腺苷到肌苷 (A-to-I) 编辑是一种保守的真核 RNA 修饰,有助于发育、免疫反应和整体细胞功能。RNA 编辑模式在不同细胞和组织类型之间可能存在显著差异,而过度活跃的 A-to-I 特征则表明存在多种疾病,包括癌症和自身免疫性疾病。由于这些差异具有生物学和临床重要性,因此迫切需要有效的方法来测量细胞 RNA 中的整体 A-to-I 编辑水平。当前的标准方法依赖于 RNA-seq 来间接检测编辑位点,这需要大量时间和材料投入以及大量的计算分析。在这里,我们利用核酸内切酶 V (EndoV)(它特异性地与 RNA 中的肌苷结合)来开发基于蛋白质的化学发光生物测定法,以直接分析 A-to-I RNA 编辑活性。我们之前展示了 EndoV 可以在 RNA 测序之前结合并丰富 A-to-I 编辑的转录本,现在我们利用这一活性构建 EndoV 连接免疫吸附测定 (EndoVLISA),作为一种快速的、基于板的化学发光方法,用于测量细胞 RNA 中的全局 A-to-I 编辑特征。我们首先使用化学合成的寡核苷酸优化和验证我们的测定方法,说明对 RNA 中的肌苷具有高度选择性和灵敏度的检测。然后,我们展示了对处理过的细胞系中肌苷含量的快速检测,证明了与当前标准 RNA 测序方法相当的性能。最后,我们部署了 EndoVLISA 来分析正常和患病人体组织中的差异 A-to-I RNA 编辑特征,说明了我们的平台作为诊断生物测定的实用性。总之,EndoVLISA 方法经济高效、简单易用,并且使用常见的实验室设备,为研究 A-to-I 编辑提供了一种高度可用的新方法。此外,多孔板格式使其成为第一个适用于直接高通量量化 A-to-I 编辑的检测方法,可用于疾病检测和药物开发。
电致化学发光,也称为电化学发光 (ECL),由于其高灵敏度、极宽的动态范围以及对光发射空间和时间的出色控制,在各个分析领域引起了广泛关注。ECL 在体外检测中取得的巨大成功源于其将生物识别元素的选择性与 ECL 技术的灵敏度和可控性相结合的优势。ECL 被广泛应用于超灵敏检测生物分子的强大分析技术。在本综述中,我们总结了 ECL 在免疫传感方面的最新发展和应用。在此,我们介绍了传感方案和在不同领域的应用,例如生物标志物检测、基于珠子的检测、细菌和细胞分析,并对 ECL 免疫传感的新发展进行了展望。特别是,我们重点介绍了用于临床样本分析和医学诊断的基于 ECL 的传感分析以及为此目的而开发的免疫传感器。
摘要:在这项研究中,我们比较了IgM和IgG的检测与酶连接的免疫吸附测定法(ELISA)(EROOIMMMUN)和化学发光免疫剂(clia)(clia)(virclia,virclia,vircell)的检测。另外,间接免疫荧光测定(IFA)还用作参考测试。使用一百四十八血清进行IgG评估,而Igm进行了88个。在检测II期IgM中ELISA和CLIA的敏感性非常好。另一方面,CLIA IgM比ELISA IGM显示出更好的特异性。对于II期IgG,ELISA和CLIA的特异性相似,而ELISA技术显示出更高的灵敏度。总而言之,检测II期IgM抗体针对C. burnetii的最佳系统是Vircell的Clia,其特征是高灵敏度和特异性。用于检测II期IgG,Eurommmun ELISA和Vircell Clia分析适用于在实验室中确定该标记的,尽管IgG ELISA具有更大的敏感性。
作者:M Poplová · 2023 · 被引用 5 次 — (7) Ghaemi Kerahrodi, J.;Michal, M. 恐惧防御系统、情绪和氧化应激。Redox Biology 2020, 37, 101588。(8) Van Wijk, ...
这是以下研究文章的同行评审,被接受的作者手稿:O'Connor,S.,Dennany,L。,&O'Reilly,E。(2023)。纳米材料电化学发光透明度的进化向生物相容性材料。生物电化学,149,[108286]。https://doi.org/10.1016/j.bioelechem.2022.108286
图 3. (a) ECL-CV 耦合 100 mM Fe(CN) 6 3- 至双极阵列上的阳极 ECL 的示意图。电位以 200 mV/s 的速度从 0 扫描到 2.8 再到 0 V。 (b) 电化学 ( i - V ) 和光学 ( I ECL - V ) 信号的相关性。 i - V 信号代表整个阵列,而光学信号是 ~300 个电极子集的平均值,包括电极之间的非活性基质。 (c) 来自 ~300 个电极子集的 ECL 响应展示了所述电位下每个电极上 I ECL 的均匀性。电影 S1 中展示了此过程的完整视频。
摘要:了解从基于智能手机的电化学发光 (ECL) 传感器提取的多模态数据之间的关系对于开发低成本的即时诊断设备至关重要。在这项工作中,使用随机森林 (RF) 和前馈神经网络 (FNN) 等人工智能 (AI) 算法定量研究 Ru(bpy) 3 2+ 发光体浓度与其实验测量的 ECL 和电化学数据之间的关系。使用一次性丝网印刷碳电极开发了一种带有 Ru(bpy) 3 2+ /TPrA 的基于智能手机的 ECL 传感器。在施加 1.2 V 电压后,同时获得 ECL 图像和电流图。通过 RF 和 FNN 算法分析这些多模态数据,从而可以使用多个关键特征预测 Ru(bpy) 3 2+ 浓度。在 0.02 µM 至 2.5 µM 的检测范围内,实际值和预测值之间实现了高相关性(RF 和 FNN 分别为 0.99 和 0.96)。使用 RF 和 FNN 的 AI 方法能够使用易于观察的关键特征直接推断 Ru(bpy) 3 2+ 的浓度。结果表明,数据驱动的 AI 算法在分析多模态 ECL 传感器数据方面非常有效。因此,这些 AI 算法可以成为建模库的重要组成部分,并成功应用于 ECL 传感器数据建模。
描述:PRMT1 化学发光检测试剂盒旨在测量 PRMT1 活性,用于筛选和分析应用。PRMT1 化学发光检测试剂盒采用方便的形式,8 孔试纸条预涂有组蛋白 H4 肽底物、针对组蛋白 H4 甲基化精氨酸残基的抗体、HRP 标记的二抗、S-腺苷甲硫氨酸、甲基转移酶检测缓冲液和纯化的 PRMT1 酶,可进行 96 种酶反应。PRMT1 化学发光检测试剂盒的关键是一种高度特异性的抗体,可识别组蛋白 H4 甲基化的 R3 残基。使用此试剂盒,只需三个简单的步骤即可检测甲基转移酶。首先,将 S-腺苷甲硫氨酸与含有检测缓冲液和甲基转移酶的样品一起孵育。接下来,添加一抗。最后,用 HRP 标记的二抗处理试纸条,然后添加 ELISA ECL 底物以产生化学发光,然后可以使用化学发光读数仪进行测量。组件:
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摘要。介绍了一种用于快速精确测量臭氧 (O 3 ) 的商用干式化学发光 (CI) 仪器。灵敏度为每 ppbv 臭氧 ∼ 9000 计数 s − 1。其精度完全取决于到达检测器 (光电倍增器) 的光子数量,即受量子噪声限制。因此,相对精度 (� O 3 /O 3 以 %) 遵循泊松统计,并与测量频率 f 的平方根和 O 3 混合比的倒数成比例:� O 3 /O 3 ∝ f 0 。5 · O − 0 。5 3 。在典型的 O 3 混合比介于 10 和 100 ppbv(和 1 bar)之间时,精度为 0.3–1.0 %,f = 10 Hz。最大测量频率为 50 Hz。描述了机械和电子设置以及仪器性能。给出了关于适当的入口管配置(入口管长度、采样流量)以及在固定地面平台和机载飞机上校准方式的建议。