五十多年来,许多撒哈拉以南非洲国家的电网都局限于城市地区,农村社区没有电。这就是为什么从集中式城市电网向由农村可再生资源供电的独立微电网转变至关重要。本文介绍了一种设计此类独立系统的方法。该方法基于可再生能源地图的概念,已应用于喀麦隆西南地区。该地图标明了可再生资源的位置并量化了每种资源的发电潜力,已用于为西南地区的 480 个村庄设计农村电气化总体规划。作为总体规划的一部分,已经设计了 54 台可再生能源发电机。其中包括 18 台由空棕榈果串驱动的生物质发电机、16 台由湍急的溪流和河流驱动的径流式微型水力发电机、8 台瀑布驱动的微型水力发电机和 12 台独立太阳能发电机。该项目是布埃亚大学与喀麦隆西南地区 31 个委员会(地方政府)合作的成果。 关键词:可再生能源地图;农村电气化总体规划;空棕榈果串;径流式计划 简介 95% 的无法用电的人生活在撒哈拉以南非洲和亚洲,其中 80% 的能源匮乏的人生活在农村地区(IEA,2017 年)。对于这些农村居民来说,可持续发展目标 7,即要求世界所有公民都能获得负担得起、可靠和可持续的能源,仍然是一种难以实现的奢侈。根据 2014 年世界银行统计,刚果民主共和国农村地区电力供应不足 0.4%,中非共和国农村地区电力供应不足 3.09%,乍得农村地区电力供应不足 4.53%。因此,制定可持续的撒哈拉以南非洲农村电气化战略至关重要。从经济意义上讲,农村社区受贫困影响最大,而从能源供应方面讲,农村社区又受到能源贫困的影响。根据 2021 年《能源进展报告》,全球仍有约 7.59 亿人无法用电,撒哈拉以南非洲只有 46% 的人口能够用上电能(IEA 等,2017 年)。
本研究探讨了尼日利亚经济多元化对可持续发展的重要性,并探讨了如何使该国摆脱当前的经济挑战。本研究依靠二手数据收集来源,认为尼日利亚收入(尤其是石油出口收入)持续减少,要求实现国家经济多元化。研究显示,由于联邦账户收入分配微薄,尼日利亚许多州政府甚至难以支付公务员的工资,尤其是在 2014 年底。研究得出结论,考虑到尼日利亚目前面临的发展挑战,尼日利亚经济多元化应得到必要的重视。研究建议尼日利亚各级政府加大对人力开发的投资力度,使技能和知识翻一番,以提高生产力,减少对进口的依赖,因为进口依赖给奈拉汇率带来了不必要的压力。
在人类活动导致的气候危机背景下[1,2],由于基于混合金属卤化物钙钛矿材料的太阳能装置的发展,光伏领域在过去几年中取得了迅速发展。 [3] 目前,这些装置的效率已经与商业硅电池相媲美。 [4] 迄今为止,最高效的钙钛矿太阳能电池 (PSC) 是通过使用介孔 TiO 2 (m-TiO 2) 作为电子传输层 (ETL) 的介观结构实现的。介孔支架通常掺杂吸湿化合物如锂盐以增强其电子迁移率。 [5–8] 虽然锂处理提高了钙钛矿装置的性能,因为它主要提高了电池的开路电压和填充因子,但它也导致太阳能装置对环境湿度的不稳定性更大,以及其光伏参数的低可重复性。 [9,10] 事实上,目前 PSC 实际应用面临的一些最重要瓶颈与创纪录的效率无关,而是与以下两个方面有关:1) 缺乏可重复的制造方法;2) 在实际室外条件下(湿度、紫外线照射、温度等)固有的低稳定性。在第一种情况下,PSC 的效率分散性在更受认可的实验室中并不狭窄,正如 Saliba 等人 [9] Jimenez-López 等人 [11] Qiu 等人 [12] 等许多学者在该主题的参考文章中对此进行了彻底讨论。其次,PSC 对环境条件的敏感性,尤其是钙钛矿材料,要求使用干气氛手套箱,这阻碍了这些太阳能装置的大规模生产。 [13–18] 在此背景下,许多研究人员致力于寻找钝化材料来修改中间层,这些材料不会损害器件的性能,但可以提高器件的稳定性。到目前为止,用于钝化界面的材料包括二维钙钛矿、金属氧化物化合物或绝缘有机材料。这些报道的方法通常使用溶液法,然而,尚未探索可扩展到工业制造的替代真空工艺。[19–21]
CRISPR 技术是研究基因组功能的强大工具。为了帮助从众多可能的选项中挑选出对目标靶标具有最大功效的 sgRNA,几个研究小组开发了预测 sgRNA 靶向活性的模型。尽管多种 tracrRNA 变体通常用于筛选,但现有的模型在提名 sgRNA 时都没有考虑到这一特征。在这里,我们开发了一个靶向模型,规则集 3,它可以对多种 tracrRNA 变体做出最佳预测。我们在一个新的 sgRNA 数据集上验证了规则集 3,该数据集涵盖了必需和非必需基因,与之前的预测模型相比有显著的改进。通过分析 tracrRNA 变体之间 sgRNA 活性的差异,我们表明 Pol III 转录终止是 sgRNA 活性的重要决定因素。我们期望这些结果能够提高 CRISPR 筛选的性能,并为未来对 tracrRNA 工程和 sgRNA 建模的研究提供参考。
图4。在其中性和自由基阳离子状态中,ANL-C2和ANL-C46的DFT优化结构。标记了C-O的长度(在苯环的相邻碳和烷氧基链的第一个氧之间)和O-C(在第一个氧和烷氧基链上的第一碳和第一碳之间)。C,O,F和H原子分别以灰色,红色,绿色和白色显示。
可再生能源作为能源和电网供应的扩展,在当前和未来的电力系统中发挥着更加积极和重要的作用。太阳能和风能是全球最具潜力的两种能源。在电池储能装置的帮助下,风能和太阳能得到了研究。考虑可再生能源是因为它们是免费的,而且在自然界中更容易获得。该系统将使用可再生能源来满足负载需求。本研究使用萤火虫算法 (FFA) 来最小化能源成本,同时满足负载需求。FFA 的充分性与其他元启发式方法相关联,用于执行估算文件,这仍然是为了降低能源成本并增加潜在的电力供应。该方法考虑了每年三个不同的负载曲线,即秋季、冬季和夏季,并使用每小时负载数据来展示三个季节之间的差异。结果是使用 HOMER(多种能源混合优化)软件和 MATLAB 软件进行的。结果表明,FFA 的性能优于 GA、PSO 和 IPSO 算法,并且显示了最小化能源成本的比较。因此,所提出的方法表明它最适合最小化可再生能源的成本。
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识别可用于治疗的细胞靶标(广义上称为靶标识别)仍然是药物发现的基本目标。近年来,加速靶标识别的新型化学和生物技术的应用已成为药物发现计划中的常见现象,因为全面了解分子在细胞环境中的反应方式可以提高结合选择性、改善安全性和临床疗效。使用光亲和标记 (PAL) 的既定方法通常成本高昂且耗时,因为信噪比差,再加上探针优化繁琐。在处理低丰度膜蛋白或多蛋白靶标结合时,此类挑战会加剧,通常导致靶标识别不可行。在此,我们描述了一种用于光催化小分子靶标识别的通用平台,该平台取决于通过可见光介导的 Dexter 能量转移产生高能卡宾中间体。通过将反应弹头与药物分离,催化信号放大可导致每种药物发生多次标记事件,从而实现前所未有的靶标富集水平。通过开发可穿透细胞的光催化剂结合物,该方法能够定量识别多种药物的靶标和脱靶,包括(+)-JQ1、紫杉醇和达沙替尼。此外,该方法还能够识别两种 GPCR(ADORA2A 和 GPR40)的靶标,这是一类在小分子 PAL 活动中很少成功发现的药物靶标。正文:识别生物靶标并了解它们在分子水平上的相互作用(靶标 ID)对于成功设计新的候选药物及其进入临床至关重要 1,2 。然而,近年来,全面表征药物靶标所面临的内在挑战表现为成功率低和时间长,导致整个行业的开发流程出现瓶颈 3,4 。因此,开发阐明小分子靶点的新方法有可能显著提高治疗靶点选择的成功率,从而减少临床流失,最终降低患者发病率(方案 1a)1,5,6 。在过去的二十年里,质谱 7 、化学遗传学 8 和生物信息学 9 等领域的技术进步改变了药物靶点识别,从而提高了我们对生物途径和细胞信号传导的理解 2,10 。然而,虽然这些信息为复杂的药物发现过程提供了更有针对性的途径,但对没有明确作用机制的蛋白质的靶点识别技术的需求仍然存在 11 。为了满足这一需求,基于亲和力的方法 12 ,尤其是光亲和标记(PAL),现已成为药物研发中常用的工具(方案 1a)13 。PAL 的工作原理是将化学计量的光活化基团(例如二氮丙啶)和亲和手柄(例如生物素)掺入小分子结构 14 。经过紫外线活化和基于亲和力的富集后,可以使用免疫印迹和蛋白质组学分析来收集有关目标蛋白质身份的信息 15 。
能够提供对抗特定威胁的生存能力的单兵生存装备至关重要。任务专用战术背带 (MSTC) 是对传统隐藏式装甲的终极外部增强,急救人员已经在制服下穿着这种装甲。它通过可定制的配置,在任务的适当防弹覆盖、机动性和可操作性以及执行任务相关功能以确保任务兼容性的熟练程度这三者之间实现了无形的平衡。MSTC 还提供完全模块化的战术装甲包,其中每个防弹板都是可拆卸的,确保操作员根据不断变化的情况需求获得完全的灵活性。内部前后板口袋使平台更纤薄,更适合狭窄或管状空间。