最近,铅卤化物钙钛矿吸引了显着的注意力,作为光电化学(PEC)太阳能分裂的有前途的吸收材料。然而,界面处的电荷积累诱导的离子迁移导致钙钛矿降解和效率损失。为了抑制电荷积累并改善了钙钛矿光阳极的PEC性能,提出了一种简单的界面工程,通过用聚乙基乙酰基(PEIE)(PEIE)和氯贝苯甲酸(CBSA)的混合物来装饰SNO 2 /Perovskite界面。混合的CBSA + PEIE处理有效地钝化了SNO 2中的氧空位,并调整了SNO 2和钙钛矿之间的带对齐。混合物处理的协同作用促进了在SNO 2 /Perovskite界面上有效的载体提取,增强了PEC性能并提高设备的稳定性。Perovskite Photoanode表现出令人印象深刻的偏置光子至电流效率为12.9%,出色的耐用性为225 h。此外,使用所有Perovskite光电子界实现了公正的太阳能分裂,从而导致显着的无辅助太阳能到氢气的效率为10.9%,并且连续22 h稳定的操作。
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1 印度旁遮普邦奇特卡拉大学工程技术学院,2 印度加济阿巴德 KIET 机构集团,3 中国浙江嘉兴中大集团,4 黎巴嫩美国大学电气与计算机工程系,黎巴嫩比布鲁斯,5 印度韦洛尔韦洛尔理工学院信息技术与工程学院,6 中国嘉兴嘉兴学院信息科学与工程学院,7 印度帕格瓦拉洛夫利职业大学研究与开发部,8 埃及坦塔坦塔医学院公共卫生与社区医学,9 韩国首尔世宗大学数据科学系,10 韩国水原成均馆大学医学院
0 该备忘录为定于 2023 年 6 月 14 日发布的理事会报告提供了更多背景信息,该报告要求理事会批准低于市场价格的租金(即补助金)来支持在市属地产(位于东肯特大道南 1198 号的前回收接收场)进行零废物示范点试点。 0 该站点将在两个为期 2.5 年的批次中接待 10-15 家零废物技术提供商 (ZWTP),总共五年,第一批十家是使用温哥华经济委员会 (VEC) 市场呼叫平台 Project Greenlight 选出的。 0 ZWTP 将试行他们的创新解决方案,主要从事商业化活动,包括处理小批量固体废物以创造增值产品并为主要利益相关者提供参观以获得投资、战略合作伙伴和客户。 0 除了支持 ZWTP 获得相对便宜的土地以推进其商业化进程外,市政府和 VEC 还将通过成为创新和可能改变游戏规则的想法的中心来巩固其领导者地位。 0 市政府和 VEC 工作人员将监督为期五年的试点,并向理事会汇报该计划的成功情况,并在第一批结束之前建议下一步措施。该计划的资金已在之前的资本计划中分配
企业孵化器已被全球公认为创造就业和经济发展的重要工具。印度政府科技部创新与创业司主要支持学术、技术和管理机构及其周边的技术企业孵化器,利用主办机构已有的专业知识和基础设施,挖掘创新和技术,开展创业活动。最近,非学术机构对建立 NIDHI-TBI 表现出兴趣。基于技术的新企业是高风险和高增长的企业,需要像 NIDHI-TBI 这样的有利环境来提高其成功的可能性。孵化器有多种形式,如技术企业孵化器 (NIDHI-TBI)、创新中心、创新与创业中心、虚拟孵化器和种子加速器。
随着康奈尔大学农业与生命科学学院的全球影响力和优势,南部地区正成为粮食和农业技术领域的世界认可的领导者。整个地区的研究机构和资源有助于开发和支持新的农业综合企业,并助长了快速增长的创新AG中心。一个动态的创新与合作枢纽,康奈尔·阿格里特(Cornell Agritech)的粮食和农业卓越中心利用了康奈尔大学(Cornell University)的无与伦比的研究和专业知识,以加速纽约州的增长和地位,成为纽约州的粮食和农业预付款。成长的食品和农业竞赛是由康奈尔大学管理的商业竞赛。它专注于在纽约州北部的纽约种植持久的食品和农业创新集群。比赛吸引了来自全球的创新,高增长的食品和农业初创企业,并参与该地区快速发展的初创企业社区,而Agrifood System
可以在空间和时间域中执行数学操作的时空光学计算设备可以提供前所未有的措施来构建高效且实时的信息处理系统。尤其重要的是要在紧凑的设计中实现综合功能,以更好地与电子组件整合。在这项工作中,我们基于非对称的跨表面的微波中的模拟时空区分剂实验表明,该微波在时空域中具有相位奇异性。我们表明,这种结构可以通过调整Spoof表面等离子体偏振子(SSPPS)的单向激发来引起理想的一阶区分和时间域中理想的一阶区分所需的时空传递函数。使用金属缝进行空间边缘检测,并通过不同宽度的高斯样时间脉冲检查设备的时间分化能力。我们进一步证实了此处证明的区别,即使有复杂的曲线,也可以检测到时空脉冲的急剧变化,理论上估计了空间和颞边检测的分辨率限制。我们还表明,通过此处实施的时空差异剂后的脉冲输入可以携带带有分形拓扑电荷的横向轨道角动量(OAM),从而进一步增加了信息数量。
monOrchid Creative Studios 联合办公场所是按照环境可持续性的模式建造的,交通便利,可轻松抵达公共巴士线路、自行车道和罗斯福街轻轨站。从这里步行即可到达凤凰城中心的当地景点,例如最好的餐厅和画廊,让您在不专心于笔记本电脑时也能享受娱乐。您将身处一个拥有各式商店和书店的时尚区域,只需步行一小段路即可到达市中心的夜生活区,享受下班后的轻松时光。现场的 Coffee + Food + Stuff 可轻松满足您的咖啡需求。
摘要 癫痫是个体的一种慢性发作状态。脑细胞群反映出异常的电活动。脑电图 (EEG) 是一种监测大脑活动和诊断神经系统疾病的常用工具。在处理具有超高维度的复杂变换特征并从 EEG 中提取最佳特征时,对癫痫和非癫痫数据进行分类是一项具有挑战性的任务。本文提出了一种新的混合方法来选择最佳特征,该方法涉及粒子群优化 (PSO) 算法、新开发的概率粒子群优化 (PPSO) 算法和顺序差分进化 (SDE) 算法。癫痫患者的 EEG 数据已用于评估该方法。使用离散波长变换提取特征。PSO、PPSO 和 SDE 从 EEG 的特征空间中选择最佳特征。进一步使用不同的分类器评估这些最佳特征的性能。比较了 PSO、PPSO 和 SDE 的性能。本文对生物启发算法对脑电信号特征优化的重要性进行了广泛的研究。在所有分类器中,支持向量机 (SVM) 表现优异,在第 100 个周期时,PPSO 的准确率为 97.74%,SDE 的准确率为 98.34%。这表明最佳特征选择提高了分类器的性能。