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World File Search System化学工程
机器学习在化学工程中的应用
化学工程师的配方、开发和立场过程都严重依赖于模型。这些决策的物理和经济后果可能会带来灾难性的后果。尝试在各个学科中采用混合形式的人工智能进行建模。然而，他们未能达到预期。由于过去五年数据量和计算资源的增加。最近，大量工作投入到开发新的数据源、索引、化学界面设计和机器学习算法中，以促进研究界采用这些技术。然而，机器学习的收益也有一些重要的缺点。机器学习最有前途的用途是时间关键型任务，例如实时优化和规划，这些任务需要极高的精度，并且可以建立在可以自我学习识别模式、从数据中得出结论并随着时间的推移变得更加智能的模型上。由于对计算机科学和数据分析的了解有限，大多数化学工程师都可能受到人工智能发展的影响。但在不久的将来，化学工程师的建模工具箱将包含一个可靠的机器学习组件。
化学工程学士 – 生物技术专业
CHEM 1810 化学结构原理（3 小时）；CHEM 1811 化学结构原理实验室（2 小时）；CHEM 1820 有机化学原理（3 小时）；CHEM 1821 有机化学原理实验室（3 小时）；CHEM 2810 有机与生物有机化学原理（3 小时）；选定的 CHEM 课程*（3 小时）*从以下课程中选择：CHEM 2820（化学热力学和动力学原理）、CHEM 4090（分析化学）、CHEM 4320（无机化学）、CHEM 4440（健康前生物化学）、CHEM 4410（生物化学 I）或经 CHE 项目批准的其他 CHEM 4xxx 或 5xxx 课程请注意：1800 系列化学序列是 1400 系列化学要求的“全有或全无”替代方案。学生应完成他们开始的课程序列，并且不应在学习期间切换课程序列。
化学工程学期的课程成果
使他们了解学术和工作场所环境所需的写作技巧。二氧化碳将主题知识应用于世界一级的专业沟通。co4在学生CO5中创建企业沟通态度，以使用技术模块和专业知识应用数字通信。课程代码BTCS206课程名称计算机编程-II CO CO1识别/表征/定义问题。二氧化碳设计一个程序来解决问题。CO3创建可执行的代码。 CO4读取大多数Python代码并将其应用。 co5应用对主题的知识编写基本单元测试课程代码BTME207课程名称AutoCAD CO CO1了解AutoCAD软件的基本命令。 二氧化碳了解使用AutoCAD软件的计算机辅助制图的概念。 CO3应用基本概念来开发构建（绘图）技术CO4应用AutoCAD软件的基本概念CO5了解并演示尺寸概念和技术CO3创建可执行的代码。CO4读取大多数Python代码并将其应用。 co5应用对主题的知识编写基本单元测试课程代码BTME207课程名称AutoCAD CO CO1了解AutoCAD软件的基本命令。 二氧化碳了解使用AutoCAD软件的计算机辅助制图的概念。 CO3应用基本概念来开发构建（绘图）技术CO4应用AutoCAD软件的基本概念CO5了解并演示尺寸概念和技术CO4读取大多数Python代码并将其应用。co5应用对主题的知识编写基本单元测试课程代码BTME207课程名称AutoCAD CO CO1了解AutoCAD软件的基本命令。二氧化碳了解使用AutoCAD软件的计算机辅助制图的概念。CO3应用基本概念来开发构建（绘图）技术CO4应用AutoCAD软件的基本概念CO5了解并演示尺寸概念和技术
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C PS 对学习计划概述文件进行了修订。然而，先前评估中所关注的实质问题，即 CPL/ELO 声明的一致性问题仍未完全解决。在学习计划概述文件的第 33 至 24 页中，CPL 陈述分为 3 组：主要学习成就、支持性学习成就和其他学习成就，总共 21 项 CPL。同时在表II.1中。研究生学习成果分为工作能力（1 CPL）、知识掌握（2 CPL）、管理知识（2 CPL）、态度和价值观（3 CPL），共计 8 CPL。因此，PS 需要做出一致的 CPL 声明。 1.3.2 学习计划必须确定绩效指标以及每项学习成果的适当的评估方法。
化学工程与人工智能（选项 G）
SE 2251b 系统工程软件设计 CBE 2207B 工业有机化学 II CBE 2221B 流体流动 CBE 2224B 化学工程热力学 CBE 2291B 化学工程计算方法 第 3 年： A 学期 DS 3000a 机器学习简介 SE 3309a 数据库系统 ECE 3350a 网络物理系统理论 CBE 3307A 能源与环境 CBE 3315A 反应工程 CBE 3322A 传热操作 第 4 学期 AISE 3010b 数据工程与机器学习 ECE 3351b 数字系统与信号处理 SS 2143B 应用概率与统计 写作 2130f/g 搭建更好的（通信）桥梁 CBE 3324B 质量传递操作 CBE 3323B 分阶段操作 第 4 年： A 学期 AISE 3020a AI：道德、偏见和隐私 AISE 4010a 时间序列数据的深度学习 SE 4430a 计算机网络、安全和物联网简介 CBE 3318A 化学过程模拟简介 CBE 3395Y 化学工程实验室 学期 B：AISE 4020b 人工智能系统工程设计 I CBE 3395Y 化学工程实验室 CBE 3310B 过程动力学和控制 CBE 3319B 工厂设计和安全简介
NORMAN J. WAGNER - 化学工程
• 流变学会主席 (2018-2020) • 联合教师，生物医学工程，UD (2019-) • 教师任命，生物力学和运动科学 (BIOMS) 项目，UD，(2015 年 10 月-) • Unidel Robert L. Pigford 化学和生物分子工程主席，9/14- • 附属教师，物理和天文学系，UD，9/14- • STF Technologies LLC 联合创始人，6/2013。 • 化学与生物分子工程系主任，UD 7/07-7/12 • UD 中子科学中心主任，9/07-至今 • Alvin B. 和 Julia O. Stiles 命名教授，9/05-8/14 • 教授，UD，5/99-9/05 • 访问学者，柏林工业大学化学（2012），物理化学，隆德（2012） • 访问学者，罗马大学物理系，6/04-12/04 • 分子与工程热力学中心，5-95 至今 • 富布赖特高级学者，客座教授-系德国康斯坦茨大学物理学系 (1997 年 8 月-1998 年 1 月) • 瑞士苏黎世瑞士联邦理工学院 (ETH) 聚合物物理研究所客座教授 (1997 年 1 月-1997 年 6 月) • UD 化学工程系副教授，1995 年 5 月至 1999 年 5 月 • UD 化学工程系助理教授，1991 年 1 月至 1995 年 5 月 • 美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室合作者，1986 年 9 月至 1993 年 9 月
化学工程杂志 - UCL发现
A Department of Pharmacology, Pharmacy and Pharmac ´ Eutica, R&D Farma (GI-1645), Faculty of Pharmacy, Materials Institute Imatus and Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), University of Santiago de Compostela, 15782 Santiago de Compostela, Spain Olica Cong ´ Initas, Health Research Institute of Santiago de Compostela （IDIS），圣地亚哥大学临床医院，圣地亚哥大学，IDIS，IDIS，RICORS，CIBERER，METABERN，METABERN，西班牙c药房，XESTI的XEENCE，SANTIAGO de Santiago de Compost。 15706年，西班牙D伦敦大学学院UCL药学系，29-39 Brunswick Square，伦敦WC1N 1AX，UK E FABRX LTD。A Department of Pharmacology, Pharmacy and Pharmac ´ Eutica, R&D Farma (GI-1645), Faculty of Pharmacy, Materials Institute Imatus and Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), University of Santiago de Compostela, 15782 Santiago de Compostela, Spain Olica Cong ´ Initas, Health Research Institute of Santiago de Compostela （IDIS），圣地亚哥大学临床医院，圣地亚哥大学，IDIS，IDIS，RICORS，CIBERER，METABERN，METABERN，西班牙c药房，XESTI的XEENCE，SANTIAGO de Santiago de Compost。 15706年，西班牙D伦敦大学学院UCL药学系，29-39 Brunswick Square，伦敦WC1N 1AX，UK E FABRX LTD。
化学工程中的生成人工智能...
最新的生成人工智能（Genai），尤其是大型语言模型（LLM）的进步正在深远影响许多领域。在化学工程中，Genai在化学和生化过程的设计，扩展和优化中起关键作用。LLM的自然语言理解能力可以解释复杂的化学和生物学数据。鉴于Genai的快速发展，本文探讨了Genai在多尺度化学工程中的广泛应用，从量子力学到宏观级别的优化。在量子和分子水平上，Genai加速了新产品的发现，并增强了对基本现象的理解。在较大的尺度上，Genai改善了过程设计和运营效率，有助于可持续实践。我们提供了几个例子来证明Genai的作用，包括其对纳米材料硬度增强，新型催化剂产生，蛋白质设计以及自主实验平台的发展的影响。这种多尺度整合表明了Genai的潜力，可以应对化学工程方面的复杂挑战，推动创新和促进进步。
Chem-E 新闻 - 化学工程 - 堪萨斯州立大学
吉姆·埃德加教授即将从美国国家科学基金会项目经理的三年任期中回归。他选择在回归后辞去部门主管一职，以便能够完全专注于研究、指导和教学。吉姆于 2009 年至 2019 年担任部门主管。在任职期间，吉姆对部门的塑造产生了关键影响。他负责聘用 80% 以上的现任教职员工，并监督了 2012 年 Durland Hall 研究实验室的 250 万美元翻新工程以及部门可用空间的扩大。他于 2013 年被评为大学杰出教授，并获得了众多研究奖项，包括工程杰出研究员奖（2017 年）和 Higuchi-KU 捐赠研究奖（2019 年）。我们非常感谢吉姆多年来的领导，并很高兴他今年秋天能回到我们的教职员工队伍。您可以在这本杂志上阅读有关他在 NSF 的经历的更多信息。