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DECIMER.ai - 用于科学出版物中自动光学化学结构识别、分割和识别的开放平台
在过去的几十年中，描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而，目前大多数已发表的化学信息在公共数据库中都无法以机器可读的形式获得。以更少的人工干预方式实现信息提取过程的自动化仍然是一个挑战——尤其是化学结构描述的挖掘。作为一个利用深度学习、计算机视觉和自然语言处理方面的最新进展的开源平台，DECIMER.ai（化学图像识别深度学习）致力于自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构描述。分割和分类工具是同类中唯一公开可用的软件包，光学化学结构识别 (OCSR) 核心应用程序在所有基准数据集上都表现出色。这项工作中开发的源代码、训练模型和数据集均已在许可下发布。DECIMER Web 应用程序的一个实例可在 https://decimer.ai 获得。
使用交叉注意信号对大型语言模型进行微调模型的一种自我监督的强化学习方法
我们为不依赖于人类反馈的大型语言模型（LLMS）提出了一种新颖的增强学习（RL）框架。相反，我们的方法使用模型本身中的交叉注意信号来获得自我监督的奖励，从而指导对模型策略的迭代微调。通过分析模型在生成过程中如何“参加”输入提示，我们构建了及时的覆盖，重点和连贯性的度量。然后，我们使用这些措施来对候选响应进行排名或评分，提供了奖励信号，鼓励模型产生良好的一致，主题文本。在与标准策略梯度方法的经验比较和合成偏好模型的RL微调中，我们的方法在非RL基线的迅速相关性和一致性方面显示出显着的提高。虽然它尚未与完全监督的RLHF系统的性能相匹配，但它突出了使用最小的人类标记来扩展对齐的重要方向。我们提供了详细的分析，讨论潜在的局限性，并概述了将基于跨注意的信号与较少人类反馈相结合的未来工作。
Blackman，Ryan T. 天文学和星体化学研究标题的未来空间实验平台 氮化硅的多技术研究
1耶鲁大学天文学系，美国纽黑文52号，美国康涅狄格州06511； ryan.blackman@yale.edu 2 Department of Astronomy, The Ohio State University, 4055 McPherson Laboratory, 140 West 18th Avenue, Columbus, OH 43210, USA 3 Lowell Observatory, 1400 Mars Hill Road, Flagstaff, AZ 86001, USA 4 Ball Aerospace and Technologies Corporation, 1600 Commerce Street, Boulder, CO 80301, USA 5 Department of Physics, Yale University, 217 Prospect ST，New Haven，CT 06511，美国6物理与天文学系，旧金山州立大学，旧金山Holloway大街1600号，旧金山，CA 94132，美国7 DTU Space，National Space Institute，丹麦技术大学，Elektrovej 328，DK-2800 KGS技术大学。Lyngby，丹麦8号亚利桑那大学光学科学学院，1630 E University Boulevard，Tucson，Tucson，AZ 85719，美国9 Jet Propulsion实验室，加利福尼亚技术学院，4800 Oak Grove Drive，Pasadena，Pasadena，CA 9110 9 35899，美国11 INAF - Osservatorio Astromonico di Brera，通过Emilio Bianchi 46，I-23807 Merate，意大利Merate，12 Fibertech Optica Inc，330 Gage Avenue，Suite 1，Kitchener 1，Kitchener，On，On，ON，N2M 5C6，加拿大N2M 5C6，加拿大，2019年12月20日获得2019年12月20日； 20020年2月25日修订； 3月17日接受；出版于2020年4月28日
外周CD4 + T细胞与接受化学免疫疗法的晚期非小细胞肺癌患者的反应和存活相关
结果：治疗前CD4 + /总T细胞比的响应者比非反应者高得多（p <0.05）。预处理总淋巴细胞（P = 0.012），总B淋巴细胞（P = 0.025）和NK细胞（P = 0.022）以及治疗后NK细胞（P = 0.011）和NKT细胞（P = 0.035）显着相关。治疗后CD8 + /总T细胞比与OS正相关（P = 0.038）。在多元分析中，治疗后NK细胞和处理后CD4 + CD8 + /总T细胞比与OS（危险比[HR] = 10.30，P = 0.038）和PFS（HR = 1.95，P = 0.022）负相关。值得注意的是，在治疗前后，CD4 + /总T细胞比和预后之间都观察到显着的正相关（P <0.05）。
材料化学C
化学，生物化学和药物科学系（DCBP），伯尔尼大学，弗雷伊特拉西斯大学，瑞士伯尔尼3号，弗雷伊特拉西郡。电子邮件：natalie.banerji@unibe.ch b b新颖材料化学实验室，材料研究所，蒙斯大学，Place du Parc 20，Mons，BE-7000，比利时，BE-7000。 电子邮件：david.beljonne@umons.ac.be C C化学系，伦敦皇后大学，英国伦敦Mile End Road，伦敦E1 4NS，英国。 电子邮件：c.b.nielsen@qmul.ac.uk d I-LAB和可打印电子研究中心，苏州纳米 - 托克学院和纳米 - 利益学院，中国科学院，苏济大学SEID，SEID，SEID 398 RUOSHUI ROAD 398 SE-601 74Norrkoéping，瑞典。 参见doi：https：//doi.org/10.1039/d3tc04738e•这些作者贡献了同样的贡献。电子邮件：natalie.banerji@unibe.ch b b新颖材料化学实验室，材料研究所，蒙斯大学，Place du Parc 20，Mons，BE-7000，比利时，BE-7000。电子邮件：david.beljonne@umons.ac.be C C化学系，伦敦皇后大学，英国伦敦Mile End Road，伦敦E1 4NS，英国。 电子邮件：c.b.nielsen@qmul.ac.uk d I-LAB和可打印电子研究中心，苏州纳米 - 托克学院和纳米 - 利益学院，中国科学院，苏济大学SEID，SEID，SEID 398 RUOSHUI ROAD 398 SE-601 74Norrkoéping，瑞典。 参见doi：https：//doi.org/10.1039/d3tc04738e•这些作者贡献了同样的贡献。电子邮件：david.beljonne@umons.ac.be C C化学系，伦敦皇后大学，英国伦敦Mile End Road，伦敦E1 4NS，英国。电子邮件：c.b.nielsen@qmul.ac.uk d I-LAB和可打印电子研究中心，苏州纳米 - 托克学院和纳米 - 利益学院，中国科学院，苏济大学SEID，SEID，SEID 398 RUOSHUI ROAD 398 SE-601 74Norrkoéping，瑞典。参见doi：https：//doi.org/10.1039/d3tc04738e•这些作者贡献了同样的贡献。电子邮件：simone.fabiano@liu.se f光电集团，卡文迪许实验室，JJ Thomson Avenue，Cambridge CB3 CB3 0HE，G有机合成和质谱实验室，跨学科的质谱中心（CISMA），Monov and inirm inirm insirm insirm insirm insirm umers，umers in Innove and umers，umers of Umers，umers，umers umers，umers in umers insirm umers and ums umers，umers umers in Innovect BARC，比利时H 7000 MONS，BELINOIS 60208埃文斯顿，伊利诺伊州埃文斯顿市材料科学与工程系，美国I化学系，西北大学，伊利诺伊州埃文斯顿，伊利诺伊州60208，美国生物医学工程系，美国伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州60208，伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州伊利诺伊州科学院60439，美国L iStituto Per La Microelettronica E Microsistemi，CNR，Roma单元，通过Del Fosso del cavaliere 100，00133 Roma，Italy Mimpson Querrey Institute，Northwestern University，芝加哥，芝加哥，伊利诺伊州60611，伊利诺伊州60611，USA†电子补充信息（ESI）。
土壤化学熏蒸改变土壤磷循环
土壤化学熏蒸是提高农业生产力的有效且流行的方法。然而，熏蒸剂的广谱生物活性会损害与土壤磷循环有关的土壤有益的微生物，例如土壤磷溶解的微生物（PSMS）。我们回顾了土壤化学熏蒸对土壤磷循环的影响，以及最终导致农作物的磷利用率改变的潜在基本机制。这些复杂的过程涉及高度多样化的PSM社区和大量的土壤磷形式。我们讨论了旨在抵消熏蒸对磷利用率，磷使用效率和作物产量的磷化性修订。我们还强调区分化学熏蒸剂引起的土壤磷循环的影响，以及由熏蒸过程引起的（例如塑料覆盖）。这些通常在文献中被冲突；区分它们对于确定适当的修正案以补救可能的耗尽土壤磷降低至关重要。
通过化学微传感器阵列进行实时边缘神经形态品尝
液体分析是跟踪食品、饮料和化学制造等行业是否符合严格的工艺质量标准的关键。为了在线并在最感兴趣的点分析产品质量，自动监控系统必须满足小型化、能源自主性和实时操作方面的严格要求。为了实现这一目标，我们介绍了在神经形态硬件上运行的人工味觉的第一个实现，用于连续边缘监控应用。我们使用固态电化学微传感器阵列来获取多变量、随时间变化的化学测量值，采用时间滤波来增强传感器读出动态，并部署基于速率的深度卷积脉冲神经网络来有效融合电化学传感器数据。为了评估性能，我们创建了 MicroBeTa（微传感器味道测试），这是一个用于饮料分类的新数据集，包含 3 天内进行的 7 小时时间记录，包括传感器漂移和传感器更换。我们实现的人工品味在推理任务上的能效比在其他商用低功耗边缘 AI 推理设备上运行的类似卷积架构高出 15 倍，在 USB 棒外形尺寸中包含的单个英特尔 Loihi 神经形态研究处理器上实现了比传感器读数采样周期低 178 倍以上的延迟和高精度（97%）。
化学治疗药物诱导的指甲变化
ntroduction癌症化学治疗药物与不同的指甲变化有关，这可能是由于以下提出的一种或多种机制所致：（i）对指甲矩阵的损害，导致异常指甲板的生长； （ii）指甲床伤害； （iii）损坏近端指甲折叠； （iv）异常的血液流到指甲床。[1,2] The chemotherapy‑induced nail changes frequently mimic nail changes associated with many systemic diseases such as rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, antiphospholipid antibody syndrome, psoriasis, pulmonary embolism, coronary thrombosis, cirrhosis, congestive cardiac failure, renal failure, nephrotic or nephritic综合征，贫血，糖尿病，卟啉症，周围血管疾病，肝病，营养不良，艾迪生氏病，甲状旁腺功能亢进和获得的免疫缺陷
个性化学习清单 AQA 三部曲生物学试卷 2.docx
描述内分泌系统，包括垂体、胰腺、甲状腺、肾上腺、卵巢和睾丸的位置以及激素的作用 说明血糖浓度由胰腺监测和控制 描述血糖浓度过高时身体的反应 解释什么是 1 型和 2 型糖尿病以及如何治疗 仅高血压：描述血糖浓度过低时身体的反应 仅高血压：解释胰高血糖素如何与胰岛素相互作用以控制体内血糖水平 描述身体如何流失水分、离子和尿素 描述身体细胞失去或获得过多水分的后果 仅高血压：回忆蛋白质消化会导致体内氨基酸过量，并描述这些氨基酸会发生什么 描述肾脏如何产生尿液 仅高血压：描述抗利尿激素 (ADH) 对肾小管通透性的影响，并解释抗利尿激素 (ADH) 如何控制体内水分水平 描述如何通过器官移植或透析治疗肾衰竭，并回忆透析的基本原理 描述男性和女性在青春期发生的情况，包括生殖激素知识 描述月经周期中所涉及激素（FSH、LH 和雌激素）的作用 仅 HT：解释不同激素如何相互作用来控制月经周期和排卵 描述如何通过激素和非激素避孕方法控制生育能力（从规范中给出具体例子） 仅 HT：解释如何使用激素治疗不孕症，包括 IVF 的步骤 仅 HT：评估生育治疗的风险和益处 仅 HT：描述肾上腺素和甲状腺素在体内的功能，并回忆它们的产生位置 仅 HT：解释甲状腺素和肾上腺素在体内作为负反馈系统的作用 4. 5.