组织的纤维化相关疾病中必不可少的生物学过程。此过程包括与各种细胞和分子相互作用并激活不同的信号转导途径。这篇综述深入讨论了MMT的分子机制，透明的关键信号途径，多种细胞因子和生长因子，并形成了一个复杂的调节网络。显着地，在此过程中转化生长因子B（TGF-B）及其下游信号通路的关键作用被澄清了。此外，我们讨论了MMT在生理和病理条件下的重要性，例如肺纤维化和心脏纤维化。本综述提供了一种新的观点，可以理解巨噬细胞与肌细胞之间的相互作用，以及用于预防和治疗MMT在邻链疾病中的新策略和目标。
战略实施 以执行力、独特性和差异化为基础
» 截至 2024 年 3 月 31 日，总存款同比增长 13%，CASA 存款同比增长 3%；这一增长与平均 LCR 存款质量的提高相得益彰（过去 2 年流出率提高了约 500 个基点）