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用于孤岛可再生能源微电网随机发电优化的增强型多目标优化器
摘要：微电网是由可再生能源组成的自主电力系统，可有效实现网络中的功率平衡。由于可再生能源发电机组的间歇性和变化的功率，配电网变得复杂。微电网的重要目标之一是根据态势感知进行能源管理并解决优化问题。本文提出了一种增强型多目标多元优化算法 (MOMVO)，用于基于可再生能源的孤岛微电网框架中的随机发电功率优化。所提出的算法用于在各种可用发电来源之间进行最佳功率调度，以最大限度地降低微电网的发电成本和功率损耗。在 6 单元和 10 单元测试系统上评估了 MOMVO 的性能。仿真结果表明，所提出的算法优于其他用于多目标优化的元启发式算法。
loger：一种学习的优化器，用于生成高效且强大的查询执行计划
基于深度强化学习（DRL）的查询优化最近已成为热门研究主题。尽管取得了令人鼓舞的进展，但DRL优化者仍然面临着强有力地制定有效计划的巨大挑战，这是因为连接订单和操作员选择的巨大搜索空间以及将其作为反馈信号的高度变化的执行延迟。在本文中，我们提出了Loger，这是一个赢得的效果，以使能力和r ubust计划有效，旨在生产有效的加入订单和运营商。Loger首先利用图形变压器来捕获表和谓词之间的关系。然后，搜索空间进行了重组，Loger学会了限制特定的操作员，而不是直接选择每个连接的操作员，同时利用DBMS内置的优化器在修复下选择物理操作员。这种策略利用专家知识来提高计划生成的鲁棒性，同时提供足够的计划搜索灵活性。此外，Loger介绍了𝜖 -beam搜索，该搜索可在进行指导探索时保留多个搜索路径，以保留有希望的计划。最后，Loger引入了损失功能，并通过奖励加权引入损失功能，从而通过减少差的操作员造成的波动，并记录转换以压缩奖励范围，从而进一步提高性能。我们对加入订单基准（JOB），TPC-DS和堆栈溢出进行实验，并证明Loger可以比现有学习的查询优化器更好地实现性能，而与PostgreSQL相比，工作速度为2.07倍。
索取有关催化转化器盗窃的信息 - GOV.UK
尊敬的《2000 年信息自由法》：国防警察：催化转化器盗窃案数量 我们参考您于 2023 年 1 月 18 日发送给国防警察的电子邮件，该电子邮件已于 2023 年 1 月 18 日确认收到。根据《2000 年信息自由法》（FOIA 2000），我们将您的电子邮件视为信息请求。您在电子邮件中要求提供以下信息：请提供： • 您每年记录的催化转化器盗窃案数量，从 2017 年到 2022 年。 • 如果有的话，请提供这些年份的催化转化器盗窃案数量，按结果细分。请提供电子表格形式的数据。国防警察现已完成信息搜索，我可以确认我们确实掌握了您请求范围内的信息。请提供：• 2017 年至 2022 年期间，您每年记录的催化转化器盗窃案数量。由于记录系统的变化，我们只能搜索到 2021 年的情况。
水母搜索优化器的应用
摘要：气候环境的变化以及间歇性对可再生能源（RESS）的总体能源系统产生显着影响，需要制定控制策略以提取Ress可用的最大功率。为了完成这项任务，已经开发了几种技术。应使用有效的最大功率跟踪（MPPT）技术来确保风发和PV生成系统都提供其全部优势。在本文中，开发了一种新的MPPT方法（JSO）；此外，利用统一的功率质量调节剂（UPQC）来增强微电网（MG）的性能并解决敏感负载的功率质量问题。MG检查了光伏（PV），风力涡轮机和燃料电池电池，并以均匀和非均匀的风速和太阳辐照度进行了检查。提出了开发算法与不同最大功率跟踪算法之间的比较。此外，进行了四个案例研究，以验证引入的UPQC在增强功率质量问题方面的有效性。使用其他算法评估时，研究结果表明，发达算法的高性能。MATLAB/SIMULINK软件用于仿真风，PV和FC控制系统。然而，在与PV辐照的相同条件下进行了实验有效测试，以验证模拟结果。实验验证是通过使用PV模块模型，带有太阳高度模拟器CO3208-1B板的三倍，23 v/2a CO3208-1A执行的，并将结果与仿真结果进行比较。
GateKeeper® GPU CX 介质气体净化器
截至 Entegris 发货时，信息是最新且准确的。Entegris 对此类信息不作任何明示或暗示的保证，包括但不限于对适销性和特定用途适用性的暗示保证。Entegris 对任何损失、伤害或其他后果不承担任何责任，包括因使用数据表中的信息或应用、使用或误用数据表中描述的 Entegris 产品而导致的任何人员或财产伤害和/或损害，无论是产品责任、疏忽还是其他原因。数据表中描述的 Entegris 产品的化学、物理和毒理学特性尚未得到彻底调查。用户有责任谨慎使用 Entegris 产品，并自行进行调查以确定产品是否适合其特定用途并适合其使用或应用方法。用户有责任确保其活动符合所有适用法律和法规。
各种生物活化器的有效性可以加快堆肥过程和堆肥肥料的质量。
摘要 - 有机废物已成为城市地区的一个大环境问题。食物浪费和植物废物是来自家庭，校园环境和食品行业的有机废物的一部分。这种有机废物的占垃圾填埋场中处置的总废物的比例很高。有机废物还污染了环境，导致严重的温室气体排放。扔掉食物垃圾会产生甲烷气体，这对环境有害并导致全球变暖。为了避免食物浪费的甲烷气体和环境污染的大规模生产，非常重要的是，通过鼓励浪费回收利用，例如通过堆肥过程中的农业中使用诸如农业中的有机肥料之类的废物来最大程度地减少食物浪费。因此，有必要寻找可以通过SNI产生堆肥质量来加速堆肥过程的生物激活剂。本文介绍了可以加速堆肥速率的各种生物激活剂的使用的回顾。研究表明，已经使用了各种生物激活剂来源来堆肥食物浪费，例如水果，蔬菜，植物纤维和农业废物。需要进一步的研究来查看生物激活剂在堆肥过程中更好地组合。
元启发式优化器解决多冰淇淋可持续新鲜海鲜供应链网络设计问题：虾产品的案例
抽象的海鲜产品是全球社区中寻求的，是人类基本营养的主要来源。最近，海鲜供应链网络已经遇到了新的可持续性法规和大流行带来的障碍。在这项研究中，考虑可持续性方面的新型供应链网络是为新鲜的海鲜开发的，可以理想地平衡网络的财务方面，同时增强废物产品的回收利用。此外，采用了四个元启发式学来征服精确溶液方法的计算复杂性。为了评估算法在解决所提出的海鲜供应链模型复杂性时的性能，设计了一些数字示例，以三种不同的尺度设计。根据五个有效措施评估了从元启发式优化器获得的结果。为了促进统计分析过程，使用相对偏差索引指标将每个度量归一化。根据从元腔的实施中获得的结果，可以得出结论，多目标灰狼和多目标的金鹰优化器优于其他两个解决方案方法，就解决方案的质量而言。因此，它们可以充分地应用于解决现实世界中的海鲜供应链网络问题。2023作者。由Elsevier BV代表亚历山大大学工程学院出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/）。
co孵化器带有分段的门
船只容量：可用空间与二手实验室空间（足迹）细胞培养实验室在宝贵的空间中通常很紧。他们拥有笨重的设备，例如生物安全柜，冰箱和CO 2孵化器。因此，在提供高可用空间的同时，具有较小的空间的设备最有利于最佳利用宝贵的工作空间。查看co 2 i iCubators，必须考虑几个结构性因素，以评估和比较不同孵化器模型的可用空间与相同的理论体积（例如100-200 L孵化器，最常用于全球）。对于CO 2孵化器具有直接加热，例如细胞植物，只有内部货架系统和水托盘所取的空间必须从理论体积中减去（图1）。与其他加热技术相比，这会导致高可用空间与足迹比。
一种新型吸附型转化器的热力学分析...
压缩CO 2 储能技术是平抑可再生能源产量波动的可行解决方案，具有巨大的发展前景。目前面临的主要挑战是如何实现低压CO 2 的高密度储存。为了摆脱低压CO 2 液化储存和大规模洞穴储存带来的工程应用限制，本文提出了一种新型吸附跨临界压缩CO 2 储能系统。采用Fe-MOR(0.25)作为吸附剂，在298 K和0.1 MPa下CO 2 的储存密度可达390.94 kg/m 3 。基于热力学第一定律和第二定律进行热力学模拟。结果表明，设计条件下系统往返效率、火用效率和储能密度分别为66.68 %、67.79 %和12.11 kWh/m 3 。敏感性分析结果表明：高压罐储压和储温对系统具有复合效应，是影响系统性能的关键参数；临界点泄压会引起系统性能突变；换热器效率、压缩机和涡轮等熵效率的提高对系统性能有正向影响。